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控制器可以根據(jù)接收到的圖像確定是否存在溺水現(xiàn)象發(fā)生，并在確定存在溺水現(xiàn)象發(fā)生時，向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執(zhí)行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實用新型實施例中的方案能夠及時準確地檢測到溺水事件的發(fā)生，并及時地通知救生員進行救援。說明是本實用新型實施例中的一種溺水事件檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；本實用新型實施例中的一種攝像頭安裝位置；是本實用新型實施例中的另一種溺水事件檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式現(xiàn)有技術(shù)中，為有效解決溺水問題，通常在游泳場館中安裝有攝像頭，攝像頭通常安裝在游泳池的上方，以實時采集游泳池內(nèi)的圖像。后臺工作人員在監(jiān)控室查看攝像頭實時采集到的圖像，并...

通信接口用于上述電子設備與其他設備之間的通信。存儲器可以包括隨機存取存儲器(randomaccessmemory，ram)，也可以包括非易失性存儲器(non-volatilememory，nvm)，例如至少一個磁盤存儲器?？蛇x的，存儲器還可以是至少一個位于遠離前述處理器的存儲裝置。上述的處理器可以是通用處理器，包括處理器(centralprocessingunit，cpu)、網(wǎng)絡處理器(networkprocessor，np)等；還可以是數(shù)字信號處理器(digitalsignalprocessing，dsp)、集成電路(applicationspecificintegratedcirc...

本發(fā)明實施例提供的一種事件檢測方法可以引用于任一能夠利用模型進行圖像檢測的電子設備，例如，平板電腦、筆記本電腦、臺式電腦等，這都是合理的。為了描述方便，以下簡稱電子設備。需要說明的是，當前存在多臺投入使用的防護艙，而針對每臺防護艙都可以采用本發(fā)明實施例提供的一種事件檢測方法來對關于該防護艙的事件進行檢測。其中，每臺電子設備可以只針對一臺防護艙，檢測關于該防護艙的事件；也可以針對多臺防護艙，分別檢測關于該多臺防護艙的事件。這都是合理的。具體的，當一臺電子設備針對多臺防護艙，分別檢測關于該多臺防護艙的事件時，可以為每臺防護艙添加標簽，進而，確定的每臺防護艙對應的待分析圖像中也會攜帶有該防護...

直至電子設備判斷預設時長內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中均包含相同的目標對象后，電子設備繼續(xù)獲得下一幀圖像，即預設時長后的當前時刻對應的當前幀圖像，并判斷該當前幀圖像中是否包括預設時長內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像所包含的目標對象。這樣，當判斷結(jié)果為是時，電子設備便可以繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟s303。當前，光流法是圖像分析領域中被重點關注的一種方法，所謂光流是指圖像亮度模式的表觀運動。可以理解的，當用戶在防護艙中進行各類金融活動時，用戶的某些身體部位也是運動的，例如，手指等。光流表達了圖像的變化，可以引申出光流場。所謂光流場是指圖像中所有像素點構(gòu)成的一種二維(2d)瞬時速度場，其中的二維速度矢量是景物中可見...

確定當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果。需要說明的是，電子設備可以通過多種方式執(zhí)行上述步驟f23，對此本發(fā)實施例不作具體限定。為了行文清晰，后續(xù)對上述步驟f23的具體實現(xiàn)方式進行舉例說明。顯然，在本實施例三中，采用多種數(shù)據(jù)來確定檢測關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果，使得到的事件檢測結(jié)果更可靠，且具有說服力，從而可以提高對防護艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準確率。其中，由于類圖像可能為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，也可能為：當前幀圖像；第二類圖像可能為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像，也可能為：光流圖。因此，在本實施例三中，待分析圖像和輔助圖像，以及...

使用自注意力機制對獲得的每個span的表示w2進行計算，得到每個span的新的語義表示w3；對所述新的語義表示w3進行span分類，確定每個span是否為一個事件的觸發(fā)詞或事件主體。通過該實施例方案，能夠同時抽取事件觸發(fā)詞和事件的主體，可獲取更加有用的信息，具有較強的實際應用價值；在數(shù)據(jù)處理和建模的過程中不使用現(xiàn)有的自然語言處理工具，使得操作簡單，也避免了因使用自然語言處理工具而導致的誤差累積的問題，同時也更加符合真實應用場景；通過劃分span的方式，完美解決了序列標注存在的問題，效率更高，適用性更強。本申請的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或...

上述步驟s302a可以為：步驟s302b：判斷當前幀圖像和在當前時刻之前的預設時長內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標對象；如果是，執(zhí)行上述步驟s303。在本實現(xiàn)方式中，在獲取到當前幀圖像后，電子設備便可以利用圖像識別算法判斷當前幀圖像和在當前時刻之前的預設時長內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標對象。其中，當判斷結(jié)果為是時，電子設備可以確定存在用戶進入目標防護艙，則在當前時刻，目標防護艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說明的是，在本實現(xiàn)方式中，電子設備可以采用任一能夠檢測出當前幀圖像和在當前時刻之前的預設時長內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中是否均包含目標...

并為所得到的截圖添加標簽，其中，標簽包括：采集當前幀圖像的采集時間和所發(fā)生異常事件類型對應的類型標簽?？蛇x的，一種具體實現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：視頻標記模塊，用于當事件檢測結(jié)果為關于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時，在關于目標防護艙的監(jiān)控視頻中，為當前幀圖像添加第二標簽，其中，第二標簽包括：所發(fā)生異常事件類型對應的類型標簽。相應于上述本發(fā)明實例提供的一種事件檢測方法，本發(fā)明實施例還提供了一種電子設備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲器703通過通信總線704完成相互間的通信，存儲器703，用于...

每種類型與某一數(shù)字對應，以便于計算機的處理，則可以分別標記為[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申請的示例性實施例中，因計算機無法直接處理中文，因此可以將句子(語句)中每一個單詞轉(zhuǎn)化為數(shù)字的映射。即，獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請的示例性實施例中，所述獲得語句的向量化語義表示w1可以包括：通過雙向lstm網(wǎng)絡模型或bert模型獲得語句的向量化語義表示w1。在本申請的示例性實施例中，在通過雙向lstm網(wǎng)絡獲得語句的向量化語義表示w1之前，所述方法還可以包括：將語句中的m個字符隨機初始化為一個維度為[m，n]的n維向量d，其中，對于從0到m-1的索引id，每個id對應一...

上文中所公開方法中的全部或某些步驟、系統(tǒng)、裝置中的功能模塊/單元可以被實施為軟件、固件、硬件及其適當?shù)慕M合。在硬件實施方式中，在以上描述中提及的功能模塊/單元之間的劃分不一定對應于物理組件的劃分；例如，一個物理組件可以具有多個功能，或者一個功能或步驟可以由若干物理組件合作執(zhí)行。某些組件或所有組件可以被實施為由處理器，如數(shù)字信號處理器或微處理器執(zhí)行的軟件，或者被實施為硬件，或者被實施為集成電路，如集成電路。這樣的軟件可以分布在計算機可讀介質(zhì)上，計算機可讀介質(zhì)可以包括計算機存儲介質(zhì)(或非暫時性介質(zhì))和通信介質(zhì)(或暫時性介質(zhì))。如本領域普通技術(shù)人員公知的，術(shù)語計算機存儲介質(zhì)包括在用于存儲信息...

用于將場景圖像檢測模型輸出的檢測結(jié)果和光流圖檢測模型輸出的檢測結(jié)果進行融合計算，基于融合計算的結(jié)果，確定關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果。可選的，一種具體實現(xiàn)方式中，上述結(jié)果確定單元包括：乘積計算子單元，用于根據(jù)場景圖像檢測模型和光流圖檢測模型的權(quán)重，計算場景圖像檢測模型輸出的檢測結(jié)果和場景圖像檢測模型的權(quán)重的乘積，并計算光流圖檢測模型輸出的檢測結(jié)果與光流圖檢測模型的權(quán)重的第二乘積；結(jié)果確定子單元，用于計算乘積和第二乘積的和值，基于和值，確定關于目標防護艙的事件監(jiān)測結(jié)果。可選的，一種具體實現(xiàn)方式中，事件檢測結(jié)果為：關于未發(fā)生異常事件的結(jié)果，或者，關于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果。...

便可以提高關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果的準確率。而上述事件檢測結(jié)果中可以包括目標語音關鍵事件檢測防護艙內(nèi)所發(fā)生的事件類型，從而可以提高對防護艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準確率。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。為一種防護艙的實物圖；(a)為一種用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備的安裝位置的豎直剖面；(b)為一種用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備的安裝位置的...

電子設備便可以基于該當前幀圖像，確定待分析圖像。由于是對目標防護艙內(nèi)發(fā)生的事件進行檢測，因此，也就是檢測目標防護艙內(nèi)的用戶是否處于正常情況中。這樣，電子設備所確定的待分析圖像便可以為：關于目標防護艙內(nèi)的用戶的圖像，進一步的，目標防護艙內(nèi)的用戶通過當前幀圖像中的目標對象表征。因此，電子設備所確定的待分析圖像即為：關于目標防護艙及目標對象的圖像。例如，包括目標防護艙內(nèi)部情況及目標對象的圖像。需要說明的是，電子設備可以通過多種方式基于當前幀圖像，確定待分析圖像，對此，本發(fā)明實施例不做具體限定?？蛇x的，一種具體實現(xiàn)方式中，上述步驟s303，可以為：將至少包含當前幀圖像的類圖像確定為待分析圖像，...

該m+1幀圖像便可以組成一個樣本圖像組，并進一步確定該樣本圖像組的事件檢測結(jié)果為：采集該m+1幀圖像時，該防護艙內(nèi)發(fā)生的事件類型。具體的，當待分析圖像為：當前幀圖像，則場景圖像檢測模型為：采用各個樣本圖像和每個樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓練得到的模型，且每個樣本圖像為一幀場景圖像。其中，針對至少一個防護艙，在該防護艙中發(fā)生各類事件時，采集一幀關于該防護艙的圖像，并將采集該圖像時，該防護艙內(nèi)發(fā)生的事件類型作為該圖像的事件檢測結(jié)果，這樣，便可以得到一個樣本圖像組及樣本圖像組的事件檢測結(jié)果。實施例二：待分析圖像為上述第二類圖像，即待分析圖像為：至少包含光流圖的光流圖；則上述步驟s303，包括如...

還可以在檢測到發(fā)生異常事件時，確定所發(fā)生的異常事件的事件類型。即事件檢測結(jié)果為：關于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果。這樣，電子設備可以根據(jù)檢測模型的輸出結(jié)果，確定目標防護艙內(nèi)發(fā)生哪種異常事件?？蛇x的，一種具體實現(xiàn)方式中：在上述步驟s304中，上述檢測模型可以直接輸出：所發(fā)生的異常事件的類型，這樣，電子設備便可以直接確定目標防護艙內(nèi)用戶出現(xiàn)的異常事件的類型，并將該類型作為：關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果。例如，倒地事件；這樣，電子設備便可以確定目標防護艙內(nèi)出現(xiàn)用戶意外倒地的事件?？蛇x的，另一種具體實現(xiàn)方式中：在上述步驟s304中，在訓練檢測模型時，可以預先設定多種類型的異常事件，則...

確定關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果；其中，光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結(jié)果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個第二樣本圖像組中的圖像為：關于防護艙的光流圖?？蛇x的，一種具體實現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：光流圖確定模塊，用于每獲取到一幀圖像，利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對應的光流圖；則在本實現(xiàn)方式中，上述結(jié)果確定子模塊包括：輔助圖像確定單元，用于將至少包含光流圖在內(nèi)的第二類圖像確定為輔助圖像，第二類圖像中各個圖像的類型均為：基于每兩幀連續(xù)的關于目標防護艙且包括目標對象的圖像獲取的光流圖，光...

并為所得到的截圖添加標簽，其中，標簽包括：采集當前幀圖像的采集時間和所發(fā)生異常事件類型對應的類型標簽?？蛇x的，一種具體實現(xiàn)方式中，上述裝置還包括：視頻標記模塊，用于當事件檢測結(jié)果為關于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時，在關于目標防護艙的監(jiān)控視頻中，為當前幀圖像添加第二標簽，其中，第二標簽包括：所發(fā)生異常事件類型對應的類型標簽。相應于上述本發(fā)明實例提供的一種事件檢測方法，本發(fā)明實施例還提供了一種電子設備，如圖7所示，包括處理器701、通信接口702、存儲器703和通信總線704，其中，處理器701，通信接口702，存儲器703通過通信總線704完成相互間的通信，存儲器703，用于...

便可以提高關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果的準確率。而上述事件檢測結(jié)果中可以包括目標語音關鍵事件檢測防護艙內(nèi)所發(fā)生的事件類型，從而可以提高對防護艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準確率。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。為一種防護艙的實物圖；(a)為一種用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備的安裝位置的豎直剖面；(b)為一種用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備的安裝位置的...

確定當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果。需要說明的是，電子設備可以通過多種方式執(zhí)行上述步驟f23，對此本發(fā)實施例不作具體限定。為了行文清晰，后續(xù)對上述步驟f23的具體實現(xiàn)方式進行舉例說明。顯然，在本實施例三中，采用多種數(shù)據(jù)來確定檢測關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果，使得到的事件檢測結(jié)果更可靠，且具有說服力，從而可以提高對防護艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準確率。其中，由于類圖像可能為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，也可能為：當前幀圖像；第二類圖像可能為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像，也可能為：光流圖。因此，在本實施例三中，待分析圖像和輔助圖像，以及...

確定當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果。需要說明的是，電子設備可以通過多種方式執(zhí)行上述步驟f23，對此本發(fā)實施例不作具體限定。為了行文清晰，后續(xù)對上述步驟f23的具體實現(xiàn)方式進行舉例說明。顯然，在本實施例三中，采用多種數(shù)據(jù)來確定檢測關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果，使得到的事件檢測結(jié)果更可靠，且具有說服力，從而可以提高對防護艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測準確率。其中，由于類圖像可能為：當前幀圖像和當前幀圖像之前的連續(xù)m幀圖像的多張圖像，也可能為：當前幀圖像；第二類圖像可能為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像，也可能為：光流圖。因此，在本實施例三中，待分析圖像和輔助圖像，以及...

比如人名、地名、組織機構(gòu)名、時間等。4、事件檢測與主體抽取：事件檢測與主體抽取即為同時抽取事件的觸發(fā)詞和事件的主體。5、注意力機制：注意力機制的本質(zhì)來自于人類視覺注意力機制。當人們發(fā)現(xiàn)一個場景經(jīng)常在某部分出現(xiàn)自己想觀察的東西時，人們會進行學習在將來再出現(xiàn)類似場景時把注意力放到該部分上。在計算某一序列表示時，注意力機制可以獲得權(quán)重和序列位置的相關性。6、自注意力機制：自注意力機制是對注意力機制的改進，減少了對外部信息的依賴，更擅長捕捉數(shù)據(jù)或特征的內(nèi)部相關性，無視詞之間的距離直接計算依賴關系，能夠?qū)W習一個句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。7、span：span可認為是“一段區(qū)域，每個span具有一定的寬度”...

電子設備在上述步驟s304中得到的事件檢測結(jié)果可以為：關于未發(fā)生異常事件的結(jié)果，即目標防護艙內(nèi)未發(fā)生異常情況；相對應的，電子設備在上述步驟s304中得到的事件檢測結(jié)果也可以為：關于發(fā)生異常事件的結(jié)果，即目標防護艙內(nèi)發(fā)生異常情況?？蛇x的，一種具體實現(xiàn)方式中，上述事件檢測結(jié)果為：關于未發(fā)生異常事件的結(jié)果。具體的，當事件檢測結(jié)果為：關于未發(fā)生異常事件的結(jié)果時，則在上述步驟s304中，上述檢測模型可以直接輸出：未發(fā)生異常事件，這樣，電子設備便可以確定目標防護艙內(nèi)未發(fā)生異常事件?？蛇x的，另一種具體實現(xiàn)方式中，上述事件檢測結(jié)果為：關于發(fā)生異常事件的結(jié)果。具體的，當事件檢測結(jié)果為：關于發(fā)生異常事件的...

光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結(jié)果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個第二樣本圖像組中的圖像為：關于防護艙的光流圖。具體的，當待分析圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像，則光流圖檢測模型為：采用各個第二樣本圖像組和每個第二樣本圖像組的事件檢測結(jié)果所訓練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中包括n+1幀光流圖。其中，針對至少一個防護艙，在該防護艙中發(fā)生各類事件時，獲取n+1幀關于該防護艙的光流圖，這樣，該n+1幀光流圖便可以組成一個第二樣本圖像組，并進一步確定該第二樣本圖像組的事件檢測結(jié)果為...

告警裝置13在接收到告警指令后，可以輸出與告警指令對應的告警信號。告警裝置13通過輸出告警信號，提醒游泳場館內(nèi)的救生員當前存在溺水事件的發(fā)生。在實際應用中，告警裝置13可以為便攜式的智能手環(huán)。當智能手環(huán)接收到告警指令后，可以輸出振動信號。智能手環(huán)可以被佩戴在游泳館救生員的手腕上。當智能手環(huán)振動時，救生員即可獲知當前有游泳者發(fā)生溺水。告警裝置13也可以為智能手機。當智能手機接收到告警指令后，可以同時輸出振動信號以及語音信號。救生員可以隨身攜帶該智能手機。當智能手機輸出振動信號及語音信號時，救生員即可獲知當前有游泳者發(fā)生溺水?？梢岳斫獾氖?，告警裝置13還可以為其他類型的終端。例如，告警裝置...

本發(fā)明實施例提供的一種事件檢測方法，包括如下步驟：s300：實時獲取關于目標防護艙的圖像，并將當前時刻所采集到的圖像作為當前幀圖像；其中，目標防護艙指代的是需要進行事件檢測的防護艙，并不具有任何其他限定意義。目標防護艙所對應的目標圖像采集設備，實時對目標防護艙的內(nèi)部空間進行圖像采集，并將得到的關于目標防護艙的圖像實時傳輸給的目標防護艙所對應的電子設備。這樣，電子設備便可以實時獲取關于目標防護艙的圖像。其中，可以理解的，關于目標防護艙的圖像可以為目標防護艙內(nèi)部空間的圖像。也就是說，上述目標圖像采集設備可以在每個時刻采集關于目標防護艙的圖像，進而，電子設備可以在每個時刻獲得在該時刻時，關于...

m個第二攝像頭14還可以采用其他的無線通信協(xié)議與控制器12進行無線通信，本實用新型實施例不做贅述。給出了本實用新型實施例中的另一種溺水事件檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。在本實用新型實施例中，m個第二攝像頭14均可以設置在游泳池水面的上方，從而能夠從上向下采集游泳池內(nèi)的圖像。在垂直方向上，任一個第二攝像頭14設置的位置與游泳池水面的距離可以大于預設距離。也就是說，在垂直方向上，m個第二攝像頭14均設置在n個攝像頭11的上方。為能夠采集較大視角范圍內(nèi)的圖像，m個第二攝像頭14均可以設置在游泳池上方的懸梁上，游泳池上方的懸梁可以是游泳場館的懸梁，也可以是設置在游泳池上方較高處的桿狀物。具體的，第二攝像頭1...

將w2與w4進行橫向拼接得到終的語義表示w3，w3的維度可以為[n,2*d1]。在本申請的示例性實施例中，自注意力機制計算具體可以包括：將w2分別進行多次(如三次)線性變換得到w21、w22、w23,然后可以執(zhí)行矩陣相乘運算得到w4＝(w22*w23t)*w21，w3＝w2||w4。s105、對所述新的語義表示w3進行span分類，確定每個span是否為一個事件的觸發(fā)詞或事件主體。在本申請的示例性實施例中，所述對所述新的語義表示w3進行span分類可以包括：使用兩層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax層對每個span進行分類；其中，在訓練階段，將分類結(jié)果與帶有標記的span進行誤差計算和反向...

在本申請的示例性實施例中，所述對所述向量化語義表示w1進行span劃分，得到多個語義片段可以包括：獲取設定的span的大寬度max_span_width；根據(jù)span的寬度從1到max_span_width依次在所述向量化語義表示w1上進行選取，獲得多個span的語義表示span_embedding。在本申請的示例性實施例中，可以根據(jù)設定的span的大寬度max_span_width＝8對步驟s101得到的語義表示w1進行劃分。劃分方法可以包括：span的寬度從1至max_span_width依次在向量w1上進行選取，得到n個span的語義表示，即span_embedding。s103...

并判斷當前時刻所采集到的當前幀圖像是否包括目標對象，由于目標對象為：能夠表征用戶進入目標防護艙的用戶身體部位，則可以基于當前幀圖像判斷當前時刻是否有用戶進入目標防護艙。則當判斷結(jié)果為是時，便可以基于當前幀圖像，確定待分析圖像，進而將該待分析圖像輸入到預設的檢測模型中，得到當前時刻，關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果。這樣，由于檢測模型是基于各個樣本圖像和各個樣本圖像的事件檢測結(jié)果所訓練得到的模型，因此，檢測模型充分學習了樣本圖像和事件檢測結(jié)果之間的對應關系?；诖耍诒景l(fā)明實施例中，利用采集到的真實圖像來確定待分析圖像，利用訓練好的檢測模型對待分析圖像進行檢測，便可以提高關于目標防護艙的事件...

也就是說，安裝在防護艙內(nèi)的用于監(jiān)控防護艙內(nèi)情況的攝像頭，可以作為本發(fā)明實施例中關于防護艙的圖像的數(shù)據(jù)來源。這樣，可以通過一個設備實現(xiàn)多種功能，可以極大地節(jié)省成本。當然，也可以在防護艙的相關位置上安裝專門用于實時采集關于防護艙的圖像的圖像采集設備。這都是合理的。其中，為了獲得較高的關于目標防護艙的事件檢測結(jié)果的準確率，人們希望所獲得的關于防護艙的圖像能夠盡可能的包括防護艙內(nèi)更多的區(qū)域，即人們希望圖像采集設備的拍攝區(qū)域能夠盡可能地覆蓋到防護艙內(nèi)更多的空間。例如，如圖2所示，可以將安裝在防護艙頂部的攝像頭作為本發(fā)明實施例中關于防護艙的圖像的數(shù)據(jù)來源。其中，攝像機的鏡頭可以垂直于艙頂，也可以傾...