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傳統(tǒng)工廠的質(zhì)量管理難題，交給芯軟云·工業(yè)互聯(lián)平臺解決
「質(zhì)量是企業(yè)的生命」作為制造企業(yè)經(jīng)營的口號已經(jīng)喊了多年，但真正將這種口號落實的企業(yè)卻寥寥無幾。二十一世紀將是一個質(zhì)量的世紀，任何一個企業(yè)要想成為本行業(yè)內(nèi)的***，必須將質(zhì)量放在***位。
然而大多數(shù)企業(yè)擴招質(zhì)檢部門、忙著認證質(zhì)量管理體系，真的將質(zhì)量落到實處了嗎？要知道，真正質(zhì)量管理的**應(yīng)該是預(yù)防：好的產(chǎn)品是制造出來的，而不是檢驗出來的，因此，提升質(zhì)量的關(guān)鍵在于管理。那么，怎樣實現(xiàn)更科學(xué)、更規(guī)范、更有效的實時質(zhì)量管理？如何高效達成質(zhì)量追溯？本期芯軟小編有話要說！
問題一：我們工廠基本靠操作人員的經(jīng)驗自我控制生產(chǎn)過程，而缺少過程記錄，出現(xiàn)問題時無法追溯原因。怎么辦？
專家解讀：您提出的問題在我參與實施的工廠當中可以說非常常見，但這類問題的產(chǎn)生不僅是因為技術(shù)因素，還有管理者的意識問題。單純「靠經(jīng)驗」生產(chǎn)的后果是：生產(chǎn)過程中的各種要素和事件無法關(guān)聯(lián)在一起，數(shù)據(jù)也不準確，一旦發(fā)生質(zhì)量問題，根本無從追溯，客戶想知道實時質(zhì)量狀況，更是難上加難。
有很多企業(yè)想通過MES系統(tǒng)來解決這一問題，但傳統(tǒng)MES的一個弊端是，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)還是要靠人為來采集（手工輸入或PDA采集），質(zhì)量數(shù)據(jù)容易造成偏差且無法實時追溯。
對此，我推薦工廠用芯軟云·工業(yè)互聯(lián)平臺來攻克這一難關(guān)。芯軟云改善了傳統(tǒng)MES的弊端，用IOT自動化采集的方式，通過物料與RFID綁定，自動采集各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，并進行自動匯總和統(tǒng)計，建立正反向的質(zhì)量追溯。同時，將質(zhì)量信息***共享，減少異常問題處理時間和流程，及時調(diào)整生產(chǎn)，降低不良品率。
問題二：由于客戶變更多，研發(fā)部門每天都會有7-8個加工工藝變更，如何保障變更過程中質(zhì)量不出問題？
專家解讀：產(chǎn)品變更頻繁帶來的生產(chǎn)浪費現(xiàn)象屢見不鮮，在我們過往的客戶服務(wù)過程中發(fā)現(xiàn)，研發(fā)部門與車間現(xiàn)場的斷層現(xiàn)象嚴重，無論是紙質(zhì)或電子版圖紙下達車間，版本混亂，且變更沒有得到及時的記錄，就很容易產(chǎn)生質(zhì)量隱患。
怎樣才能有效應(yīng)對變更？以本人在近百家制造企業(yè)實施數(shù)字化工廠的經(jīng)驗來看，我總結(jié)了以下2點：
***，提升研發(fā)和車間生產(chǎn)的協(xié)同能力：按照程序，及時確認研發(fā)計劃及相關(guān)工藝文件的變更，并將變更后的工藝文件實時推送到工位終端，確保每一次變更都能被產(chǎn)線的工人實時確認和執(zhí)行。
第二：提高車間現(xiàn)場面對異常變更的應(yīng)變能力：能夠及時地檢測、控制、解決生產(chǎn)過程中的錯誤、突發(fā)和失控狀況，快速應(yīng)對并及時處理。
芯軟云通過電子周轉(zhuǎn)箱與虛擬工位的技術(shù)相結(jié)合，研發(fā)部門圖紙或工藝變更后，直接同步到了RFID與終端工位中，若發(fā)生異常會及時發(fā)生警報，避免錯誤生產(chǎn)。
通過研發(fā)與倉庫、倉庫與車間等部門的***協(xié)同，及時應(yīng)對突**況。同時，通過預(yù)先制定的質(zhì)檢數(shù)據(jù)，對不合格的產(chǎn)品進行異常報警，并通過多端推送至相關(guān)人員，在短時間內(nèi)完成對異常品的處理。
問題三：我們車間的質(zhì)檢工作量非常大，表單填寫繁瑣，需要大量的人力去匯總質(zhì)量信息，很難獲取有效的質(zhì)量分析，怎么辦？
專家解讀：質(zhì)檢部門人多、事雜，卻還管不好，出了問題***個就要背黑鍋？這是管理出了問題！
生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)復(fù)雜繁瑣，單純口頭指示手工記錄，如何找出潛在隱患與異常？怎么能多角度分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，找出優(yōu)化項？管理者一定要站在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的角度，重視質(zhì)量數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析做好做精！
在傳統(tǒng)MES的視角，只有主管和統(tǒng)計員才會參與數(shù)據(jù)分析，但現(xiàn)代化的數(shù)字制造要講究全員參與，只有每一環(huán)節(jié)的每一個人都貢獻數(shù)據(jù)，才能從多角度、多維度達成控制、協(xié)同與智能決策。
因此，我推薦您采用芯軟云·工業(yè)互聯(lián)平臺來解決您的問題。不同于傳統(tǒng)MES的粗顆粒度，芯軟云是全要素數(shù)字化和全員參與。通過對生產(chǎn)全過程自動化的數(shù)據(jù)采集，芯軟云能夠?qū)崟r查看產(chǎn)品質(zhì)量，分析產(chǎn)品不良原因，以工序級的追溯準確追蹤產(chǎn)品問題的根源，并及時改進。不僅增加了質(zhì)檢效率，還提高了產(chǎn)品品質(zhì)。
總而言之，對于正常運行的工廠來說，大家都希望有效益、有利潤，而效益和利潤不是一味地控制成本，而是需要嚴格的質(zhì)量管理。
芯軟云·工業(yè)互聯(lián)平臺針對傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式的不足，對生產(chǎn)模式進行了升級優(yōu)化。通過對質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動化采集，實現(xiàn)質(zhì)檢任務(wù)協(xié)同化、質(zhì)量管控過程透明化，質(zhì)量數(shù)據(jù)分析實時呈現(xiàn)、生產(chǎn)全過程可追溯，真正實現(xiàn)質(zhì)量產(chǎn)前預(yù)防、產(chǎn)中控制、產(chǎn)后追溯的管理目標。
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