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今年上半年，各地一些零售商開始在門店中安裝市場上一種新奇的人工智能產(chǎn)品——“人臉識別”系統(tǒng)，來統(tǒng)計真實的人流。近年來，無論是線下傳統(tǒng)零售業(yè)還是線上電商都面臨著不小的發(fā)展困境。降低成本、保持利潤增長、尋求創(chuàng)新的發(fā)展路徑一直是零售業(yè)追求的目標。對于風雨飄搖中的...

將因此失去根基、需要重建；在技術(shù)大潮面前，堅守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開：先探討前一潮流，再簡述二十世紀以來的演變與矛盾，***總結(jié)。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現(xiàn)代之前，改變本來面目的辦法，有的溫和，...

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關(guān)系！！半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artifici...

近年來，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的搜集和運用越來越重視，大數(shù)據(jù)的運用對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)...

8.需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準確的說，...

該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務（DIS）。DIS使用對象存儲服務（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可...

10.需要支持數(shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時，往往不需要對原始收據(jù)進行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設備是很難同步的，不同設備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的，因此分析一個特定時間點的值，往往需要...

大數(shù)據(jù)時代應該沒有喜不喜歡只有愿不愿意?，F(xiàn)階段通過所謂的大數(shù)據(jù)功能，搜索引擎、電商平bai臺、社交平臺都可以根據(jù)用戶喜好進行熱點推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個人喜好推送的物件和消息的。以購物為例，某階段，用戶需要某些東西進行了搜索購買，但...

趨勢七：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設備提供商、基礎(chǔ)設施提供商、網(wǎng)絡服務提供商、網(wǎng)絡接入服務提供商、數(shù)據(jù)服務使能者、數(shù)據(jù)服務提供商、觸點服務、數(shù)據(jù)服務零售...

物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。聯(lián)網(wǎng)的設備在2019年已經(jīng)超過142億，預計2021年將達到250億，這是一個巨大的數(shù)量。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生...

需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，或加工計算后的數(shù)據(jù)，或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時可以取消，更改策略。16.需要單一的后臺管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各...

14.系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作，每個批次采購的服務器和存儲設備都會不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務器和存儲設備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始...

在“刷臉的時代”，我們的身體的某些部位已經(jīng)成為身份識別的一把“鑰匙”?！笆謾C面部識別”、“超市人臉支付”、“公司刷臉考勤”，短短幾秒，就驗證了自己的身份。人臉識別技術(shù)正在悄然地走進我們的生活，極大程度上改變了我們的生活，帶來更多的方便與快捷。人臉識別技術(shù)是基于...

14.系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作，每個批次采購的服務器和存儲設備都會不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務器和存儲設備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始...

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關(guān)系！！半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artifici...

當前主流的人臉識別算法，在進行人臉識別****的人臉比對時，主要依靠人臉特征值的比對。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個人的特征，可能會記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會比肉眼所能觀察到的多...

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等，應用于統(tǒng)計分析，總結(jié)盤點等場景，例如，物聯(lián)網(wǎng)平臺將自動售貨機上報的**匯總后保存，然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺分析*...

防止引起錯誤匹配甚至醫(yī)療***。醫(yī)院從傳統(tǒng)的憑借病歷表、診療卡、佩戴手環(huán)到用人臉識別作為身份確認的手段，效率和準確率不斷提高。從有介質(zhì)的身份憑證到無需接觸的人臉識別，更能減少在醫(yī)院通過人體接觸傳播疾病的幾率。刷臉支付繳費看完醫(yī)生后，往往還要跑一趟到繳費處排隊繳...

先讓機器看懂世界，再讓機器真正思考?！薄斯ぶ悄苌鐣牡絹?，離不開生物識別技術(shù)的發(fā)展，而人臉識別是**性的技術(shù)之一。在這場世界角逐中，中國企業(yè)成為一匹***，掌握著話語權(quán)。智能社會入口之戰(zhàn)人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。作為智...

5.需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行，而是需要通過將一個或多個設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算，不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此，計算的需求也相當復雜，因場景而異，應容許用戶自定義函數(shù)進行計算。6...

KorRich人臉對比抓拍機是基于先進的FPGA技術(shù)推出的智能人像抓拍機，在1080P高清視頻格式下，MegEye-C3S可實現(xiàn)全幀率、全畫幅的人臉實時檢測與抓拍，單幀可實現(xiàn)100張以上人臉檢測與抓拍，特別適用于人流密集的通道、出入口等場景，實現(xiàn)對人群中人...

人臉信息屬于弱隱私，安全性方面還有很些欠缺。當前學術(shù)和商業(yè)界在***檢測方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。當然，虹膜識別相比安全性更高，但在商業(yè)落地方面還要考慮其他因素如硬件成本，部署便利性等。從傳統(tǒng)的手工特征到現(xiàn)在的“***”CNN，人臉識別取...

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理包括實時計算和離線計算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實時處理引擎，并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實時計算服務，可以支持應用層的調(diào)度和管理?；趯崟r計算服務可以很容易實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報警等實時的處理。離線計算支持Map...

人臉識別是一個較為寬泛的概念，涵蓋了構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列技術(shù)，包括人臉檢測、防偽檢測、人臉對齊、特征提取、特征對比等，其按照對比的量級可分為1：1、1：N、N：N。目前先進的人臉識別算法均采用了深度學習技術(shù)，在公開的百萬基準數(shù)據(jù)集MegaFace中已能達到...

建立基于BIM的精細化運營管理平臺，可充分利用各種先進技術(shù)，實現(xiàn)信息資源的共享與管理、各應用系統(tǒng)的互操作和快速響應與聯(lián)動控制，提高工作效率和提供舒適的工作環(huán)境，盡可能減少管理人員數(shù)量，讓管理人員快速適應環(huán)境的變化和工作的多樣化及復雜性，同時亦可簡化、規(guī)范運營管...

人臉識別系統(tǒng)被應用于出入口領(lǐng)域，通過直接人臉識別，不需要再人工檢查乘客身份證。主要包括以下幾個優(yōu)點：（一）提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人，利用機器之后大概能做到一秒過關(guān)。（二）提升識別效率。人眼相對于機器在識別**、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力...

通過三維場景展示3DGIS和建筑BIM模型，同時將3DGIS、BIM模型管理、流程管理、設備資產(chǎn)管理、3DGIS、BIM運營維護管理、能源管理、物業(yè)管理、安防管理、應急管理等功能模塊疊加在3DGIS、BIM模型上，通過三維可視化的方式向管理人員提供直觀的管理手...

人臉識別門禁系統(tǒng)的意義①人臉識別門禁系統(tǒng)的建成，改變了傳統(tǒng)小區(qū)的入戶登記模式，實現(xiàn)信息采集“零遺漏”；②關(guān)愛獨居老人、殘疾人等群體，采取1day未開門啟動預警，兩天未開門電話回訪，三天未開門進門家訪的方式；③通過人臉識別門禁系統(tǒng)，降低了居委會工作人員、民警的負...

主要產(chǎn)品數(shù)碼相機人臉自動對焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點進行自動對焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。笑臉快門技術(shù)就是在...

有朋自遠方來，不亦說乎。日常生活中，親友到訪、客戶往來是增進彼此情誼的有效渠道。然而，出于安全和管理方面的考慮，訪客進入樓宇或社區(qū)前往往需要先進行個人信息登記。如今常見的登記方式仍是手寫登記。從訪客角度出發(fā)，手寫登記操作繁瑣，頗為費事。遇到趕時間的情況也只...