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現(xiàn)在的口徑還是較大，聲智科技現(xiàn)在可以做到2cm-8cm的間距，但是結構布局仍然還是限制了ID設計的自由性。很多產品采用2個麥克風其實并非成本問題，而是ID設計的考慮。實際上，借鑒雷達領域的合成孔徑方法，麥克風陣列可以做的更小，而且這種方法已經在領域成熟驗證，移植到消費領域只是時間問題。還有一個趨勢是麥克風陣列的低成本化，當前無論是2個麥克風還是4、6個麥克風陣列，成本都是比較高的，這影響了麥克風陣列的普及。低成本化不是簡單的更換芯片器件，而是整個結構的重新設計，包括器件、芯片、算法和云端。這里要強調一下，并非2個麥克風的陣列成本就便宜，實際上2個和4個麥克風陣列的相差不大，2個麥克風陣...

本實用新型涉及聲學技術領域，具體而言，涉及一種便攜式可視化麥克風陣列裝置。背景技術：在某些隱蔽要求高的安保、安防等領域，對于中遠距離聲音獲取途徑的保密性要求很高。目前中遠距離聲音的獲取主要依靠規(guī)模較大的麥克風陣列裝置來獲取，諸如申請公布號的發(fā)明專利，該設備的尺寸厚度較厚，攜帶不便，操作困難，很容易在安保安防中暴露設備的使用。技術實現(xiàn)要素：發(fā)明目的：本實用新型提供了一種便攜式可視化麥克風陣列，旨在解決現(xiàn)有技術中麥克風陣列操作復雜，攜帶不便，容易暴露，隱蔽性差等問題。技術方案：為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本實用新型采用以下技術方案：一種便攜式可視化麥克風陣列裝置，包括包體，設置在包體內的印刷電路板...

提取出每個麥克風所對應的音頻信號、……；（3）將聲源空間劃分成多個網格，并依次求網格上每一個點的功率(，功率大的點即是聲源定位的點=(；（4）任意一個點的總功率()為是麥克風陣列上所有麥克風對的信號兩兩做基于相位變換的廣義互相關并求和：()=其中k、l第k、l個麥克風，表示相位變換的權重，τ()表示從聲音從位置x到達第k個麥克風的時間；式中將定義為組合加權函數(shù)：考慮到計算()所涉及的對稱性，并去掉一些固定能量項，則()隨x變化的部分為：=（5）在整個房間內進行全局搜索，利用隨機區(qū)域收縮算法(src)得到能量大的坐標點y；在所給定的初始值中隨機找出一個n維的矩陣，在順序過程中，逐步縮小范...

語音轉寫產品雖然能很好的識別單目標聲源的人聲并進行轉寫，但是一旦出現(xiàn)競爭性聲源，則無法辨別目標聲源，競爭聲源的存在導致對目標聲源的識別便產生紊亂，無法進行語音到文字的轉寫和翻譯。技術實現(xiàn)要素：為了解決現(xiàn)有同聲翻譯設備中存在的競爭性聲源中辨別目標聲源困難、設備體積過大不易攜帶的問題，本發(fā)明提供一種基于麥克風陣列的智能語音轉文字及同聲翻譯系統(tǒng)，其可以智能識別目標聲源，去除或降低競爭性噪聲，對目標聲源進行語音增強后進行語音到文字的轉寫和翻譯，且設備體積較小容易攜帶。本發(fā)明的技術方案是這樣的：一種基于麥克風陣列的智能語音轉文字及同聲翻譯系統(tǒng)，其包括：聲音采集模塊、音頻轉換模塊、語音增強模塊、翻...

視頻采集裝置的鏡頭從印刷電路板背面穿過其安裝孔后正對包體正面的圖像出孔，視頻采集裝置固定在印刷電路板背面，音頻采集裝置焊接在印刷電路板背面并與聲音出孔相對應?？蛇x的，圖像出孔的大小與視頻采集裝置的鏡頭大小相同，且圖像出孔處粘貼有透光擋片，以防止灰塵污染鏡頭。可選的，包體內設有一夾層布料，印刷電路板設置在夾層布料與包體正面形成的夾層中，保證視頻采集裝置的鏡頭與包體正面的圖像出孔對準重合；夾層布料上還設有一排線穿孔，無線模塊通過排線穿過排線穿孔與印刷電路板上的視頻采集裝置和音頻采集裝置電連接?？蛇x的，包體背面與夾層布料之間還填充有吸音材料。可選的，包體的正面材料選擇透音性能好的織物材料?？?..

提取出每個麥克風所對應的音頻信號、……；（3）將聲源空間劃分成多個網格，并依次求網格上每一個點的功率(，功率大的點即是聲源定位的點=(；（4）任意一個點的總功率()為是麥克風陣列上所有麥克風對的信號兩兩做基于相位變換的廣義互相關并求和：()=其中k、l第k、l個麥克風，表示相位變換的權重，τ()表示從聲音從位置x到達第k個麥克風的時間；式中將定義為組合加權函數(shù)：考慮到計算()所涉及的對稱性，并去掉一些固定能量項，則()隨x變化的部分為：=（5）在整個房間內進行全局搜索，利用隨機區(qū)域收縮算法(src)得到能量大的坐標點y；在所給定的初始值中隨機找出一個n維的矩陣，在順序過程中，逐步縮小范...

這兩者的區(qū)別就是回聲的時延更長。一般來說，超過100毫秒時延的混響，人類能夠明顯區(qū)分出，似乎一個聲音同時出現(xiàn)了兩次，我們就叫做回聲，比如天壇著名的回聲壁。實際上，這里所指的是語音交互設備自己發(fā)出的聲音，比如Echo音箱，當播放歌曲的時候若叫Alexa，這時候麥克風陣列實際上采集了正在播放的音樂和用戶所叫的Alexa聲音，顯然語音識別無法識別這兩類聲音?；芈暤窒褪且サ羝渲械囊魳沸畔⒍槐Ａ粲脩舻娜寺?，之所以叫回聲抵消，只是延續(xù)大家的習慣而已，其實是不恰當?shù)?。聲源測向：這里沒有用聲源定位，測向和定位是不太一樣的，而消費級麥克風陣列做到測向就可以了，沒必要在這方面投入太多成本。聲源測向的...

)可以認為是麥克風陣列上所有麥克風對的信號兩兩做基于相位變換的廣義互相關并求和：()=其中k、l第k、l個麥克風，表示相位變換的權重，τ()表示從聲音從位置x到達第k個麥克風的時間。式中將定義為組合加權函數(shù)：考慮到計算()所涉及的對稱性，并去掉一些固定能量項，則()隨x變化的部分為：=因而，為了簡化計算可以替換為：=4.在整個房間內進行全局搜索，利用隨機區(qū)域收縮算法(src)得到能量大的坐標點y。隨機區(qū)域收縮算法的基本思想是，在所給定的初始值中隨機找出一個n維的矩陣，在順序過程中，逐步縮小范圍，直到達到足夠小的范圍，找出峰值。從而計算出定位坐標點。隨機區(qū)域收縮算法的過程如下：1）先定義...

9）在中找到一個子集，使得中的任意值要大于的平均值；10）類似于步驟3）和步驟4），在當前的搜索空間中隨機選取個點，計算它們所對應的的值；11）將中的點放入子集中，并選取中值大的個點放入子集中，保存，放入下一次迭代時使用；12）令，進行下一次迭代，返回步驟5）。我們可以得到根據(jù)不同的定位精度需要、不同的麥克風個數(shù)需求與陣列大小，自行選擇適用于自身實際場景的麥克風陣列。當說話人的語音經過室內環(huán)境所產生的聲學信道傳播，通過麥克風陣列的前置放大器進行接收，將接收到的各個麥克風信號進行基于多通道低通濾波與多通道自適應濾波的融合濾波，先由低通濾波器濾除掉說話人聲信號以外的噪聲，再由自適應濾波器校...

什么是麥克風陣列麥克風陣列是由一定數(shù)目的麥克風組成，對聲場的空間特性進行采樣并濾波的系統(tǒng)。目前常用的麥克風陣列可以按布局形狀分為：線性陣列，平面陣列，以及立體陣列。其幾何構型是按設計已知，所有麥克風的頻率響應一致，麥克風的采樣時鐘也是同步的。麥克風陣列的作用麥克風陣列一般用于：聲源定位，包括角度和距離的測量抑制背景噪聲、干擾、混響、回聲信號提取信號分離聲源定位技術利用麥克風陣列計算聲源距離陣列的角度和距離，實現(xiàn)對目標聲源的跟z?；赥DOA(TimeDifferenceOfArrival，到達時間差)的聲源定位技術。估計信號到達兩兩麥克風之間的時間差，從而得到聲源位置坐標的方程組。然后...

還可以是有線方式和無線方式的雙模式連接；另一方面本技術還提供一種電子設備，包括：主體裝置；處理器，設置在所述主體裝置中；鍵盤，所述鍵盤采用上述帶有觸摸屏和麥克風陣列的鍵盤，與所述處理器連接。與現(xiàn)有技術相比，本技術的有益效果是：1.在不改變用戶原有鍵盤使用習慣的前提下，將九宮格鍵盤內涵到單區(qū)鍵盤中。2.內涵九宮格優(yōu)化方案節(jié)省桌面空間，提升桌面利用效率。＊3數(shù)字小鍵盤以方便糾錯?！澹健彐I不疊加復用，在NumLock鍵鎖定時保持原有等號″＝″功能，克服臺式機三區(qū)鍵盤的數(shù)字小鍵盤缺少等號″＝″鍵、″BackSpace″鍵的缺陷。5.內涵九宮格優(yōu)化方案既適合右手使用也適合左手使用。6.觸摸屏與電...

基于雙麥克陣列的產品生態(tài)構建更具優(yōu)勢麥克風陣列作為實現(xiàn)智能語音的必備硬件，可以說是人工智能感知的硬件基礎。因此，麥克風陣列的布局，將深深影響人工智能產品的生態(tài)布局。首先，眾所周知的是，谷歌是以生態(tài)見長的公司。比如，Android構建了整個移動互聯(lián)網的生態(tài)基礎。在谷歌從移動互聯(lián)網向AI轉型的時候，提出了“AIFirst”的口號，并推出了開源深度學習系統(tǒng)TensorFlow，這個系統(tǒng)被認為是人工智能領域的Android。那么，谷歌為什么在如此重視AI戰(zhàn)略的時候，推出這款GoogleHome的智能家居產品，并且采用雙麥克的方案呢？相信對于谷歌這樣的公司，成本和技術絕不會是阻礙他們采用更好技術...

包括：/n該鍵盤由物理鍵盤+觸摸屏虛擬鍵盤組成；/n該鍵盤內置麥克風陣列；/n該鍵盤觸摸屏虛擬鍵盤上映射希臘字母、符號、幾何符號、邏輯符號、數(shù)理化特殊符號；/n該鍵盤的物理鍵盤在QWERTYUIOP和ZXCVBNM這兩行鍵的字符鍵位中，每行至少以一個特殊鍵替換標準鍵，使三行字符鍵對齊，獲得字符鍵位的至少3乘3對齊排列，實現(xiàn)單鍵區(qū)鍵盤內涵九宮格鍵盤，數(shù)字小鍵盤映射到內涵九宮格鍵區(qū)上，BackSpace鍵左邊的等號″＝″鍵不復用，在NumLock鍵鎖定時保持原有等號″＝″功能，BackSpace鍵緊鄰3＊3數(shù)字小鍵盤。/n【技術特征摘要】1.一種帶觸摸屏和麥克風陣列的鍵盤，其特征在于，包括...

放大器u1的7腳、電容c8的負極、電容c6的一端連接后接入電源，電容c6的另一端、電容c5的一端連接后接地，放大器u1的8腳電容c7的正極、電容c5的另一端互相連接后接入電源，電容c7的負極連接電容c8的正極；本實施例中，一級放大電路選用具有低噪聲系數(shù)，高線性度等優(yōu)點的型號為ad624的儀表放大器芯片實現(xiàn)，該芯片是高分辨率信號采集系統(tǒng)的理想器件；其放大功能主要是在其rg1和rg2引腳串聯(lián)一個電阻來調節(jié)電路的放大倍數(shù)，本實施例中的一級放大電路的放大倍數(shù)為10倍；麥克風陣列連接放大器u1的1腳，將采集的聲信號輸入到一級放大電路。面向前向麥克風mic1的帶通濾波器的電路和二級放大電路包括：放...

對聲信號m1(n)、m2(n)進行分幀與加窗之后，再進行時頻變換即得到時頻分布信號m1(l,k)和m2(l,k)，其中：l和k分別是頻率點和時間窗的序號；s2：因為同一個聲源的聲信號到達兩個麥克風mic1、mic2的時間存在延遲，計算延遲系數(shù)t(l,k)；s3：將所述延遲系數(shù)與所述目標聲源的理想延遲時間δ1進行比較，確定所述目標聲源的能量所占成分；s4：基于所述延遲系數(shù)與所述目標聲源的理想延遲時間δ1的比較結果，計算m1(l,k)的掩蔽權重b(l,k)，得到增強信號的時頻分布表達式：s5：對目標聲源對應的所述增強信號進行傅里葉反變換，然后利用重疊相加法，可以得到增強后的信號此時獲得的信...

包括燈控、溫控器、開關三大類，媒體分析，谷歌隨后還會提供針對家庭第三方設備的軟件開發(fā)包，以方便鼓勵第三方開發(fā)商增加新的服務功能，提升GoogleHome的兼容性。以對抗出貨量400萬臺的Echo營造的生態(tài)體系，因為Echo對接的名單已經是很長一大串，其中就包括了Nest。雙麥克陣列在智能家居領域落地為雖然多麥克陣列方案在業(yè)內炒的如火如荼，但在落地過程中，雙麥克方案卻成為家電產業(yè)中出貨量大的方案。據(jù)了解，目前國內主流家電廠商應用語音交互技術的產品中，包括樂視電視、海信電視、格力空調、美的空調、華帝煙機等，出貨量大的產品搭載的都是雙麥克方案。另外，國內的主流人工智能企業(yè)也都在雙麥克方案上重...

9）在中找到一個子集，使得中的任意值要大于的平均值；10）類似于步驟3）和步驟4），在當前的搜索空間中隨機選取個點，計算它們所對應的的值；11）將中的點放入子集中，并選取中值大的個點放入子集中，保存，放入下一次迭代時使用；12）令，進行下一次迭代，返回步驟5）。我們可以得到根據(jù)不同的定位精度需要、不同的麥克風個數(shù)需求與陣列大小，自行選擇適用于自身實際場景的麥克風陣列。當說話人的語音經過室內環(huán)境所產生的聲學信道傳播，通過麥克風陣列的前置放大器進行接收，將接收到的各個麥克風信號進行基于多通道低通濾波與多通道自適應濾波的融合濾波，先由低通濾波器濾除掉說話人聲信號以外的噪聲，再由自適應濾波器校...

包括燈控、溫控器、開關三大類，媒體分析，谷歌隨后還會提供針對家庭第三方設備的軟件開發(fā)包，以方便鼓勵第三方開發(fā)商增加新的服務功能，提升GoogleHome的兼容性。以對抗出貨量400萬臺的Echo營造的生態(tài)體系，因為Echo對接的名單已經是很長一大串，其中就包括了Nest。雙麥克陣列在智能家居領域落地為雖然多麥克陣列方案在業(yè)內炒的如火如荼，但在落地過程中，雙麥克方案卻成為家電產業(yè)中出貨量大的方案。據(jù)了解，目前國內主流家電廠商應用語音交互技術的產品中，包括樂視電視、海信電視、格力空調、美的空調、華帝煙機等，出貨量大的產品搭載的都是雙麥克方案。另外，國內的主流人工智能企業(yè)也都在雙麥克方案上重...

提取出每個麥克風所對應的音頻信號、……；（3）將聲源空間劃分成多個網格，并依次求網格上每一個點的功率(，功率大的點即是聲源定位的點=(；（4）任意一個點的總功率()為是麥克風陣列上所有麥克風對的信號兩兩做基于相位變換的廣義互相關并求和：()=其中k、l第k、l個麥克風，表示相位變換的權重，τ()表示從聲音從位置x到達第k個麥克風的時間；式中將定義為組合加權函數(shù)：考慮到計算()所涉及的對稱性，并去掉一些固定能量項，則()隨x變化的部分為：=（5）在整個房間內進行全局搜索，利用隨機區(qū)域收縮算法(src)得到能量大的坐標點y；在所給定的初始值中隨機找出一個n維的矩陣，在順序過程中，逐步縮小范...

通過聲音采集模塊中的雙麥克風結構的麥克風陣列、信號放大電路、帶通濾波器實現(xiàn)針對多競爭聲源的去噪功能，同時利用語音增強模塊中的語音增強算法實現(xiàn)語音信號的去噪和增強處理；在本發(fā)明的技術方案中，通過雙麥克風即可實現(xiàn)聲音信號采集，采用極少的電器元件即可準確的在競爭聲源中識別競爭聲源，確保了本發(fā)明技術方案中的翻譯設備的硬件體積更小，使本產品適于用戶隨身攜帶使用，更具實用性；通過語音增強算法實現(xiàn)了在收到混合聲音的20ms內即可識別出干凈的目標聲源，確保了實時去噪的功能的實現(xiàn)，使本發(fā)明的技術方案適用于不同的同聲翻譯應用場景。說明為本發(fā)明的語音轉文字及同聲翻譯系統(tǒng)的系統(tǒng)組成框；為本發(fā)明中的聲音采集模塊...

比如分布式陣列。多個麥克風陣列之間的成本差異現(xiàn)在正在變小，估計明年的成本就會相差不大。這是趨勢，新興的市場剛開始成本必然偏高，但隨著技術進步和規(guī)模擴張，成本會快速走低，因此新興產品在研發(fā)階段倒是不需要太過糾結成本問題，用戶體驗才是的關鍵。（作者：陳孝良）看法觀點：根據(jù)麥克風數(shù)量不同，麥克風陣列具有不同的特點。行業(yè)采用的以雙麥克居多，比如幾乎所有中手機都采用雙麥克降噪技術來提升通話效果。四麥克、六麥克、八麥克線性陣列和環(huán)形陣列在行業(yè)內也有應用，但還遠遠達不到雙麥克應用的數(shù)量級。首先，雙麥克和多麥克陣列的一個重要區(qū)別，是成本的不同。顯然，雙麥克的成本相對多麥克低得多，除了可以直觀觀察到的麥...

語音識別技術領域，具體為一種基于麥克風陣列的智能語音轉文字及同聲翻譯系統(tǒng)。背景技術：在現(xiàn)在的國際化背景下，我們與國際友人溝通的契機越來越多，然而不同國籍的人的母語不同，不同的語言是溝通中的一個巨大障礙；盡管翻譯軟件、同聲翻譯軟件都已經出現(xiàn)，但是在嘈雜環(huán)境中，因為競爭聲源的存在，低信噪比(snr)的聲源使得語音轉文字的效果、同聲翻譯軟件的翻譯效果一直不是很理想。國內已經有了一些相關的發(fā)明、以及相關的應用軟件。在前端去噪方面，該方法構建了一個基于時頻掩蔽的mvdr波束形成器；由于該方法采用的四元麥克風陣列的硬件電路比較復雜，占用空間大，因此并沒有小型化和便攜性設備產生，在同聲翻譯領域的實際...

什么是麥克風陣列麥克風陣列是由一定數(shù)目的麥克風組成，對聲場的空間特性進行采樣并濾波的系統(tǒng)。目前常用的麥克風陣列可以按布局形狀分為：線性陣列，平面陣列，以及立體陣列。其幾何構型是按設計已知，所有麥克風的頻率響應一致，麥克風的采樣時鐘也是同步的。麥克風陣列的作用麥克風陣列一般用于：聲源定位，包括角度和距離的測量抑制背景噪聲、干擾、混響、回聲信號提取信號分離聲源定位技術利用麥克風陣列計算聲源距離陣列的角度和距離，實現(xiàn)對目標聲源的跟z?；赥DOA(TimeDifferenceOfArrival，到達時間差)的聲源定位技術。估計信號到達兩兩麥克風之間的時間差，從而得到聲源位置坐標的方程組。然后...

說明是本實用新型實施方式的裝置立體分解；本實用新型實施方式的印刷電路板的背面圖；本實用新型實施方式的電連接關系；本實用新型實施方式的整體示意；1、包體；2、印刷電路板；3、音頻采集裝置；4、視頻采集裝置；5、wifi模塊；6、電池；7、便攜式平板電腦；8、圖像出孔；9、透光擋片；10、夾層布料；11、圖像采集裝置安裝孔；12、聲音出孔；13、排線穿孔；14、吸音材料。具體實施方式下面結合和具體實施例對本實用新型的技術方案進行詳細說明。以下所述為本實用新型的較佳實施例，并不用以限制本實用新型，凡在本實用新型的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本實用新型的保護范圍...

結果反映陣元間距的推薦擇。反映了經以上分析后，以確定的陣列維度、陣元間距及陣元個數(shù)進行定位的精度與計算量曲線。（2）陣列自適應濾波校正模塊：本例提出的多通道低通濾波與多通道自適應濾波融合的陣列校準方案，作為連接麥克風陣列拓撲結構分析模塊與說話人定位算法模塊的中間模塊，可在確定的陣型上對陣元進行校正，進而提升定位精度。（3）說話人定位算法模塊：該模塊采用相位變換加權，計算接收信號的可控響應功率。在預先設定的聲源空間內，搜索使可控響應功率達到大的坐標，即得到真實聲源的位置估計。語音信號由麥克風陣列直接獲得，再進行分離可以得到多路單一麥克風語音信號。由于搜索功率大值的過程計算量太大，本系統(tǒng)使...

為本發(fā)明實施例不同麥克風陣列陣型定位效果；為本發(fā)明實施例陣列不同陣元間距定位效果；為本發(fā)明實施例三維正交陣陣元間距10cm時定位誤差與計算量；為本發(fā)明實施例基于多通道低通濾波與多通道自適應濾波融合的srp-phat定位系統(tǒng)示意；為本發(fā)明實施例濾波前麥克風頻率響應對比；為本發(fā)明實施例濾波后麥克風頻率響應對比圖。具體實施方式下面結合實施例對本發(fā)明作進一步的闡述。實施例：一種基于不同麥克風陣列拓撲結構分析的室內聲源定位方法，是先設置一個麥克風陣列室內說話人定位系統(tǒng)，該系統(tǒng)由三個模塊組成：麥克風陣列拓撲結構分析模塊、陣列自適應濾波校正模塊、說話人定位算法模塊。（1）麥克風陣列拓撲結構分析模塊：...

所述電容c7的負極連接所述電容c8的正極；所述帶通濾波器的電路和所述二級放大電路包括：放大器u2、電阻r1～r4、r6～r9、電容c1～c4，所述放大器u2的1腳與所述電阻r1的一端、所述電阻r3的一端、所述電阻r6的一端互相連接，所述放大器u2的2腳連接所述電阻r1的另一端、所述電阻r2的一端，所述電阻r2的另一端接地，所述放大器u2的3腳連接所述電阻r4的一端、所述電容c3的一端，所述電阻r4的另一端接地，所述電容c3的另一端連接所述電阻r3的另一端、所述電容c2的一端，所述電容c2的另一端連接所述放大器u1的9腳、10腳，所述放大器u2的5腳連接所述電容c4的一端、所述電阻r7的...

混響是建筑聲學中要重點考慮的問題演講廳要短一些的混響時間，比如北京學術報告廳混響時間為1s交響樂則需要長一些的混響時間，比如上海音樂廳混響時間為，維也納音樂廳為過大的混響會帶來音素的交疊掩蔽現(xiàn)象，嚴重影響語音識別效果，尤其是遠距離語音識別。目前主流采用麥克風陣列+深度學習的方式來進行去混響。線性麥克風陣列加性麥克風陣列(AdditiveMicrophoneArray)陣列的輸出是各陣元的加權和優(yōu)波束方向可調結構簡單、方便布局適用于車載、家電等場合差分麥克風陣列(DifferentialMicrophoneArray)陣列的輸出是兩兩麥克風之間的加權相減波束方向只能在末端方向適用于耳機通...

對聲信號m1(n)、m2(n)進行分幀與加窗之后，再進行時頻變換即得到時頻分布信號m1(l,k)和m2(l,k)，其中：l和k分別是頻率點和時間窗的序號；s2：因為同一個聲源的聲信號到達兩個麥克風mic1、mic2的時間存在延遲，計算延遲系數(shù)t(l,k)；s3：將所述延遲系數(shù)與所述目標聲源的理想延遲時間δ1進行比較，確定所述目標聲源的能量所占成分；s4：基于所述延遲系數(shù)與所述目標聲源的理想延遲時間δ1的比較結果，計算m1(l,k)的掩蔽權重b(l,k)，得到增強信號的時頻分布表達式：s5：對目標聲源對應的所述增強信號進行傅里葉反變換，然后利用重疊相加法，可以得到增強后的信號此時獲得的信...

這涉及了語音交互用戶場景的變化，當用戶從手機切換到類似Echo智能音箱或者機器人的時候，實際上麥克風面臨的環(huán)境就完全變了，這就如同兩個人竊竊私語和大聲嘶喊的區(qū)別。前幾年，語音交互應用為普遍的就是以Siri為的智能手機，這個場景一般都是采用單麥克風系統(tǒng)。單麥克風系統(tǒng)可以在低噪聲、無混響、距離聲源很近的情況下獲得符合語音識別需求的聲音信號。但是，若聲源距離麥克風距離較遠，并且真實環(huán)境存在大量的噪聲、多徑反射和混響，導致拾取信號的質量下降，這會嚴重影響語音識別率。而且，單麥克風接收的信號，是由多個聲源和環(huán)境噪聲疊加的，很難實現(xiàn)各個聲源的分離。這樣就無法實現(xiàn)聲源定位和分離，這很重要，因為還有一...