5月21日，高盛旗艦Technet科技大會（Goldman Sachs TechNet China）在上海召開，Marketingforce邁富時創(chuàng)始人CEO受邀參加“Cloud and Marketing Technology”專題訪談。會上，CEO聚焦AI時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)落地、應(yīng)用場景創(chuàng)新以及數(shù)據(jù)安全等重點(diǎn)前沿議題，并結(jié)合邁富時AI-Agentforce智能體中臺的落地實踐展開深入探討。01AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中，中國市場VS全球市場？中國市場的重點(diǎn)優(yōu)勢在于「強(qiáng)需求驅(qū)動」的場景創(chuàng)新，中國企業(yè)擁抱AI的「積極性」也遠(yuǎn)超預(yù)期。而不同于美國聚焦基礎(chǔ)模型創(chuàng)新，中國創(chuàng)業(yè)者更擅長在工程化落地上快速突破。以Marketingforce研發(fā)的企業(yè)級「智能體中臺（AI-Agentforce）」為例，正是基于客戶對「開源獲客」與「節(jié)流增效」的雙重需求而構(gòu)建，這類垂直場景的豐富度和迭代速度已形成獨(dú)特競爭力。通過整合AI獲客、AI銷售助手、AI經(jīng)營分析等模塊，在零售消費(fèi)、金融、汽車等等行業(yè)實現(xiàn)了支持龐大日均交互量的商業(yè)化驗證，其「場景深度」與「迭代速度」也超過了海外同類產(chǎn)品。隨著AI的發(fā)展，海內(nèi)外產(chǎn)品的同質(zhì)化競爭開始顯現(xiàn)，同類AI解決方案在中美市場的定價落差甚至可能超過十倍?！斑@倒逼了國內(nèi)企業(yè)構(gòu)建起“一致性價比+復(fù)雜場景適配”的重點(diǎn)能力，在AI的end一公里上，做得比國外更深入，帶來更強(qiáng)的商業(yè)價值。

面對基礎(chǔ)創(chuàng)新的客觀差距，國內(nèi)企業(yè)可以從「應(yīng)用層反哺」，基于國內(nèi)復(fù)雜場景打磨出更垂直的AI解決方案（如智能體中臺的能力），經(jīng)過工程化封裝輸出到支付能力更強(qiáng)的「海外市場」，這種合作不涉及用戶數(shù)據(jù)隱私問題，并且中國企業(yè)在場景理解、快速交付上的優(yōu)勢也更為明顯。02AI從技術(shù)優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向?qū)崒嵲谠诘纳虡I(yè)價值當(dāng)前營銷行業(yè)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變革。過去80%依賴人工創(chuàng)意的策劃工作，如今甚至能達(dá)到70%-80%可由AI完成。例如邁富時推出的「Tforce營銷領(lǐng)域大模型」，通過自動化生成策略方案、智能優(yōu)化投放鏈路，有效降低了人力投入。這種轉(zhuǎn)變不僅發(fā)生在市場部門，更推動銷售、運(yùn)營、IT等多職能協(xié)同，催生出「策劃-執(zhí)行-運(yùn)營」一體化的經(jīng)營模式。面對人口紅利的消退，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到「深度連接存量客戶」成為破局關(guān)鍵。后電商時代的競爭，本質(zhì)是「全域用戶資產(chǎn)」的「精細(xì)化運(yùn)營」。邁富時打造的智能營銷中臺，通過打通天貓、京東、抖音等主流平臺數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的One-ID會員體系。借助AI大模型分析消費(fèi)者行為軌跡，品牌可以自動生成個性化的營銷內(nèi)容，精細(xì)投遞給感興趣的消費(fèi)者。這種「智能觸達(dá)而不少擾」的用戶體驗，讓消費(fèi)者感受到「這個品牌很懂我」。“AI正在通過內(nèi)容的方式，而不是廣告的方式，去重塑品牌與消費(fèi)者之間的對話和信任感。

以某美妝客戶為例，我們通過部署數(shù)平臺(CDP)，該品牌將分散在近十個銷售渠道的幾百萬會員數(shù)據(jù)整合分析，結(jié)合AI生成的護(hù)膚知識內(nèi)容進(jìn)行定向推送，使復(fù)購率提升47%，營銷人力成本幾乎降低一倍。這種「數(shù)據(jù)貫通-智能決策-自動執(zhí)行」的閉環(huán)，也代著邁富時帶領(lǐng)企業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動正式轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動。03邁富時重點(diǎn)優(yōu)勢：全鏈路AI Agent解決方案AI技術(shù)的日益普及，必然會帶來將來的同質(zhì)化，所以構(gòu)建可持續(xù)的競爭優(yōu)勢已成為企業(yè)成敗的關(guān)鍵。邁富時專注于AI應(yīng)用的企業(yè)，從營銷銷售領(lǐng)域起步，逐步拓展至組織管理等多元場景，通過深度洞察行業(yè)趨勢與企業(yè)需求，構(gòu)筑「全鏈路」AI Agent智能體解決方案的重點(diǎn)優(yōu)勢。 當(dāng)企業(yè)的目標(biāo)從單一的“開源”訴求轉(zhuǎn)向“開源與節(jié)流并重”，AI正是打破效率難題的重點(diǎn)引擎。系統(tǒng)化梳理知識庫、構(gòu)建智能化工作流圖譜，AI在技術(shù)底層實現(xiàn)的支持，幫助企業(yè)實現(xiàn)了運(yùn)營效率的「顛覆性提升」。過去需數(shù)十人協(xié)作完成的任務(wù)，在智能系統(tǒng)的支撐下，此需1人即可高效維護(hù)，這種「成本銳減、效能指數(shù)級躍升」的模式，成為我們賦能企業(yè)的重點(diǎn)目標(biāo)。在技術(shù)落地層面，邁富時摒棄了傳統(tǒng)項目制的碎片化模式，全力推動AI應(yīng)用的產(chǎn)品化升級。2023至2024年，通過開展大模型層面的「客戶共創(chuàng)」及智能體開發(fā)的深度實踐，我們探索出「兩條關(guān)鍵路徑」：一是針對大型企業(yè)打造「智能體中臺」，承載通用型基礎(chǔ)智能需求，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的能力輸出；二是深耕「垂直領(lǐng)域場景」，通過模型微調(diào)與持續(xù)優(yōu)化，開發(fā)獨(dú)垂類智能體，構(gòu)建可面向全球市場的專業(yè)化解決方案。前者聚焦企業(yè)級能力整合，后者瞄準(zhǔn)細(xì)分場景的深度滲透，形成「中臺支撐+垂類突破」的雙軌發(fā)展格局。 “盡管大模型熱度趨于理性，但拉長時間軸，智能使命已經(jīng)是不可逆的趨勢。盡管基礎(chǔ)模型尚未抵達(dá)完全智能化的尾形態(tài)，但這恰恰為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造了獨(dú)特的窗口期。

我們將智能體視為傳統(tǒng)軟件迭代的“下一代形態(tài)”，沿著「一站式SaaS軟件→AI工具服務(wù)→智能體解決方案」的發(fā)展軌跡，聚焦 All in「AI Agent」戰(zhàn)略，拒絕脫離業(yè)務(wù)的「模型空想」，以「效率提升」為切入點(diǎn)，以「產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化」為支撐點(diǎn)，以「行業(yè)場景深耕」為增長點(diǎn)，構(gòu)建「技術(shù)-產(chǎn)品-場景」的閉環(huán)生態(tài)。04建立企業(yè)商業(yè)價值和數(shù)據(jù)安全的平衡常態(tài)當(dāng)企業(yè)依賴外部AI工具時，數(shù)據(jù)主導(dǎo)與合規(guī)風(fēng)險始終難以把控。面對AI創(chuàng)新與監(jiān)管合規(guī)的雙重挑戰(zhàn)，構(gòu)建「自主可控」的企業(yè)級智能體中臺正成為安全擁抱AI的關(guān)鍵路徑。邁富時基于對金融、能源等等重點(diǎn)行業(yè)需求的洞察，研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺，通過「全棧國產(chǎn)化技術(shù)架構(gòu)」，實現(xiàn)了從底層算力到應(yīng)用層的安全可控。AI-Agentforce中臺上搭載適配主流信創(chuàng)環(huán)境的各類應(yīng)用，無論是營銷部門、技術(shù)部門、客服部門，都可以在完全自主的數(shù)據(jù)環(huán)境中構(gòu)建「個人的智能助手」，所有交互數(shù)據(jù)都留存于企業(yè)內(nèi)部，規(guī)避境外云服務(wù)潛在的數(shù)據(jù)出境風(fēng)險，靈活適配國有企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等單位特有的安全規(guī)范。同時，邁富時今年也推出了「智能體一體機(jī)」和「智能體筆記本」，為政企提供安全可控、軟硬一體、開箱即用的辦公體驗?！罢嬲膰a(chǎn)替代不是簡單替換國外組件，而是為國內(nèi)企業(yè)建立真正安全可控的數(shù)智化生態(tài)。

以某國央企客戶為例，該企業(yè)通過部署AI-Agentforce中臺，不僅將營銷策略生成、客戶畫像分析等重點(diǎn)業(yè)務(wù)AI化，更建立起包含多維度敏感數(shù)據(jù)防護(hù)規(guī)則的安全屏障，替代海外SaaS軟件的風(fēng)險性和持續(xù)運(yùn)維成本。隨著信創(chuàng)生態(tài)成熟，這種深度融合AI技術(shù)、國產(chǎn)硬件、自主算法與場景know-how的解決方案，正在眾多行業(yè)形成示范效應(yīng)。未來，邁富時也將沿著 All in「AI Agent」的方向，在需求洞察與客戶反饋中持續(xù)深入打磨，既要突破技術(shù)創(chuàng)新，也需兼顧產(chǎn)品的務(wù)實落地，為企業(yè)伙伴構(gòu)筑可持續(xù)增長的競爭優(yōu)勢。