數(shù)字時(shí)代，人們對(duì)信息和知識(shí)的接受、理解、思考、運(yùn)用等呈現(xiàn)不同的特征，如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術(shù)互動(dòng)成為閱讀交流的全部，高度構(gòu)建的技術(shù)場(chǎng)域成為人們閱讀交流的現(xiàn)場(chǎng)，同時(shí)可能使得閱讀交流活動(dòng)固化、異化，進(jìn)而造成人們新的認(rèn)知偏差。其一，虛擬認(rèn)知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現(xiàn)在用戶身份的虛擬性，但隨著智能體的出現(xiàn)，閱讀交流的對(duì)象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限而形成一定的認(rèn)知負(fù)擔(dān)［22］。此外，VR/AR技術(shù)營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認(rèn)知和知識(shí)理解，但可能會(huì)使讀者在回到現(xiàn)實(shí)空間時(shí)，因現(xiàn)實(shí)環(huán)境的刺激程度相對(duì)較低而難以集中注意力。其二，生成認(rèn)知偏差。智能推薦是超級(jí)閱讀內(nèi)容分發(fā)的重要機(jī)92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識(shí)的成本，但是個(gè)性化推薦也可能營造一種封閉性認(rèn)知環(huán)境。同時(shí)，智能生成內(nèi)容并非完全真實(shí)、可靠，當(dāng)虛擬內(nèi)容以高度可信的方式提供給讀者時(shí)，可能會(huì)給讀者帶來新的認(rèn)知幻覺、認(rèn)知偏差等。用戶可以獲得高效的個(gè)性化閱讀推廣服務(wù)，將提升用戶閱 讀服務(wù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)高質(zhì)量 發(fā)展。綜合科研學(xué)術(shù)助手是什么

閱讀前的個(gè)***。當(dāng)前智慧閱讀的***特點(diǎn)之一在于其能夠提供個(gè)性化且精細(xì)的閱讀服務(wù)，有效助力學(xué)習(xí)者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標(biāo)。教育云服務(wù)的普及，使得學(xué)生可以隨時(shí)隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡(luò)鏈接等多種形式。同時(shí)，學(xué)生還能根據(jù)自己的認(rèn)知風(fēng)格，對(duì)這些閱讀媒體進(jìn)行加工或轉(zhuǎn)換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領(lǐng)域，閱讀前的個(gè)性推薦與定制服務(wù)已成為研究熱點(diǎn)。目前大量研究與實(shí)踐已在技術(shù)層面攻克了這一難題。其中，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動(dòng)為其推薦高度相關(guān)的閱讀資源；而基于時(shí)間序列的推薦算法，則能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來的閱讀需求和行為，并據(jù)此推送相應(yīng)的閱讀內(nèi)容[16]。此外，智能閱讀平臺(tái)還為學(xué)習(xí)者提供了清晰的閱讀指導(dǎo)和任務(wù)清單，幫助他們?cè)陂喿x過程中明確方向和目標(biāo)，從而提高閱讀理解和吸收效率。學(xué)習(xí)者還可以通過智能助手及時(shí)反饋?zhàn)约旱拈喿x需求，系統(tǒng)則會(huì)記錄并分析其長(zhǎng)期閱讀行為和內(nèi)容，繪制出閱讀畫像，進(jìn)而智能規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和閱讀建議。參考科研學(xué)術(shù)助手價(jià)格智慧館員是智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的提供者 和執(zhí)行者，是兼具多方面知識(shí)與多樣技能的高素質(zhì)綜 合性人才。

閱讀中的深度加工。當(dāng)學(xué)習(xí)者進(jìn)行智慧閱讀時(shí)，他們不再是被動(dòng)的信息接收者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者和加工者，與文本進(jìn)行深度的互動(dòng)。當(dāng)前交互式閱讀技術(shù)具備多種閱讀輔助功能，這些功能不僅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)，還促進(jìn)了知識(shí)的深度學(xué)習(xí)和交流互動(dòng)。首先，富媒體技術(shù)的***使用使得學(xué)習(xí)者可以充分體驗(yàn)多模態(tài)閱讀，將傳統(tǒng)的文字閱讀擴(kuò)展到了圖像、音頻、視頻甚至虛擬現(xiàn)實(shí)等多種媒介形式，提供語音朗讀、視頻講解、動(dòng)畫演示等多種輸出形式，如部分智能閱讀app支持將單一的文本閱讀轉(zhuǎn)化為虛擬數(shù)字人主持的視聽混合閱讀。

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動(dòng)輸出的過程，強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機(jī)理，通過對(duì)已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來生成新的、有價(jià)值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動(dòng)地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問題、圖解、寫作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動(dòng)[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個(gè)階段，認(rèn)為每個(gè)階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。智慧化閱讀推廣勢(shì)必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)及相應(yīng) 的智慧化空間再造。

隨著科技發(fā)展和時(shí)代進(jìn)步，人類正經(jīng)歷一場(chǎng)全新的前所未有的認(rèn)知**，其將打破人類固有的思維模式和認(rèn)知模式。在人工智能的下半場(chǎng)，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級(jí)認(rèn)知智能可能會(huì)解決既有大語言模型中存在的事實(shí)性及推理能力問題，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的自然語義理解、更豐富的多模態(tài)輸入輸出，具備更個(gè)性化的能力［12］。認(rèn)知智能賦能閱讀活動(dòng)，將在極大程度上增強(qiáng)人類理解、管理、應(yīng)用知識(shí)的能力。在知識(shí)理解方面，人工智能技術(shù)整合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、自適應(yīng)、情感計(jì)算等技術(shù)，能從認(rèn)知水平、能力基礎(chǔ)等方面把握讀者的實(shí)際情況，通過精細(xì)推送、情景創(chuàng)設(shè)等輔助其更好地理解復(fù)雜問題［13］。建設(shè)智慧閱讀平臺(tái)，以便給用戶提供個(gè)性化、智 慧化的閱讀體驗(yàn)，但由于缺乏統(tǒng)一的理論指導(dǎo)和成 熟范式。運(yùn)營科研學(xué)術(shù)助手系統(tǒng)

做好館員新型專業(yè)/服務(wù)能力體系 的重構(gòu)和布局至關(guān)重要。綜合科研學(xué)術(shù)助手是什么

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊(cè)信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。綜合科研學(xué)術(shù)助手是什么