視頻管理基于BIM的視頻管理,充分利用BIM模型的三維空間優(yōu)勢(shì),直接將視頻點(diǎn)位標(biāo)注在模型當(dāng)中。當(dāng)需要調(diào)取某一區(qū)域的實(shí)時(shí)視頻時(shí),在BIM平臺(tái)可直接選中該區(qū)域,通過(guò)模型點(diǎn)選的方式調(diào)取相應(yīng)的視頻畫面,操作人員不需要像常規(guī)的那樣通過(guò)記錄各個(gè)視頻點(diǎn)的編號(hào)或名稱的方式去調(diào)...
國(guó)外BIM應(yīng)用目前已取得了較好的效果,在建筑的工程設(shè)計(jì)、施工以及后期的維護(hù)和管理階段不斷提高BIM的普及率。其應(yīng)用特點(diǎn)有:一、BIM技術(shù)已經(jīng)受到大中小企業(yè)的重視,已成為衡量一個(gè)建筑企業(yè)信息化能力的重要標(biāo)準(zhǔn);二、國(guó)外的BIM應(yīng)用軟件已經(jīng)比較成熟;三、BIM...
原標(biāo)題:人臉識(shí)別應(yīng)用在醫(yī)院,有哪些智慧醫(yī)療場(chǎng)景?人臉識(shí)別已廣泛應(yīng)用在不同行業(yè)和領(lǐng)域,從餐飲零售的刷臉支付,交通旅游的刷臉閘機(jī)、辦公業(yè)務(wù)的刷臉考勤到學(xué)??荚嚨乃⒛樅蓑?yàn)學(xué)生身份,都離不開(kāi)人臉識(shí)別技術(shù)。而在醫(yī)院,就兼?zhèn)渖矸莺蓑?yàn)和刷臉支付兩種需求,因?yàn)閽焯?hào)和創(chuàng)建...
“雙11”始于2009年,“618”開(kāi)始于2010年,起初成交量不過(guò)幾千萬(wàn)元。直到2011年,大促邁入高潮,當(dāng)年“雙11”銷售額達(dá)到52億元,包裹量也攀升至2200余萬(wàn)件。包裹洪流沖垮了靠電商起家的“四通一達(dá)”,讓全國(guó)人民都知道了“爆倉(cāng)”這個(gè)詞?!澳?..
人臉識(shí)別產(chǎn)品已***應(yīng)用于金融、司法、**、公安、邊檢、**、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高,人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng),人臉識(shí)別防盜門等。...
人臉識(shí)別場(chǎng)景日趨多元近期,國(guó)內(nèi)幾大銀行陸續(xù)宣布上線“刷臉支付”、ATM機(jī)“刷臉取款”,廈門市部分農(nóng)行ATM機(jī)也實(shí)現(xiàn)了“刷臉”取現(xiàn);以蘋果iPhoneX為**的智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)了人臉解鎖、付款等功能;此外,人臉識(shí)別門禁、通過(guò)“刷臉”簽到也悄然普及……人臉識(shí)別技...
面部形象與人格間的關(guān)聯(lián),尚可從相對(duì)殘忍的“刺印面部”得到說(shuō)明:無(wú)論東西,“臉”同樣具備承載貶損人格刑罰的功用[14]。無(wú)論面具制式,還是刺印花紋,均可能極其豐富。不過(guò),前者既明顯,又難長(zhǎng)久;后者明顯而長(zhǎng)久,但欠靈活。此時(shí),在面目及修飾間保持清晰分界,是更為...
在DWS中創(chuàng)建一個(gè)集群并完成基本配置。創(chuàng)建兩條DIS通道,我們分別稱之為輸入通道和輸出通道,然后為輸出通道創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)儲(chǔ)任務(wù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至DWS的集群。轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)會(huì)使用OBS桶臨時(shí)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù),若沒(méi)有OBS桶請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)。在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)...
數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理包括實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實(shí)時(shí)處理引擎,并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù),可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理?;趯?shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)可以很容易實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報(bào)警等實(shí)時(shí)的處理。離線計(jì)算支持...
10.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,但具體分析時(shí),往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行,而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的,因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的...
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。根據(jù)Gartner報(bào)告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過(guò)142億,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無(wú)疑問(wèn),我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大...
數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理包括實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實(shí)時(shí)處理引擎,并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù),可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理?;趯?shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)可以很容易實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報(bào)警等實(shí)時(shí)的處理。離線計(jì)算支持...
原標(biāo)題:人臉識(shí)別應(yīng)用在醫(yī)院,有哪些智慧醫(yī)療場(chǎng)景?人臉識(shí)別已廣泛應(yīng)用在不同行業(yè)和領(lǐng)域,從餐飲零售的刷臉支付,交通旅游的刷臉閘機(jī)、辦公業(yè)務(wù)的刷臉考勤到學(xué)??荚嚨乃⒛樅蓑?yàn)學(xué)生身份,都離不開(kāi)人臉識(shí)別技術(shù)。而在醫(yī)院,就兼?zhèn)渖矸莺蓑?yàn)和刷臉支付兩種需求,因?yàn)閽焯?hào)和創(chuàng)建...
將因此失去根基、需要重建;在技術(shù)大潮面前,堅(jiān)守歷史、并以之為后者界限,則是另一同樣不易的方向。此處抉擇,殊為困難。以下分三部展開(kāi):先探討前一潮流,再簡(jiǎn)述二十世紀(jì)以來(lái)的演變與矛盾,***總結(jié)。從戲劇到狂歡:近代之前的“臉”現(xiàn)代之前,改變本來(lái)面目的辦法,...
同時(shí)關(guān)鍵崗位人員的考勤數(shù)據(jù)可以與住建局相關(guān)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)同步。人臉識(shí)別門禁(道閘)+考勤管理實(shí)時(shí)大屏顯示人臉識(shí)別門禁(道閘)+考勤終端參數(shù)-C50人臉識(shí)別門禁(道閘)終端參數(shù)-C50/C51G塔吊、升降梯駕駛員人員身份驗(yàn)證應(yīng)用目的:對(duì)塔吊、升降機(jī)等這類專業(yè)機(jī)具...
近年來(lái),建筑施工工地的安全管理在全國(guó)各城市,均成為了安監(jiān)部門重點(diǎn)監(jiān)控的對(duì)象,部分地市還為此還發(fā)布了相關(guān)的政策文件,其目的是為了從嚴(yán)管理工地,確保人員和財(cái)產(chǎn)的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的,包括工地人員進(jìn)出、工地內(nèi)的人員數(shù)量、監(jiān)理(項(xiàng)目經(jīng)理)是否在...
人臉識(shí)別是一個(gè)較為寬泛的概念,涵蓋了構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列技術(shù),包括人臉檢測(cè)、防偽檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取、特征對(duì)比等,其按照對(duì)比的量級(jí)可分為1:1、1:N、N:N。目前先進(jìn)的人臉識(shí)別算法均采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù),在公開(kāi)的百萬(wàn)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集MegaFace...
三道門檻鍛造贏家百家爭(zhēng)鳴的時(shí)代,更容易異軍突起。業(yè)內(nèi)人士接受上證報(bào)采訪時(shí)表示,技術(shù)實(shí)力、技術(shù)落地的思路、落地的速度等因素,決定了參與者能否成為***的贏家。技術(shù)是***道門檻。佳都科技董事長(zhǎng)劉偉曾表示,人臉識(shí)別技術(shù)需要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的積累方能有所建樹。未來(lái),有...
今年618電商大促期間,南京特殊教育師范學(xué)院的小彭抽中了618件快遞組成的大禮包,包括化妝品、手機(jī)、小龍蝦、礦泉水等等。這些商品橫跨美妝、生鮮、母嬰、快消等多個(gè)品類,來(lái)自幾十個(gè)不同的商家,如果分別下單發(fā)貨,小彭得陸續(xù)取上幾十趟。但是這些商家全部使用了菜鳥...
時(shí)序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒(méi)那么強(qiáng),但是和時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時(shí)序儲(chǔ)存,并提供按時(shí)序?yàn)g覽、查詢數(shù)據(jù)的能力,我們稱之為時(shí)序數(shù)據(jù)。典型的時(shí)序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動(dòng)軌跡、**價(jià)格曲線等,應(yīng)用于行為分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景,例如,基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控...
由機(jī)器取代分揀員自動(dòng)分派各個(gè)快遞件該送往哪里。以申通小黃人為例,在1秒內(nèi)就能讀取目的地信息,迅速分析生成比較好路線,“不撞車、不打架,一秒能跑3米”,精細(xì)率達(dá)%以上,可減少70%的分揀人力,也降低了包裹破損率。除了自動(dòng)化的流水線,機(jī)器人也進(jìn)入了各家快遞企...
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DataWarehouseService)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)...
平臺(tái)SDK:為了方便企業(yè)用戶基于TIZASTAR定制自己的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,我們提供了三個(gè)SDK:GW-sdk、RP-sdk、OP-sdk。其中基于GW-sdk可以快速新增一種新的物聯(lián)網(wǎng)終端協(xié)議的接入,基于OP-sdk可以快速開(kāi)發(fā)一個(gè)可周期性調(diào)度的Map...
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值比較大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種...
15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù),或**符合過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時(shí)可以取消,更改策略。16.需要單一的后臺(tái)管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、管理集群...
人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算,彼此之間皆存在著千絲萬(wàn)縷的“親緣”關(guān)系??!半個(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天,麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party,共同研究用機(jī)器模擬智能的問(wèn)題,也是在那時(shí),“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(Artif...
人臉識(shí)別是有必要的,可以有效防止閑雜人員出入小區(qū),相比傳統(tǒng)門禁更難以復(fù)制。如今市面上的人臉識(shí)別門禁都需要采集人臉信息,存入人臉庫(kù)的。當(dāng)然就存在泄露/被盜用的風(fēng)險(xiǎn)。我們小區(qū)已經(jīng)有業(yè)主投訴了,物業(yè)給換成了“無(wú)圖人臉識(shí)別門禁”,問(wèn)過(guò)他們了,這個(gè)是在手機(jī)上做人臉...
還有很多零售企業(yè)開(kāi)始使用“人臉識(shí)別”產(chǎn)品,他們希望能幫助店員去做重點(diǎn)客戶的識(shí)別。那么,有了AI是否有能力挽關(guān)店潮?業(yè)內(nèi)給出的答案大多是否定的。他們多認(rèn)為,包括“人臉識(shí)別”技術(shù)在內(nèi)的AI也許影響不到關(guān)店潮,因?yàn)殛P(guān)店潮是由行情、門店位置、賣點(diǎn)以及營(yíng)銷方式等一...
大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該沒(méi)有喜不喜歡只有愿不愿意?,F(xiàn)階段通過(guò)所謂的大數(shù)據(jù)功能,搜索引擎、電商平bai臺(tái)、社交平臺(tái)都可以根據(jù)用戶喜好進(jìn)行熱點(diǎn)推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個(gè)人喜好推送的物件和消息的。以購(gòu)物為例,某階段,用戶需要某些東西進(jìn)行了...
人臉識(shí)別是有必要的,可以有效防止閑雜人員出入小區(qū),相比傳統(tǒng)門禁更難以復(fù)制。如今市面上的人臉識(shí)別門禁都需要采集人臉信息,存入人臉庫(kù)的。當(dāng)然就存在泄露/被盜用的風(fēng)險(xiǎn)。我們小區(qū)已經(jīng)有業(yè)主投訴了,物業(yè)給換成了“無(wú)圖人臉識(shí)別門禁”,問(wèn)過(guò)他們了,這個(gè)是在手機(jī)上做人臉...