在智能交通系統(tǒng)中，車牌識別技術(shù)與電子警察系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)交通違法行為的自動化監(jiān)測。高清攝像頭與地感線圈、雷達(dá)測速設(shè)備聯(lián)動，當(dāng)車輛超速、闖紅燈、逆行時，系統(tǒng)自動抓拍車牌圖像并識別號碼，結(jié)合 GIS 地圖記錄違法時間、地點和車速等信息。對于車牌不準(zhǔn)、逾期未年檢車輛，系統(tǒng)通過車牌大數(shù)據(jù)比對，實時預(yù)警并推送至執(zhí)法終端，輔助交警準(zhǔn)確布控。此外，車牌識別還應(yīng)用于違停抓拍，通過 AI 算法識別車輛靜止時間超過閾值（如 5 分鐘），自動生成違停記錄，有效提升交通執(zhí)法效率。某城市應(yīng)用該系統(tǒng)后，交通違法處理效率提升 40%，交通事故發(fā)生率下降 25%。?車牌識別技術(shù)賦能公交樞紐，優(yōu)化車輛調(diào)度，提升準(zhǔn)點率。鹽城市新能源車牌識別誤識別率

車牌識別與增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）導(dǎo)航的融合，為駕駛員帶來全新的駕駛體驗。當(dāng)車輛行駛過程中，車載車牌識別系統(tǒng)實時識別前方車輛車牌，結(jié)合導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)，通過 AR 技術(shù)在擋風(fēng)玻璃或車載顯示屏上疊加顯示前方車輛的相關(guān)信息，如車型、品牌、預(yù)計到達(dá)目的地時間等。同時，AR 導(dǎo)航可根據(jù)前方車輛的行駛狀態(tài)和路況，為駕駛員提供更準(zhǔn)確的駕駛建議和路線規(guī)劃，例如提示前車減速時自動調(diào)整跟車距離、避開擁堵路段等。這種融合應(yīng)用不提升了駕駛的安全性和便利性，還為智能交通的交互體驗創(chuàng)新提供了新途徑。?鹽城市新能源車牌識別誤識別率車牌識別支持新能源車牌準(zhǔn)確讀取，適配多種車型，為綠色出行提供技術(shù)。

老舊小區(qū)智能化改造中，車牌識別技術(shù)解決了車輛管理混亂的難題。在小區(qū)出入口安裝車牌識別系統(tǒng)，自動識別業(yè)主車輛車牌，聯(lián)動道閘快速放行；對于外來車輛，通過臨時車牌登記或訪客預(yù)約系統(tǒng)，獲取臨時通行權(quán)限。車牌識別數(shù)據(jù)與物業(yè)管理系統(tǒng)對接，物業(yè)可實時查看車輛進(jìn)出記錄，統(tǒng)計小區(qū)內(nèi)車輛數(shù)量，合理規(guī)劃停車位。同時，結(jié)合車牌識別與監(jiān)控攝像頭，可追蹤異常車輛和可疑人員，提升小區(qū)安防水平。某老舊小區(qū)改造后，車輛進(jìn)出效率提高 60%，亂停亂放現(xiàn)象減少 80%，居民生活安全性和便利性明顯提升。?

為滿足嵌入式設(shè)備、移動終端等邊緣計算場景的需求，車牌識別模型向輕量化方向發(fā)展。通過模型剪枝、量化、知識蒸餾等技術(shù)，壓縮深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)規(guī)模，在保持高識別準(zhǔn)確率的前提下，將模型體積縮小至原有的 1/10。輕量化車牌識別模型可部署在智能行車記錄儀、移動執(zhí)法終端等設(shè)備中，實現(xiàn)本地實時識別，無需依賴云端服務(wù)器。例如，交警手持的移動終端集成輕量化車牌識別模型后，可在現(xiàn)場快速查詢車輛違章信息、核實車主身份，執(zhí)法效率提升 40%，同時減少網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，保障數(shù)據(jù)安全與隱私。?車牌識別技術(shù)助力連鎖超市，優(yōu)化配送車輛裝卸貨流程。

為應(yīng)對暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對車牌識別的影響，研發(fā)出針對性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面，采用防水防塵等級達(dá) IP68 的攝像頭，并配備自動加熱鏡片，防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著；在軟件算法上，引入基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的圖像修復(fù)技術(shù)，針對被雨水模糊、積雪覆蓋的車牌圖像，自動生成清晰的車牌內(nèi)容。同時，利用毫米波雷達(dá)與車牌識別攝像頭的數(shù)據(jù)融合，在能見度極低的情況下，通過雷達(dá)獲取車輛輪廓信息輔助定位車牌位置，再結(jié)合圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行識別。經(jīng)測試，在沙塵暴天氣（能見度低于 50 米）中，優(yōu)化后的車牌識別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識別準(zhǔn)確率，有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運行。?車牌識別技術(shù)助力警務(wù)系統(tǒng)，快速追蹤嫌疑車輛軌跡。泰州市新能源車牌識別

車牌識別技術(shù)賦能加油站，識別會員車輛自動推送優(yōu)惠。鹽城市新能源車牌識別誤識別率

多光譜成像技術(shù)為車牌識別應(yīng)對復(fù)雜光照和惡劣環(huán)境提供新方案。傳統(tǒng)攝像頭依賴可見光成像，在夜間、雨霧等場景下識別效果不佳，而多光譜車牌識別攝像頭集成多個光譜通道（可見光、近紅外、短波紅外）。近紅外光譜可穿透霧霾、沙塵，清晰捕捉車牌輪廓；短波紅外對水具有強(qiáng)穿透性，在暴雨天氣下仍能獲取車牌圖像。通過多光譜數(shù)據(jù)融合算法，系統(tǒng)自動選取好光譜圖像進(jìn)行處理，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型識別車牌字符。在隧道出入口、沙漠公路等極端環(huán)境測試中，采用多光譜技術(shù)的車牌識別準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的 78% 提升至 96%，有效解決了特殊場景下的識別難題。?鹽城市新能源車牌識別誤識別率