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m個(gè)第二攝像頭14還可以采用其他的無線通信協(xié)議與控制器12進(jìn)行無線通信，本實(shí)用新型實(shí)施例不做贅述。給出了本實(shí)用新型實(shí)施例中的另一種溺水事件檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。在本實(shí)用新型實(shí)施例中，m個(gè)第二攝像頭14均可以設(shè)置在游泳池水面的上方，從而能夠從上向下采集游泳池內(nèi)的圖像。在垂直方向上，任一個(gè)第二攝像頭14設(shè)置的位置與游泳池水面的距離可以大于預(yù)設(shè)距離。也就是說，在垂直方向上，m個(gè)第二攝像頭14均設(shè)置在n個(gè)攝像頭11的上方。為能夠采集較大視角范圍內(nèi)的圖像，m個(gè)第二攝像頭14均可以設(shè)置在游泳池上方的懸梁上，游泳池上方的懸梁可以是游泳場館的懸梁，也可以是設(shè)置在游泳池上方較高處的桿狀物。具體的，第二攝像頭1...

存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述方面提供的一種事件檢測方法中的任一方法步驟。第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方面提供的一種事件檢測方法中的任一方法步驟。以上可見，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案，實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并判斷當(dāng)前時(shí)刻所采集到的當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象，由于目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位，則可以基于當(dāng)前幀圖像判斷當(dāng)前時(shí)刻是否有用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙。則當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，便可以基于...

比如人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名、時(shí)間等。4、事件檢測與主體抽?。菏录z測與主體抽取即為同時(shí)抽取事件的觸發(fā)詞和事件的主體。5、注意力機(jī)制：注意力機(jī)制的本質(zhì)來自于人類視覺注意力機(jī)制。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)一個(gè)場景經(jīng)常在某部分出現(xiàn)自己想觀察的東西時(shí)，人們會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)在將來再出現(xiàn)類似場景時(shí)把注意力放到該部分上。在計(jì)算某一序列表示時(shí)，注意力機(jī)制可以獲得權(quán)重和序列位置的相關(guān)性。6、自注意力機(jī)制：自注意力機(jī)制是對(duì)注意力機(jī)制的改進(jìn)，減少了對(duì)外部信息的依賴，更擅長捕捉數(shù)據(jù)或特征的內(nèi)部相關(guān)性，無視詞之間的距離直接計(jì)算依賴關(guān)系，能夠?qū)W習(xí)一個(gè)句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。7、span：span可認(rèn)為是“一段區(qū)域，每個(gè)span具有一定的寬度”...

并且對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說顯而易見的是，在本申請(qǐng)所描述的實(shí)施例包含的范圍內(nèi)可以有更多的實(shí)施例和實(shí)現(xiàn)方案。盡管在附圖中示出了許多可能的特征組合，并在具體實(shí)施方式中進(jìn)行了討論，但是所公開的特征的許多其它組合方式也是可能的。除非特意加以限制的情況以外，任何實(shí)施例的任何特征或元件可以與任何其它實(shí)施例中的任何其他特征或元件結(jié)合使用，或可以替代任何其它實(shí)施例中的任何其他特征或元件。本申請(qǐng)包括并設(shè)想了與本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的特征和元件的組合。本申請(qǐng)已經(jīng)公開的實(shí)施例、特征和元件也可以與任何常規(guī)特征或元件組合，以形成由權(quán)利要求限定的獨(dú)特的發(fā)明方案。任何實(shí)施例的任何特征或元件也可以與來自其它發(fā)明方...

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法可以引用于任一能夠利用模型進(jìn)行圖像檢測的電子設(shè)備，例如，平板電腦、筆記本電腦、臺(tái)式電腦等，這都是合理的。為了描述方便，以下簡稱電子設(shè)備。需要說明的是，當(dāng)前存在多臺(tái)投入使用的防護(hù)艙，而針對(duì)每臺(tái)防護(hù)艙都可以采用本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法來對(duì)關(guān)于該防護(hù)艙的事件進(jìn)行檢測。其中，每臺(tái)電子設(shè)備可以只針對(duì)一臺(tái)防護(hù)艙，檢測關(guān)于該防護(hù)艙的事件；也可以針對(duì)多臺(tái)防護(hù)艙，分別檢測關(guān)于該多臺(tái)防護(hù)艙的事件。這都是合理的。具體的，當(dāng)一臺(tái)電子設(shè)備針對(duì)多臺(tái)防護(hù)艙，分別檢測關(guān)于該多臺(tái)防護(hù)艙的事件時(shí)，可以為每臺(tái)防護(hù)艙添加標(biāo)簽，進(jìn)而，確定的每臺(tái)防護(hù)艙對(duì)應(yīng)的待分析圖像中也會(huì)攜帶有該防護(hù)...

本實(shí)用新型涉及監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種溺水語音關(guān)鍵事件檢測系統(tǒng)。背景技術(shù)：隨著生活水平的提高，游泳運(yùn)動(dòng)這一全身性鍛煉的體育運(yùn)動(dòng)越來越受到人們的歡迎。由于游泳運(yùn)動(dòng)在水中進(jìn)行，在游泳過程中，存在一定的危險(xiǎn)性。對(duì)于初學(xué)者，在游泳過程中，因游泳技術(shù)不足導(dǎo)致無法隨意呼吸、換氣、行動(dòng)等導(dǎo)致嗆水，容易造成溺水事件；對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的游泳者，可能會(huì)出現(xiàn)抽筋、碰撞受傷、意識(shí)模糊等原因?qū)е履缢录l(fā)生。若無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)溺水的游泳者，極易導(dǎo)致溺水時(shí)間過長造成傷亡。為了有效地解決溺水問題，通常在游泳場館中安裝有攝像頭。后臺(tái)工作人員根據(jù)攝像頭獲取到的實(shí)時(shí)畫面，判斷是否有人發(fā)生溺水。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有人溺水時(shí)，通知游泳池邊的救生...

上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法還可以包括如下步驟a1-a2：步驟a1：判斷目標(biāo)防護(hù)艙當(dāng)前時(shí)刻發(fā)生的事件類型是否包括預(yù)設(shè)類型的事件；如果是，執(zhí)行步驟a2；步驟a2：生成并發(fā)出與預(yù)設(shè)類型對(duì)應(yīng)的報(bào)警信號(hào)。當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以進(jìn)一步判斷該事件類型是否包括預(yù)設(shè)類型的事件，并在判斷結(jié)果為時(shí)是，生成并發(fā)出與預(yù)設(shè)類型對(duì)應(yīng)的報(bào)警信息。例如，當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件為用戶倒地事件，而預(yù)設(shè)類型的事件也為用戶倒地事件時(shí)，電子設(shè)備便可以判斷得到：目標(biāo)目標(biāo)防護(hù)艙當(dāng)前時(shí)刻發(fā)生的事件類型包括預(yù)設(shè)類型的事件。進(jìn)而，電子設(shè)備便可以生成和發(fā)出與用戶...

在該方法或過程不依賴于本文所述步驟的特定順序的程度上，該方法或過程不應(yīng)限于所述的特定順序的步驟。如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解的，其它的步驟順序也是可能的。因此，說明書中闡述的步驟的特定順序不應(yīng)被解釋為對(duì)權(quán)利要求的限制。此外，針對(duì)該方法和/或過程的權(quán)利要求不應(yīng)限于按照所寫順序執(zhí)行它們的步驟，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以容易地理解，這些順序可以變化，并且仍然保持在本申請(qǐng)實(shí)施例的精神和范圍內(nèi)。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在介紹本申請(qǐng)實(shí)施例方案之前，可以首先對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例涉及的術(shù)語進(jìn)行介紹：1、事件類型及定義：事件類型是指不同的事件所屬的類別，比如在金融領(lǐng)域有“實(shí)控人股東變更”、“信批違規(guī)”、“財(cái)務(wù)造假”等...

在本實(shí)現(xiàn)方式中，類圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，其中，m為正整數(shù)；或者，類圖像為：當(dāng)前幀圖像。也就是說，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的當(dāng)前幀圖像確定為待分析圖像；此外，在獲取到當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像包括目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備可以判斷所獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像是否均包括目標(biāo)對(duì)象，這樣，便可以將當(dāng)前幀圖像和該m幀圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果的待分析圖像為多張，可以更充分地反映目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的情況，進(jìn)而提高事件檢測的準(zhǔn)確率。其中，m可以為任一正整數(shù)，例如，5，10等。s304：將待分...

這樣，電子設(shè)備在每獲取到一幀圖像時(shí)，便可以利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖。進(jìn)一步的，在本實(shí)現(xiàn)方式中，上述步驟s303，基于當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，便可以包括如下步驟e1：步驟e1：將至少包含光流圖在內(nèi)的第二類圖像確定為待分析圖像，其中，第二類圖像中各個(gè)圖像均為：基于每兩幀連續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖，光流圖為當(dāng)前幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖。由于電子設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像均為目標(biāo)圖像采集設(shè)備所采集的、能夠反映目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部空間在每個(gè)時(shí)刻的真實(shí)情況的圖像，而光流圖是基于這些關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像中人物的運(yùn)動(dòng)變化情況獲得的，因此，...

語音關(guān)鍵事件檢測JLayer和LayerUI結(jié)合起來可以檢測任意區(qū)域上發(fā)生的事件(包括嵌套的子組件)，這些類共同提供了4個(gè)方法來檢測事件。·publicvoidsetLayerEventMask(longlayerEventMask)調(diào)用這個(gè)JLayer方法時(shí)必須使用位掩碼AWTEvent常量選擇它檢測到的事件類型，如：setLayerEventMask(|);可以檢測到按鍵和焦點(diǎn)改變事件?！ublicvoidinstallUI(JComponentc)這個(gè)LayerUI方法通常放在setLayerEventMask()方法之前，這個(gè)方法類的代碼首先調(diào)用超類方法((c);)，然后是引...

光流圖檢測模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。第二種情況：待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像；場景圖像檢測模型為：采用各個(gè)樣本圖像組和每個(gè)樣本圖像組的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一樣本圖像組中包括m+1幀場景圖像；輔助圖像為：光流圖；光流圖檢測模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像和每個(gè)第二樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每個(gè)第二樣本圖像為一幀光流圖。第三種情況：待分析圖像為：當(dāng)前幀圖像；場景圖像檢測模型為：采用各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的...

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法可以引用于任一能夠利用模型進(jìn)行圖像檢測的電子設(shè)備，例如，平板電腦、筆記本電腦、臺(tái)式電腦等，這都是合理的。為了描述方便，以下簡稱電子設(shè)備。需要說明的是，當(dāng)前存在多臺(tái)投入使用的防護(hù)艙，而針對(duì)每臺(tái)防護(hù)艙都可以采用本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法來對(duì)關(guān)于該防護(hù)艙的事件進(jìn)行檢測。其中，每臺(tái)電子設(shè)備可以只針對(duì)一臺(tái)防護(hù)艙，檢測關(guān)于該防護(hù)艙的事件；也可以針對(duì)多臺(tái)防護(hù)艙，分別檢測關(guān)于該多臺(tái)防護(hù)艙的事件。這都是合理的。具體的，當(dāng)一臺(tái)電子設(shè)備針對(duì)多臺(tái)防護(hù)艙，分別檢測關(guān)于該多臺(tái)防護(hù)艙的事件時(shí)，可以為每臺(tái)防護(hù)艙添加標(biāo)簽，進(jìn)而，確定的每臺(tái)防護(hù)艙對(duì)應(yīng)的待分析圖像中也會(huì)攜帶有該防護(hù)...

將w2與w4進(jìn)行橫向拼接得到終的語義表示w3，w3的維度可以為[n,2*d1]。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，自注意力機(jī)制計(jì)算具體可以包括：將w2分別進(jìn)行多次(如三次)線性變換得到w21、w22、w23,然后可以執(zhí)行矩陣相乘運(yùn)算得到w4＝(w22*w23t)*w21，w3＝w2||w4。s105、對(duì)所述新的語義表示w3進(jìn)行span分類，確定每個(gè)span是否為一個(gè)事件的觸發(fā)詞或事件主體。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述對(duì)所述新的語義表示w3進(jìn)行span分類可以包括：使用兩層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax層對(duì)每個(gè)span進(jìn)行分類；其中，在訓(xùn)練階段，將分類結(jié)果與帶有標(biāo)記的span進(jìn)行誤差計(jì)算和反向...

如果是，基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，所述待分析圖像為：關(guān)于所述目標(biāo)語音關(guān)鍵事件檢測防護(hù)艙及所述目標(biāo)對(duì)象的圖像；將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果；其中，所述檢測模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種事件檢測裝置，所述裝置包括：圖像獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；圖像檢測模塊，用于檢測所述當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象，其中，所述目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入所述目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊；所述圖像...

可以獲取概率大值的索引所對(duì)應(yīng)的類型即可。本申請(qǐng)實(shí)施例通過雙向lstm網(wǎng)絡(luò)或者bert得到句子的向量化語義表示，然后進(jìn)行span的劃分從而得到多個(gè)語義片段，然后對(duì)每個(gè)語義片段進(jìn)行平均池化得到每個(gè)span的表示，使用自注意力機(jī)制獲取不同span之間的關(guān)系從而得到深層的語義表示，后使用兩層全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類操作從而確定每個(gè)span是否為某一事件的觸發(fā)詞或者是事件主體。本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種采用span劃分方式，同時(shí)抽取事件觸發(fā)詞和事件主體的事件檢測方法，至少具有以下優(yōu)勢：1、同時(shí)抽取事件觸發(fā)詞和事件的主體，可獲取更加有用的信息，具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。2、在數(shù)據(jù)處理和建模的過程中不使用現(xiàn)有的...

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法可以引用于任一能夠利用模型進(jìn)行圖像檢測的電子設(shè)備，例如，平板電腦、筆記本電腦、臺(tái)式電腦等，這都是合理的。為了描述方便，以下簡稱電子設(shè)備。需要說明的是，當(dāng)前存在多臺(tái)投入使用的防護(hù)艙，而針對(duì)每臺(tái)防護(hù)艙都可以采用本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測方法來對(duì)關(guān)于該防護(hù)艙的事件進(jìn)行檢測。其中，每臺(tái)電子設(shè)備可以只針對(duì)一臺(tái)防護(hù)艙，檢測關(guān)于該防護(hù)艙的事件；也可以針對(duì)多臺(tái)防護(hù)艙，分別檢測關(guān)于該多臺(tái)防護(hù)艙的事件。這都是合理的。具體的，當(dāng)一臺(tái)電子設(shè)備針對(duì)多臺(tái)防護(hù)艙，分別檢測關(guān)于該多臺(tái)防護(hù)艙的事件時(shí)，可以為每臺(tái)防護(hù)艙添加標(biāo)簽，進(jìn)而，確定的每臺(tái)防護(hù)艙對(duì)應(yīng)的待分析圖像中也會(huì)攜帶有該防護(hù)...

可以獲取概率大值的索引所對(duì)應(yīng)的類型即可。本申請(qǐng)實(shí)施例通過雙向lstm網(wǎng)絡(luò)或者bert得到句子的向量化語義表示，然后進(jìn)行span的劃分從而得到多個(gè)語義片段，然后對(duì)每個(gè)語義片段進(jìn)行平均池化得到每個(gè)span的表示，使用自注意力機(jī)制獲取不同span之間的關(guān)系從而得到深層的語義表示，后使用兩層全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類操作從而確定每個(gè)span是否為某一事件的觸發(fā)詞或者是事件主體。本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種采用span劃分方式，同時(shí)抽取事件觸發(fā)詞和事件主體的事件檢測方法，至少具有以下優(yōu)勢：1、同時(shí)抽取事件觸發(fā)詞和事件的主體，可獲取更加有用的信息，具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。2、在數(shù)據(jù)處理和建模的過程中不使用現(xiàn)有的...

倒地事件概率75％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件15％，破壞設(shè)備事件5％；這樣，電子設(shè)備便可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)用戶意外倒地的事件。可以理解的，對(duì)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的異常事件進(jìn)行檢測的目的之一是保證監(jiān)控人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類異常事件，保證防護(hù)艙內(nèi)的用戶的人身和財(cái)產(chǎn)安全，因此，可以實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行檢測。具體的，在本發(fā)明實(shí)施例中，電子設(shè)備是實(shí)時(shí)獲取當(dāng)前幀圖像的，進(jìn)而，便可以繼續(xù)實(shí)時(shí)判斷該當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象時(shí)，并在判斷結(jié)果為是時(shí)，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行檢測，得到在采集當(dāng)前幀圖像的當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果。即電子設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果的實(shí)時(shí)檢測，其...

本發(fā)明涉及語音關(guān)鍵事件檢測技術(shù)，特別是涉及一種事件語音關(guān)鍵事件檢測。背景技術(shù)：當(dāng)前，很多銀行通過設(shè)置語音關(guān)鍵事件檢測防護(hù)艙來為用戶提供更便捷的金融服務(wù)。所謂防護(hù)艙，是一種離行式或在行式的智能化金融服務(wù)設(shè)施，其具有完善的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)智能化控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控，保障內(nèi)部atm(automatictellermachine，自動(dòng)柜員機(jī))及其它金融服務(wù)設(shè)備全天候安全、以及可靠地運(yùn)行。其中，離行式是指設(shè)置在銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)之外的地方，例如，住宅小區(qū)、校園、地鐵站等公共場所；在行式是指設(shè)置在銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)中?？梢岳斫獾?，當(dāng)用戶進(jìn)入語音關(guān)鍵事件檢測防護(hù)艙進(jìn)行金融活動(dòng)時(shí)，有些時(shí)候會(huì)出現(xiàn)倒地、劇烈運(yùn)動(dòng)、破壞設(shè)...

并為所得到的截圖添加標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽包括：采集當(dāng)前幀圖像的采集時(shí)間和所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽?？蛇x的，一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：視頻標(biāo)記模塊，用于當(dāng)事件檢測結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時(shí)，在關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的監(jiān)控視頻中，為當(dāng)前幀圖像添加第二標(biāo)簽，其中，第二標(biāo)簽包括：所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽。相應(yīng)于上述本發(fā)明實(shí)例提供的一種事件檢測方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲(chǔ)器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲(chǔ)器703通過通信總線704完成相互間的通信，存儲(chǔ)器703，用于...

檢測模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。在該檢測模型的訓(xùn)練過程中，可以將各個(gè)樣本圖像作為待訓(xùn)練模型的輸入，將各個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果作為待訓(xùn)練模型的輸出。這樣，在訓(xùn)練過程中，待訓(xùn)練模型可以學(xué)習(xí)各個(gè)樣本圖像中的圖像特征，輸出各個(gè)樣本圖像的事件檢測結(jié)果，逐步建立樣本圖像的圖像特征和事件檢測結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這樣，經(jīng)過大量樣本圖像的學(xué)習(xí)，便可以得到上述檢測模型。而該訓(xùn)練得到的檢測模型也就可以用于對(duì)基于當(dāng)前幀圖像確定的待分析圖像進(jìn)行檢測，輸出的事件檢測結(jié)果，即為關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果。顯然，在訓(xùn)練上述檢測模型時(shí)，所使用的樣本圖像為關(guān)于防護(hù)艙的圖像。需要強(qiáng)...

確定在時(shí)刻t0目標(biāo)人物所處的位置信息，以及在時(shí)刻t1目標(biāo)人物所處的位置信息。根據(jù)兩個(gè)時(shí)刻目標(biāo)人物所處的位置信息，可以獲取目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡。根據(jù)目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以獲知目標(biāo)人物所處的理論位置范圍。在確定了目標(biāo)人物的理論位置范圍之后，控制器12可以從m個(gè)第二攝像頭14采集到的實(shí)時(shí)圖像中，識(shí)別出目標(biāo)人物游泳時(shí)的動(dòng)作姿勢，進(jìn)而獲取目標(biāo)人物的泳姿信息。在實(shí)際應(yīng)用中，游泳者在游泳時(shí)，其對(duì)應(yīng)的泳姿可以為蝶泳、蛙泳、仰泳、自由泳等。無論哪種泳姿，都存在一定的規(guī)律性。在具體實(shí)施中，控制器12可以采用現(xiàn)有的圖像識(shí)別方法來識(shí)別目標(biāo)人物游泳時(shí)的動(dòng)作姿勢。控制器12可以將識(shí)別出的動(dòng)作姿勢與現(xiàn)有的泳姿信息庫...

在本實(shí)現(xiàn)方式中，類圖像為：當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，其中，m為正整數(shù)；或者，類圖像為：當(dāng)前幀圖像。也就是說，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的當(dāng)前幀圖像確定為待分析圖像；此外，在獲取到當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像包括目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備可以判斷所獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像是否均包括目標(biāo)對(duì)象，這樣，便可以將當(dāng)前幀圖像和該m幀圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果的待分析圖像為多張，可以更充分地反映目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的情況，進(jìn)而提高事件檢測的準(zhǔn)確率。其中，m可以為任一正整數(shù)，例如，5，10等。s304：將待分...

每種類型與某一數(shù)字對(duì)應(yīng)，以便于計(jì)算機(jī)的處理，則可以分別標(biāo)記為[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，因計(jì)算機(jī)無法直接處理中文，因此可以將句子(語句)中每一個(gè)單詞轉(zhuǎn)化為數(shù)字的映射。即，獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，所述獲得語句的向量化語義表示w1可以包括：通過雙向lstm網(wǎng)絡(luò)模型或bert模型獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在通過雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語句的向量化語義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語句中的m個(gè)字符隨機(jī)初始化為一個(gè)維度為[m，n]的n維向量d，其中，對(duì)于從0到m-1的索引id，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一...

控制器12分別與n個(gè)攝像頭11以及m個(gè)第二攝像頭14通信連接，從而可以獲取n個(gè)攝像頭11實(shí)時(shí)采集的圖像以及m個(gè)第二攝像頭14實(shí)時(shí)采集的圖像。下面對(duì)本實(shí)用新型實(shí)施例中提供的溺水事件檢測系統(tǒng)的工作原理進(jìn)行說明。由本實(shí)用新型上述實(shí)施例中可知，控制器12可以接收到n個(gè)攝像頭11以及m個(gè)第二攝像頭14實(shí)時(shí)采集的圖像?？刂破?2可以根據(jù)n個(gè)攝像頭11采集到的圖像，從中識(shí)別出目標(biāo)人物，進(jìn)而獲取目標(biāo)人物在游泳池中的具置。具體的識(shí)別目標(biāo)人物的算法可以參照現(xiàn)有的人臉識(shí)別算法，本實(shí)用新型實(shí)施例不做贅述。在具體實(shí)施中，在檢測到目標(biāo)人物之后，控制器12可以對(duì)目標(biāo)人物進(jìn)行，以實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)人物的圖像。在對(duì)目標(biāo)人物進(jìn)...

在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，在通過雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語句的向量化語義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語句中的m個(gè)字符隨機(jī)初始化為一個(gè)維度為[m，n]的n維向量d，其中，對(duì)于從0到m-1的索引id，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的字符；對(duì)于長度為s的語句，該語句中每一個(gè)字符能夠在向量d中找到對(duì)應(yīng)的id，從而獲得維度為[s，d]的向量。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過雙向lstm網(wǎng)絡(luò)獲得語句的向量化語義表示w1可以包括：將維度為[s，d]的向量輸入預(yù)設(shè)的雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將所述雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為語句的向量化語義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過bert模型獲得語句的向量化語義...

紅外線發(fā)射器所發(fā)射的紅外線將被用戶身體發(fā)射到紅外接收器。而當(dāng)用戶倒地后，紅外線接收器因?yàn)榻邮詹坏郊t外線的反射信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，并發(fā)出警報(bào)，以使外界救護(hù)人員能夠及時(shí)地進(jìn)入對(duì)用戶進(jìn)行救援。然而，在上述相關(guān)方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當(dāng)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時(shí)，紅外接收器因?yàn)榻邮盏郊t外信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產(chǎn)生誤報(bào)；當(dāng)身高不足上述高度的用戶進(jìn)入防護(hù)艙時(shí)，將無法檢測到用戶進(jìn)入語音關(guān)鍵事件檢測防護(hù)艙，進(jìn)而，當(dāng)該用戶發(fā)生倒地事件時(shí)，產(chǎn)生漏報(bào)。且，該方案無法檢測出用戶出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)?；诖耍鲜鱿嚓P(guān)方案對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件...

第二類圖像中各個(gè)圖像均為：基于每兩幀連續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖。具體的，在本實(shí)現(xiàn)方式中，第二類圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像；其中，n為正整數(shù)；或者，第二類圖像為：光流圖。也就是說，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的光流圖確定為待分析圖像；此外，在獲取到光流圖后，電子設(shè)備可以判斷光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖是否均是基于每兩幀連續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備也可以將包括光流圖和該連續(xù)n幀光流圖的多張圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測結(jié)果的待分析圖像為多張，可...

所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。在當(dāng)前檢測用戶在防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)倒地事件的相關(guān)方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當(dāng)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時(shí)，紅外接收器因?yàn)榻邮盏郊t外信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產(chǎn)生誤報(bào)；當(dāng)身高不足上述高度的用戶進(jìn)入防護(hù)艙時(shí)，將無法檢測到用戶進(jìn)入防護(hù)艙，進(jìn)而，當(dāng)該用戶發(fā)生倒地事件時(shí)，產(chǎn)生漏報(bào)。且，該方案無法檢測出用戶出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)?；诖?，上述相關(guān)方案對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準(zhǔn)確率較...