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電子設(shè)備可以確定存在用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙，則在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說(shuō)明的是，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以采用任一能夠檢測(cè)出當(dāng)前幀圖像和當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量幀圖像中是否均包含目標(biāo)對(duì)象的圖像識(shí)別算法執(zhí)行上述步驟s302a，對(duì)此，本發(fā)明實(shí)施例不做具體限定。其中，上述預(yù)設(shè)數(shù)量可以為任一正整數(shù)，例如，5，10等，這都是合理的。下面，對(duì)電子設(shè)備執(zhí)行上述步驟s302a的具體過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明：電子設(shè)備在獲取到每幀關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像后，判斷該圖像中是否包含目標(biāo)對(duì)象。進(jìn)而，在獲取該圖像的下一幀圖像后，判斷該下一幀圖像中是否包括與前一幀圖...

控制器可以根據(jù)接收到的圖像確定是否存在溺水現(xiàn)象發(fā)生，并在確定存在溺水現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執(zhí)行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實(shí)用新型實(shí)施例中的方案能夠及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)到溺水事件的發(fā)生，并及時(shí)地通知救生員進(jìn)行救援。說(shuō)明是本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種攝像頭安裝位置；是本實(shí)用新型實(shí)施例中的另一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式現(xiàn)有技術(shù)中，為有效解決溺水問(wèn)題，通常在游泳場(chǎng)館中安裝有攝像頭，攝像頭通常安裝在游泳池的上方，以實(shí)時(shí)采集游泳池內(nèi)的圖像。后臺(tái)工作人員在監(jiān)控室查看攝像頭實(shí)時(shí)采集到的圖像，并...

第二類圖像中各個(gè)圖像均為：基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖。具體的，在本實(shí)現(xiàn)方式中，第二類圖像為：包括光流圖和光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖的多張圖像；其中，n為正整數(shù)；或者，第二類圖像為：光流圖。也就是說(shuō)，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以將所獲得的光流圖確定為待分析圖像；此外，在獲取到光流圖后，電子設(shè)備可以判斷光流圖之前的連續(xù)n幀光流圖是否均是基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙且包括目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備也可以將包括光流圖和該連續(xù)n幀光流圖的多張圖像確定為待分析圖像。這樣，用于確定當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的待分析圖像為多張，可...

m個(gè)第二攝像頭14還可以采用其他的無(wú)線通信協(xié)議與控制器12進(jìn)行無(wú)線通信，本實(shí)用新型實(shí)施例不做贅述。給出了本實(shí)用新型實(shí)施例中的另一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。在本實(shí)用新型實(shí)施例中，m個(gè)第二攝像頭14均可以設(shè)置在游泳池水面的上方，從而能夠從上向下采集游泳池內(nèi)的圖像。在垂直方向上，任一個(gè)第二攝像頭14設(shè)置的位置與游泳池水面的距離可以大于預(yù)設(shè)距離。也就是說(shuō)，在垂直方向上，m個(gè)第二攝像頭14均設(shè)置在n個(gè)攝像頭11的上方。為能夠采集較大視角范圍內(nèi)的圖像，m個(gè)第二攝像頭14均可以設(shè)置在游泳池上方的懸梁上，游泳池上方的懸梁可以是游泳場(chǎng)館的懸梁，也可以是設(shè)置在游泳池上方較高處的桿狀物。具體的，第二攝像頭1...

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法，包括如下步驟：s300：實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；其中，目標(biāo)防護(hù)艙指代的是需要進(jìn)行事件檢測(cè)的防護(hù)艙，并不具有任何其他限定意義。目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像采集設(shè)備，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙的內(nèi)部空間進(jìn)行圖像采集，并將得到的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像實(shí)時(shí)傳輸給的目標(biāo)防護(hù)艙所對(duì)應(yīng)的電子設(shè)備。這樣，電子設(shè)備便可以實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像。其中，可以理解的，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像可以為目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)部空間的圖像。也就是說(shuō)，上述目標(biāo)圖像采集設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻采集關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，進(jìn)而，電子設(shè)備可以在每個(gè)時(shí)刻獲得在該時(shí)刻時(shí)，關(guān)于...

便可以提高關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率。而上述事件檢測(cè)結(jié)果中可以包括目標(biāo)語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙內(nèi)所發(fā)生的事件類型，從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。為一種防護(hù)艙的實(shí)物圖；(a)為一種用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置的豎直剖面；(b)為一種用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置的...

使用自注意力機(jī)制對(duì)獲得的每個(gè)span的表示w2進(jìn)行計(jì)算，得到每個(gè)span的新的語(yǔ)義表示w3；對(duì)所述新的語(yǔ)義表示w3進(jìn)行span分類，確定每個(gè)span是否為一個(gè)事件的觸發(fā)詞或事件主體。通過(guò)該實(shí)施例方案，能夠同時(shí)抽取事件觸發(fā)詞和事件的主體，可獲取更加有用的信息，具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值；在數(shù)據(jù)處理和建模的過(guò)程中不使用現(xiàn)有的自然語(yǔ)言處理工具，使得操作簡(jiǎn)單，也避免了因使用自然語(yǔ)言處理工具而導(dǎo)致的誤差累積的問(wèn)題，同時(shí)也更加符合真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景；通過(guò)劃分span的方式，完美解決了序列標(biāo)注存在的問(wèn)題，效率更高，適用性更強(qiáng)。本申請(qǐng)的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述，并且，部分地從說(shuō)明書(shū)中變得顯而易見(jiàn)，或...

監(jiān)控人員往往需要花費(fèi)很久的時(shí)間才能在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確定位到異常事件所對(duì)應(yīng)的視頻內(nèi)容。這樣，為了減少監(jiān)控人員在查看視頻時(shí)所耗費(fèi)的時(shí)間，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時(shí)，電子設(shè)備可以采取多種方式對(duì)異常事件所發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行標(biāo)記。一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法還可以包括如下步驟b1：步驟b1：對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行截圖，并為所得到的截圖添加標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽包括：采集當(dāng)前幀圖像的采集時(shí)間和所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽。當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行截圖，并通過(guò)標(biāo)簽對(duì)所得到的截圖進(jìn)行標(biāo)記，該標(biāo)簽中...

便可以提高關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率。而上述事件檢測(cè)結(jié)果中可以包括目標(biāo)語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙內(nèi)所發(fā)生的事件類型，從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。為一種防護(hù)艙的實(shí)物圖；(a)為一種用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置的豎直剖面；(b)為一種用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置的...

300]的向量d，其中對(duì)于索引id從0至19999，每個(gè)id對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的漢字。那么對(duì)于一句話(長(zhǎng)度為s)中的每一個(gè)字符，都可以在d中找到對(duì)應(yīng)的id，從而獲取對(duì)應(yīng)的向量，因此可以得到一個(gè)維度為[s,300]的向量。然后可以使用雙向lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到句子的語(yǔ)義表示向量w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，通過(guò)bert模型獲得語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1可以包括：將語(yǔ)句直接輸入所述bert模型，將所述bert模型的輸出作為語(yǔ)句的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)施例中，使用bert模型時(shí)，可以將句子直接輸入至bert模型，bert模型的輸出即可以作為句子的向量化語(yǔ)義表示w1。在本申請(qǐng)的示例性實(shí)...

得到正常事件以及每種類型的異常事件的概率和。這樣，電子設(shè)備便可以將概率和值比較高的事件確定為目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)的事件的類型，并將該類型作為：關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。其中，當(dāng)正常事件的概率和比較高時(shí)，電子設(shè)備可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)未發(fā)生異常事件，當(dāng)某類型異常事件的概率和比較高時(shí)，電子設(shè)備可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生該類型異常事件。例如，場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果為：正常事件概率5％，倒地事件概率50％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件43％，破壞設(shè)備事件2％；場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型的權(quán)重為：，則可以得到乘積為：正常事件概率4％，倒地事件概率40％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件％，破壞設(shè)備事件％；光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果...

上述步驟s302a可以為：步驟s302b：判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；如果是，執(zhí)行上述步驟s303。在本實(shí)現(xiàn)方式中，在獲取到當(dāng)前幀圖像后，電子設(shè)備便可以利用圖像識(shí)別算法判斷當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象。其中，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備可以確定存在用戶進(jìn)入目標(biāo)防護(hù)艙，則在當(dāng)前時(shí)刻，目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)可能發(fā)生異常事件，這樣，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行步驟s303。需要說(shuō)明的是，在本實(shí)現(xiàn)方式中，電子設(shè)備可以采用任一能夠檢測(cè)出當(dāng)前幀圖像和在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中是否均包含目標(biāo)...

雖然用戶進(jìn)入了目標(biāo)防護(hù)艙，但是用戶并沒(méi)有在目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)停留，而是立刻離開(kāi)了目標(biāo)防護(hù)艙，又或者，在某個(gè)時(shí)刻，用戶從目標(biāo)防護(hù)艙前路過(guò)，而在此刻采集到的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像恰好拍攝到用戶投射到防護(hù)艙門(mén)上的影子。顯然，在上述這些時(shí)刻，雖然電子設(shè)備獲取的當(dāng)前幀圖像中存在目標(biāo)對(duì)象，但是，電子設(shè)備可以確定在這些時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)不會(huì)發(fā)生針對(duì)該目標(biāo)對(duì)象所在的用戶的異常事件，進(jìn)而，不需要對(duì)這些時(shí)刻獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像執(zhí)行后續(xù)步驟s303-s304。因此，為了進(jìn)一步節(jié)省電子設(shè)備的資源，減輕電子設(shè)備的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，同時(shí)也為了避免誤報(bào)，電子設(shè)備可以通過(guò)多種方式來(lái)確定執(zhí)行步驟s303的條件。一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，...

使得每一個(gè)攝像頭能夠采集到泳池內(nèi)相同面積的圖像。例如，在游泳池的一側(cè)壁上，均勻設(shè)置有4個(gè)攝像頭11，4個(gè)攝像頭11均設(shè)置在游泳池水面以上，4個(gè)攝像頭11的高度相等，且水平方向上4個(gè)攝像頭11等間距排列。給出了本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種攝像頭11安裝位置。圖2中，4個(gè)攝像頭依次為21、22、23、24，在水平方向上四個(gè)攝像頭等間距排列，且均設(shè)置在游泳池壁20上。需要說(shuō)明的是，在設(shè)置多個(gè)攝像頭11時(shí)，可以獲取所有攝像頭11采集到的圖像，并判斷所有攝像頭11采集到的圖像的總和是否覆蓋了整個(gè)游泳池，也即判斷所有攝像頭11采集到的圖像是否存在盲區(qū)。若存在盲區(qū)，則可以對(duì)多個(gè)攝像頭11的安裝位置進(jìn)行調(diào)...

控制器可以根據(jù)接收到的圖像確定是否存在溺水現(xiàn)象發(fā)生，并在確定存在溺水現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，向告警裝置輸出告警指令。告警裝置在接收到告警指令后執(zhí)行告警操作，從而可以提醒救生人員。因此，本實(shí)用新型實(shí)施例中的方案能夠及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)到溺水事件的發(fā)生，并及時(shí)地通知救生員進(jìn)行救援。說(shuō)明是本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；本實(shí)用新型實(shí)施例中的一種攝像頭安裝位置；是本實(shí)用新型實(shí)施例中的另一種溺水事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式現(xiàn)有技術(shù)中，為有效解決溺水問(wèn)題，通常在游泳場(chǎng)館中安裝有攝像頭，攝像頭通常安裝在游泳池的上方，以實(shí)時(shí)采集游泳池內(nèi)的圖像。后臺(tái)工作人員在監(jiān)控室查看攝像頭實(shí)時(shí)采集到的圖像，并...

在清單中，LayerUI的installUI()方法調(diào)用setLayerEventMask()檢測(cè)鼠標(biāo)移動(dòng)事件，它又調(diào)用eventDispatched()方法返回結(jié)果。這個(gè)方法首先調(diào)用()方法確定鼠標(biāo)移動(dòng)事件相對(duì)于層的坐標(biāo)位置。接下來(lái)這個(gè)方法通過(guò)檢查它的坐標(biāo)是否落在圍繞UI中心的一個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，檢測(cè)鼠標(biāo)指針是否移到印記文本上方，如果坐標(biāo)剛好落在這個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，印記文本的顏色就變?yōu)榈t色，除此以外，印記文本的顏色就恢復(fù)為藍(lán)色。顯示了鼠標(biāo)移到印記文本上方前后的顏色變化。鼠標(biāo)指針移到文本上方時(shí)，重新繪制文本顏色給用戶一個(gè)不刺眼的提示小結(jié)JLayer對(duì)自定義繪制和事件檢測(cè)的支持讓你可以改進(jìn)UI...

雖然用戶進(jìn)入了目標(biāo)防護(hù)艙，但是用戶并沒(méi)有在目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)停留，而是立刻離開(kāi)了目標(biāo)防護(hù)艙，又或者，在某個(gè)時(shí)刻，用戶從目標(biāo)防護(hù)艙前路過(guò)，而在此刻采集到的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像恰好拍攝到用戶投射到防護(hù)艙門(mén)上的影子。顯然，在上述這些時(shí)刻，雖然電子設(shè)備獲取的當(dāng)前幀圖像中存在目標(biāo)對(duì)象，但是，電子設(shè)備可以確定在這些時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)不會(huì)發(fā)生針對(duì)該目標(biāo)對(duì)象所在的用戶的異常事件，進(jìn)而，不需要對(duì)這些時(shí)刻獲取的關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像執(zhí)行后續(xù)步驟s303-s304。因此，為了進(jìn)一步節(jié)省電子設(shè)備的資源，減輕電子設(shè)備的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，同時(shí)也為了避免誤報(bào)，電子設(shè)備可以通過(guò)多種方式來(lái)確定執(zhí)行步驟s303的條件。一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，...

如果是，基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，所述待分析圖像為：關(guān)于所述目標(biāo)語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙及所述目標(biāo)對(duì)象的圖像；將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，所述檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種事件檢測(cè)裝置，所述裝置包括：圖像獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；圖像檢測(cè)模塊，用于檢測(cè)所述當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象，其中，所述目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入所述目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；如果是，觸發(fā)圖像確定模塊；所述圖像...

便可以提高關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率。而上述事件檢測(cè)結(jié)果中可以包括目標(biāo)語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙內(nèi)所發(fā)生的事件類型，從而可以提高對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件的檢測(cè)準(zhǔn)確率。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。為一種防護(hù)艙的實(shí)物圖；(a)為一種用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置的豎直剖面；(b)為一種用于實(shí)時(shí)采集關(guān)于防護(hù)艙的圖像的圖像采集設(shè)備的安裝位置的...

倒地事件概率75％，劇烈運(yùn)動(dòng)事件15％，破壞設(shè)備事件5％；這樣，電子設(shè)備便可以確定目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)用戶意外倒地的事件?？梢岳斫獾模瑢?duì)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的異常事件進(jìn)行檢測(cè)的目的之一是保證監(jiān)控人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類異常事件，保證防護(hù)艙內(nèi)的用戶的人身和財(cái)產(chǎn)安全，因此，可以實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行檢測(cè)。具體的，在本發(fā)明實(shí)施例中，電子設(shè)備是實(shí)時(shí)獲取當(dāng)前幀圖像的，進(jìn)而，便可以繼續(xù)實(shí)時(shí)判斷該當(dāng)前幀圖像是否包括目標(biāo)對(duì)象時(shí)，并在判斷結(jié)果為是時(shí)，實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行檢測(cè)，得到在采集當(dāng)前幀圖像的當(dāng)前時(shí)刻，關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果。即電子設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的實(shí)時(shí)檢測(cè)，其...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)技術(shù)，特別是涉及一種事件語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)。背景技術(shù)：當(dāng)前，很多銀行通過(guò)設(shè)置語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙來(lái)為用戶提供更便捷的金融服務(wù)。所謂防護(hù)艙，是一種離行式或在行式的智能化金融服務(wù)設(shè)施，其具有完善的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)智能化控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控，保障內(nèi)部atm(automatictellermachine，自動(dòng)柜員機(jī))及其它金融服務(wù)設(shè)備全天候安全、以及可靠地運(yùn)行。其中，離行式是指設(shè)置在銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)之外的地方，例如，住宅小區(qū)、校園、地鐵站等公共場(chǎng)所；在行式是指設(shè)置在銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)中?？梢岳斫獾?，當(dāng)用戶進(jìn)入語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙進(jìn)行金融活動(dòng)時(shí)，有些時(shí)候會(huì)出現(xiàn)倒地、劇烈運(yùn)動(dòng)、破壞設(shè)...

監(jiān)控人員往往需要花費(fèi)很久的時(shí)間才能在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確定位到異常事件所對(duì)應(yīng)的視頻內(nèi)容。這樣，為了減少監(jiān)控人員在查看視頻時(shí)所耗費(fèi)的時(shí)間，當(dāng)事件檢測(cè)結(jié)果為關(guān)于發(fā)生異常事件且所發(fā)生異常事件類型的結(jié)果時(shí)，電子設(shè)備可以采取多種方式對(duì)異常事件所發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行標(biāo)記。一種具體實(shí)現(xiàn)方式中，上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種事件檢測(cè)方法還可以包括如下步驟b1：步驟b1：對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行截圖，并為所得到的截圖添加標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽包括：采集當(dāng)前幀圖像的采集時(shí)間和所發(fā)生異常事件類型對(duì)應(yīng)的類型標(biāo)簽。當(dāng)電子設(shè)備確定當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)防護(hù)艙內(nèi)出現(xiàn)的異常事件的類型后，便可以對(duì)當(dāng)前幀圖像進(jìn)行截圖，并通過(guò)標(biāo)簽對(duì)所得到的截圖進(jìn)行標(biāo)記，該標(biāo)簽中...

直至電子設(shè)備判斷預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像中均包含相同的目標(biāo)對(duì)象后，電子設(shè)備繼續(xù)獲得下一幀圖像，即預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)后的當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀圖像，并判斷該當(dāng)前幀圖像中是否包括預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像所包含的目標(biāo)對(duì)象。這樣，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，電子設(shè)備便可以繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)步驟s303。當(dāng)前，光流法是圖像分析領(lǐng)域中被重點(diǎn)關(guān)注的一種方法，所謂光流是指圖像亮度模式的表觀運(yùn)動(dòng)?？梢岳斫獾?，當(dāng)用戶在防護(hù)艙中進(jìn)行各類金融活動(dòng)時(shí)，用戶的某些身體部位也是運(yùn)動(dòng)的，例如，手指等。光流表達(dá)了圖像的變化，可以引申出光流場(chǎng)。所謂光流場(chǎng)是指圖像中所有像素點(diǎn)構(gòu)成的一種二維(2d)瞬時(shí)速度場(chǎng)，其中的二維速度矢量是景物中可見(jiàn)...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)技術(shù)，特別是涉及一種事件語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)。背景技術(shù)：當(dāng)前，很多銀行通過(guò)設(shè)置語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙來(lái)為用戶提供更便捷的金融服務(wù)。所謂防護(hù)艙，是一種離行式或在行式的智能化金融服務(wù)設(shè)施，其具有完善的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)智能化控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控，保障內(nèi)部atm(automatictellermachine，自動(dòng)柜員機(jī))及其它金融服務(wù)設(shè)備全天候安全、以及可靠地運(yùn)行。其中，離行式是指設(shè)置在銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)之外的地方，例如，住宅小區(qū)、校園、地鐵站等公共場(chǎng)所；在行式是指設(shè)置在銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)中。可以理解的，當(dāng)用戶進(jìn)入語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙進(jìn)行金融活動(dòng)時(shí)，有些時(shí)候會(huì)出現(xiàn)倒地、劇烈運(yùn)動(dòng)、破壞設(shè)...

便可以得到一個(gè)第二樣本圖像組及樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果。實(shí)施例三：上述步驟f2，基于場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果，確定關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果，可以包括以下步驟f21-f23：步驟f21：將至少包含光流圖在內(nèi)的第二類圖像確定為輔助圖像，第二類圖像中各個(gè)圖像的類型均為：基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙且包括所述目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖，光流圖為當(dāng)前幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖；步驟f22：將輔助圖像輸入到預(yù)設(shè)的光流圖檢測(cè)模型中，得到光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果；其中，光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與...

本文涉及事件數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤指一種語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)檢測(cè)方法和裝置。背景技術(shù)：互聯(lián)網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生大量的新聞數(shù)據(jù)，描述許多已經(jīng)發(fā)生的事件。但由于事件種類繁多，無(wú)法快速而且準(zhǔn)確地分辨事件的類型以及事件中的主體。對(duì)發(fā)生的公共事件或者特定行業(yè)內(nèi)所發(fā)生的事件進(jìn)行區(qū)分和主體識(shí)別，不僅有助于實(shí)時(shí)把握事件的發(fā)展趨勢(shì)以及整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向，也可輔助高層決策，降低風(fēng)險(xiǎn)，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和研究意義。現(xiàn)有進(jìn)行語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)的方法大都輔助使用已有的自然語(yǔ)言處理工具，但是在實(shí)際應(yīng)用中并不能通過(guò)這些工具預(yù)先處理好。事件的類型往往可以從一些關(guān)鍵詞中獲取，比如”殺”，“襲擊”等，這類詞就被稱為觸發(fā)詞。因此快速準(zhǔn)...

紅外線發(fā)射器所發(fā)射的紅外線將被用戶身體發(fā)射到紅外接收器。而當(dāng)用戶倒地后，紅外線接收器因?yàn)榻邮詹坏郊t外線的反射信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，并發(fā)出警報(bào)，以使外界救護(hù)人員能夠及時(shí)地進(jìn)入對(duì)用戶進(jìn)行救援。然而，在上述相關(guān)方案中，由于紅外線發(fā)射器和紅外線接收器距離地面有一定的高度，因此，當(dāng)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)彎腰等情況，身體低于該高度時(shí)，紅外接收器因?yàn)榻邮盏郊t外信號(hào)而判斷用戶出現(xiàn)倒地事件，產(chǎn)生誤報(bào)；當(dāng)身高不足上述高度的用戶進(jìn)入防護(hù)艙時(shí)，將無(wú)法檢測(cè)到用戶進(jìn)入語(yǔ)音關(guān)鍵事件檢測(cè)防護(hù)艙，進(jìn)而，當(dāng)該用戶發(fā)生倒地事件時(shí)，產(chǎn)生漏報(bào)。且，該方案無(wú)法檢測(cè)出用戶出現(xiàn)劇烈運(yùn)動(dòng)。基于此，上述相關(guān)方案對(duì)防護(hù)艙內(nèi)用戶出現(xiàn)異常事件...

確定在時(shí)刻t0目標(biāo)人物所處的位置信息，以及在時(shí)刻t1目標(biāo)人物所處的位置信息。根據(jù)兩個(gè)時(shí)刻目標(biāo)人物所處的位置信息，可以獲取目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡。根據(jù)目標(biāo)人物的運(yùn)動(dòng)軌跡，可以獲知目標(biāo)人物所處的理論位置范圍。在確定了目標(biāo)人物的理論位置范圍之后，控制器12可以從m個(gè)第二攝像頭14采集到的實(shí)時(shí)圖像中，識(shí)別出目標(biāo)人物游泳時(shí)的動(dòng)作姿勢(shì)，進(jìn)而獲取目標(biāo)人物的泳姿信息。在實(shí)際應(yīng)用中，游泳者在游泳時(shí)，其對(duì)應(yīng)的泳姿可以為蝶泳、蛙泳、仰泳、自由泳等。無(wú)論哪種泳姿，都存在一定的規(guī)律性。在具體實(shí)施中，控制器12可以采用現(xiàn)有的圖像識(shí)別方法來(lái)識(shí)別目標(biāo)人物游泳時(shí)的動(dòng)作姿勢(shì)?？刂破?2可以將識(shí)別出的動(dòng)作姿勢(shì)與現(xiàn)有的泳姿信息庫(kù)...

在清單中，LayerUI的installUI()方法調(diào)用setLayerEventMask()檢測(cè)鼠標(biāo)移動(dòng)事件，它又調(diào)用eventDispatched()方法返回結(jié)果。這個(gè)方法首先調(diào)用()方法確定鼠標(biāo)移動(dòng)事件相對(duì)于層的坐標(biāo)位置。接下來(lái)這個(gè)方法通過(guò)檢查它的坐標(biāo)是否落在圍繞UI中心的一個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，檢測(cè)鼠標(biāo)指針是否移到印記文本上方，如果坐標(biāo)剛好落在這個(gè)矩形區(qū)域內(nèi)，印記文本的顏色就變?yōu)榈t色，除此以外，印記文本的顏色就恢復(fù)為藍(lán)色。顯示了鼠標(biāo)移到印記文本上方前后的顏色變化。鼠標(biāo)指針移到文本上方時(shí)，重新繪制文本顏色給用戶一個(gè)不刺眼的提示小結(jié)JLayer對(duì)自定義繪制和事件檢測(cè)的支持讓你可以改進(jìn)UI...

比如人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名、時(shí)間等。4、事件檢測(cè)與主體抽?。菏录z測(cè)與主體抽取即為同時(shí)抽取事件的觸發(fā)詞和事件的主體。5、注意力機(jī)制：注意力機(jī)制的本質(zhì)來(lái)自于人類視覺(jué)注意力機(jī)制。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)一個(gè)場(chǎng)景經(jīng)常在某部分出現(xiàn)自己想觀察的東西時(shí)，人們會(huì)進(jìn)行學(xué)習(xí)在將來(lái)再出現(xiàn)類似場(chǎng)景時(shí)把注意力放到該部分上。在計(jì)算某一序列表示時(shí)，注意力機(jī)制可以獲得權(quán)重和序列位置的相關(guān)性。6、自注意力機(jī)制：自注意力機(jī)制是對(duì)注意力機(jī)制的改進(jìn)，減少了對(duì)外部信息的依賴，更擅長(zhǎng)捕捉數(shù)據(jù)或特征的內(nèi)部相關(guān)性，無(wú)視詞之間的距離直接計(jì)算依賴關(guān)系，能夠?qū)W習(xí)一個(gè)句子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。7、span：span可認(rèn)為是“一段區(qū)域，每個(gè)span具有一定的寬度”...