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當(dāng)前主流的人臉識(shí)別算法，在進(jìn)行人臉識(shí)別****的人臉比對(duì)時(shí)，主要依靠人臉特征值的比對(duì)。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個(gè)人的特征，可能會(huì)記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會(huì)比肉眼所能觀察到的多很多。人臉識(shí)別算法通過深度學(xué)習(xí)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量人臉圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)，借助輸入圖像，提取出對(duì)區(qū)分不同人臉的特征向量，以替代人工設(shè)計(jì)的特征。每張人臉在算法中都有一組對(duì)應(yīng)的特征值，這也是進(jìn)行人臉比對(duì)的依據(jù)。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。我們就是通過這個(gè)來識(shí)別兩張臉是不是同一個(gè)人。人臉識(shí)...

人臉識(shí)別目前應(yīng)用已經(jīng)很***，火車站的人證比對(duì)、企業(yè)的人臉考勤、手機(jī)的人臉支付以及公安用于違法嫌疑人員的布控，抓捕逃犯等。現(xiàn)在學(xué)校人員比較雜，也會(huì)出現(xiàn)各種違法犯罪事件，人臉識(shí)別進(jìn)校園，可以為學(xué)校安全保障提供很大幫助。比如，在學(xué)校門口、學(xué)生宿舍樓等重要區(qū)域安裝人臉抓拍機(jī)，可以對(duì)人員信息進(jìn)行比對(duì)，避免外來人員進(jìn)入校園或宿舍樓。當(dāng)校園里有違法犯罪嫌疑人時(shí)，也可以通過學(xué)校部署的人臉攝像機(jī)進(jìn)行人員的實(shí)時(shí)布控和報(bào)警。作者：石頭哥鏈接：來源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。支持進(jìn)校園，校園安全很重要。人臉的隱私問題可以通過應(yīng)用場(chǎng)景區(qū)分，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，隱私差分，數(shù)據(jù)保護(hù)...

由機(jī)器取代分揀員自動(dòng)分派各個(gè)快遞件該送往哪里。以申通小黃人為例，在1秒內(nèi)就能讀取目的地信息，迅速分析生成比較好路線，“不撞車、不打架，一秒能跑3米”，精細(xì)率達(dá)％以上，可減少70%的分揀人力，也降低了包裹破損率。除了自動(dòng)化的流水線，機(jī)器人也進(jìn)入了各家快遞企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)，從消費(fèi)者下單到出庫(kù)的整個(gè)過程，AGV機(jī)器人、智能緩存機(jī)器人、360度運(yùn)行的揀選機(jī)器人、帶有真空吸盤的播種機(jī)器人流水作業(yè)，堪稱機(jī)器人總動(dòng)員，處理一個(gè)包裹**快只需要3分鐘。物流智能化的提升，讓快遞越來越多，送得卻越來越快，而且今年快遞行業(yè)還出現(xiàn)了同城配送增量提速的明顯趨勢(shì)。來自國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年前5個(gè)月，全國(guó)快遞同城業(yè)務(wù)量累...

三道門檻鍛造贏家百家爭(zhēng)鳴的時(shí)代，更容易異軍突起。業(yè)內(nèi)人士接受上證報(bào)采訪時(shí)表示，技術(shù)實(shí)力、技術(shù)落地的思路、落地的速度等因素，決定了參與者能否成為***的贏家。技術(shù)是***道門檻。佳都科技董事長(zhǎng)劉偉曾表示，人臉識(shí)別技術(shù)需要經(jīng)過長(zhǎng)期的積累方能有所建樹。未來，有實(shí)力的公司一定會(huì)脫穎而出。云從科技的實(shí)力有目共睹。2016年9月，在微軟舉行的圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽（MSRIRC)上，來自中國(guó)的云從科技CIGIT（中國(guó)科學(xué)院重慶研究院）實(shí)驗(yàn)室，以大幅**優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝來自世界各地的其他13支隊(duì)伍，奪得桂冠。這也是云從科技**研發(fā)團(tuán)隊(duì)第七次登上該技術(shù)的世界之巔。商業(yè)化則是成功的第二道門檻。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，如果只搞技術(shù)，將...

人臉識(shí)別是一個(gè)較為寬泛的概念，涵蓋了構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列技術(shù)，包括人臉檢測(cè)、防偽檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取、特征對(duì)比等，其按照對(duì)比的量級(jí)可分為1：1、1：N、N：N。目前先進(jìn)的人臉識(shí)別算法均采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在公開的百萬基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集MegaFace中已能達(dá)到98%的精度，人臉識(shí)別技術(shù)基本趨于成熟。訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)是通過計(jì)算損失函數(shù)并反向傳遞誤差使模型學(xué)習(xí)到訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布，因此研發(fā)人臉識(shí)別算法的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)、模型和損失函數(shù)。從數(shù)據(jù)的角度看，主要有商業(yè)公司私有數(shù)據(jù)、開源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、圖像生成，下面是一些常見開源基準(zhǔn)人臉集，這些人臉集對(duì)領(lǐng)域帶來了巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也存在身份重合、姿態(tài)單一、長(zhǎng)尾分...

面部識(shí)別技術(shù)逐步成熟，準(zhǔn)確率越來越高，這一技術(shù)也逐步進(jìn)入了消費(fèi)者應(yīng)用市場(chǎng)。比如微軟公司開發(fā)的Windows10操作系統(tǒng)，就能夠用人臉識(shí)別解鎖電腦，另外三星電子也在智能手機(jī)中引入了面部識(shí)別（平面識(shí)別而不是三維識(shí)別），不過這一功能之前也發(fā)生了被照片欺騙的事件。在蘋果公司新發(fā)布的iPhoneX手機(jī)中，其***次在行業(yè)內(nèi)推出了三維臉部識(shí)別，將能夠取代指紋識(shí)別作為全新的身份驗(yàn)證方式。據(jù)上述官員介紹，莫斯科市**過去每年拿出大約8600萬美元的資金維護(hù)閉路監(jiān)控系統(tǒng)，如果在所有的攝像頭上部署人臉識(shí)別系統(tǒng)，將導(dǎo)致維護(hù)成本增加兩倍。由于成本所限，莫斯科只會(huì)在**需要的地區(qū)部署人臉識(shí)別系統(tǒng)。據(jù)俄羅斯一位**介...

光照問題，光照變化是影響人臉識(shí)別性能的關(guān)鍵因素，對(duì)于這個(gè)問題的解決程度關(guān)系著人臉識(shí)別應(yīng)用進(jìn)程的成敗。因?yàn)槿四樀?D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影會(huì)加強(qiáng)或減弱原有的人臉特征。特別是在晚上，可能是因?yàn)楣饩€不足造成的面部陰影，會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率的下降，使得人臉識(shí)別系統(tǒng)難以滿足應(yīng)用需求。2、姿態(tài)問題，人臉識(shí)別是依據(jù)人的面部表象特征來進(jìn)行識(shí)別，如何識(shí)別由姿態(tài)引起的面部變化是這項(xiàng)技術(shù)的難點(diǎn)之一。姿態(tài)問題關(guān)聯(lián)到頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個(gè)軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化，垂直于圖像平面的兩個(gè)方向的深度旋轉(zhuǎn)會(huì)造成面部信息的部分缺失，使得姿態(tài)問題成為人臉識(shí)別的一個(gè)技術(shù)難題。3、表情問題，面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化也會(huì)影響著人...

非侵?jǐn)_性人臉識(shí)的非接觸性也為被采集者帶來了非侵?jǐn)_性的體驗(yàn)。一方面對(duì)人臉的采集無需被采集者配合也無需工作人員干預(yù)。另一方面，人臉屬于暴露在外的生物特征，對(duì)人臉的識(shí)別采集更容易被大眾接受。（五）硬件基礎(chǔ)完善人臉識(shí)別對(duì)硬件的需求主要體現(xiàn)在攝像頭上，當(dāng)前普及的智能手機(jī)均帶有高像素的攝像頭，同時(shí)伴隨國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控體系建立的逐漸完善，城市中高清晰度攝像頭密度增加，因此，相比特定的指紋識(shí)別設(shè)備等，人臉識(shí)別的硬件基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)明顯。有了人臉識(shí)別技術(shù)的賦能，安全、智能、快捷，為客戶提供了更智能和高效的體驗(yàn)?；窗蹭N售人臉識(shí)別制造廠家防止引起錯(cuò)誤匹配甚至醫(yī)療***。醫(yī)院從傳統(tǒng)的憑借病歷表、診療卡、佩戴手環(huán)到用人臉識(shí)別作為身...

人臉識(shí)別是一個(gè)較為寬泛的概念，涵蓋了構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列技術(shù)，包括人臉檢測(cè)、防偽檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取、特征對(duì)比等，其按照對(duì)比的量級(jí)可分為1：1、1：N、N：N。目前先進(jìn)的人臉識(shí)別算法均采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在公開的百萬基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集MegaFace中已能達(dá)到98%的精度，人臉識(shí)別技術(shù)基本趨于成熟。訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)是通過計(jì)算損失函數(shù)并反向傳遞誤差使模型學(xué)習(xí)到訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布，因此研發(fā)人臉識(shí)別算法的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)、模型和損失函數(shù)。從數(shù)據(jù)的角度看，主要有商業(yè)公司私有數(shù)據(jù)、開源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、圖像生成，下面是一些常見開源基準(zhǔn)人臉集，這些人臉集對(duì)領(lǐng)域帶來了巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也存在身份重合、姿態(tài)單一、長(zhǎng)尾分...

當(dāng)前，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，智能時(shí)代已悄然到來，"刷臉"逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)張的趨勢(shì)下，"刷臉"辦事正愈發(fā)常見。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和**人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。剛剛過去的2018年，是我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)***應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，標(biāo)志著"刷臉"時(shí)代的正式到來。一、人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展背景人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識(shí)...

不妨再一次將時(shí)間切回20世紀(jì)中葉：對(duì)“臉”的重構(gòu)與對(duì)隱私的想象，再次一榮俱榮。前者既矣，只說后者：直到***，我們?nèi)栽诓粩啵ㄒ曰螂[蔽或明顯的方式）重復(fù)Altman與Westin等前賢的觀點(diǎn)[50]。此外，則有Goffman描述“自我展現(xiàn)”的不朽之作[51]。當(dāng)文章開篇即引述，“人（person）的**初含義是面具，這并非歷史的巧合，每個(gè)人，每一時(shí)間，每一地點(diǎn)，有意識(shí)或無意識(shí)地，都在扮演角色……**終，我們對(duì)角色的理解成為第二本性，以及人格的內(nèi)在部分……”，并在后文多次采用“臉”和“面具”意象，自西塞羅與奧古斯丁以降的脈絡(luò)，自此無比清晰。當(dāng)我們以“擬劇”概括Goffman理論，兩字之間，已越...

（八）不易仿冒。在安全性要求高的應(yīng)用場(chǎng)合，人臉識(shí)別技術(shù)要求識(shí)別對(duì)象必須親臨識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)，他人難以仿冒。人臉識(shí)別技術(shù)所獨(dú)具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識(shí)別系統(tǒng)。這是指紋等生物特征識(shí)別技術(shù)所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可仿冒合法用戶的身份而使識(shí)別系統(tǒng)無從覺察。（九）成本較低，易于推廣使用。由于人臉識(shí)別技術(shù)所使用的是常規(guī)通用設(shè)備，價(jià)格均在一般用戶可接受的范圍之內(nèi)，與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別產(chǎn)品具有很高的性能價(jià)格比。人臉識(shí)別系統(tǒng)，是對(duì)人的臉部信息特征進(jìn)行識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)。臺(tái)州安全人臉識(shí)別施工 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人臉識(shí)別過程(2張)利用人臉識(shí)別輔助***網(wǎng)...

當(dāng)前市面上大多數(shù)人臉識(shí)別產(chǎn)品尚處在‘裸奔’狀態(tài)?！?60城市安全集團(tuán)視覺科技CEO邱召?gòu)?qiáng)表示，人臉識(shí)別技術(shù)安全和個(gè)人隱私安全等系統(tǒng)性的安全問題應(yīng)該被認(rèn)識(shí)和重視起來。360此次入局，就是要為客戶提供**安全、**便捷、**易用的人臉識(shí)別“黑科技”?！拔覀冎铝τ诮鉀Q人臉識(shí)別產(chǎn)品安全缺失的行業(yè)痛點(diǎn)?！扒裾?gòu)?qiáng)說，安全是360的起家之本，也是360的**能力。據(jù)邱召?gòu)?qiáng)介紹，360城市安全集團(tuán)此次發(fā)布的軟硬件均通過360攻防實(shí)驗(yàn)室攻防檢測(cè)，以遠(yuǎn)超國(guó)際的安全標(biāo)準(zhǔn)定位產(chǎn)品。同時(shí)，具備***防偽算法。所有終端均采用近紅外+可見光雙目***防偽算法，支持業(yè)內(nèi)比較高等級(jí)36種防偽攻擊；終端算法采用直接燒入安全芯片的...

三道門檻鍛造贏家百家爭(zhēng)鳴的時(shí)代，更容易異軍突起。業(yè)內(nèi)人士接受上證報(bào)采訪時(shí)表示，技術(shù)實(shí)力、技術(shù)落地的思路、落地的速度等因素，決定了參與者能否成為***的贏家。技術(shù)是***道門檻。佳都科技董事長(zhǎng)劉偉曾表示，人臉識(shí)別技術(shù)需要經(jīng)過長(zhǎng)期的積累方能有所建樹。未來，有實(shí)力的公司一定會(huì)脫穎而出。云從科技的實(shí)力有目共睹。2016年9月，在微軟舉行的圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽（MSRIRC)上，來自中國(guó)的云從科技CIGIT（中國(guó)科學(xué)院重慶研究院）實(shí)驗(yàn)室，以大幅**優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝來自世界各地的其他13支隊(duì)伍，奪得桂冠。這也是云從科技**研發(fā)團(tuán)隊(duì)第七次登上該技術(shù)的世界之巔。商業(yè)化則是成功的第二道門檻。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，如果只搞技術(shù)，將...

“雙11”始于2009年，“618”開始于2010年，起初成交量不過幾千萬元。直到2011年，大促邁入高潮，當(dāng)年“雙11”銷售額達(dá)到52億元，包裹量也攀升至2200余萬件。包裹洪流沖垮了靠電商起家的“四通一達(dá)”，讓全國(guó)人民都知道了“爆倉(cāng)”這個(gè)詞?！澳菚r(shí)候還是一張張手寫面單，掃碼的靶***設(shè)備也沒有普及，公司的系統(tǒng)也不完備，包裹到了分撥中心就是下不來，我們?cè)谡纠锔傻龋Y(jié)果來的時(shí)候就是好幾車一起來，一下就把站里給爆了。”方榮成記得，直到2013年，阿里巴巴聯(lián)合多家快遞成立了菜鳥，信息化才成為了快遞站的依仗。2014年5月份，菜鳥推出公共電子面單平臺(tái)，與各家快遞公司和商家系統(tǒng)打通匹配，并向全行業(yè)開放...

人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀截至2018年7月2日，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)專利申請(qǐng)總量達(dá)到10404項(xiàng)。其中，發(fā)明專利數(shù)**多，達(dá)到6589項(xiàng)，占比為；實(shí)用新型專利數(shù)其次，為2591項(xiàng)，占比為；外觀、發(fā)明授權(quán)專利數(shù)占比分別為、。從申請(qǐng)專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專利申請(qǐng)數(shù)量總體上呈上升的趨勢(shì)。尤其是2014年后，人臉識(shí)別專利申請(qǐng)數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識(shí)別專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到2847項(xiàng)。從公開**數(shù)量來看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別**公開數(shù)量總體上呈趨勢(shì)。2017年，我國(guó)人臉識(shí)別**公開數(shù)量為2698項(xiàng)，達(dá)到近年來比較大值；截至2018年7月，**公開數(shù)量為2163項(xiàng)。同一...

優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這...

有朋自遠(yuǎn)方來，不亦說乎。日常生活中，親友到訪、客戶往來是增進(jìn)彼此情誼的有效渠道。然而，出于安全和管理方面的考慮，訪客進(jìn)入樓宇或社區(qū)前往往需要先進(jìn)行個(gè)人信息登記。如今常見的登記方式仍是手寫登記。從訪客角度出發(fā)，手寫登記操作繁瑣，頗為費(fèi)事。遇到趕時(shí)間的情況也只好潦草登記，隨意填寫。而對(duì)于管理者而言，訪客登記字跡難辨、信息不全則會(huì)直接增加后期資料查詢整理的難度。隨著人員流動(dòng)日益頻繁，單純的手寫登記顯然無法滿足企業(yè)與社區(qū)訪客管理的需求。多種登記方式自由選擇為了保證人員往來的安全性，提升訪客來訪登記體驗(yàn)，促進(jìn)訪客管理工作順利進(jìn)行。不少企業(yè)與社區(qū)順應(yīng)潮流，引入云脈訪客黑科技，利用人工智能技術(shù)智能化訪客...

非侵?jǐn)_性人臉識(shí)的非接觸性也為被采集者帶來了非侵?jǐn)_性的體驗(yàn)。一方面對(duì)人臉的采集無需被采集者配合也無需工作人員干預(yù)。另一方面，人臉屬于暴露在外的生物特征，對(duì)人臉的識(shí)別采集更容易被大眾接受。（五）硬件基礎(chǔ)完善人臉識(shí)別對(duì)硬件的需求主要體現(xiàn)在攝像頭上，當(dāng)前普及的智能手機(jī)均帶有高像素的攝像頭，同時(shí)伴隨國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控體系建立的逐漸完善，城市中高清晰度攝像頭密度增加，因此，相比特定的指紋識(shí)別設(shè)備等，人臉識(shí)別的硬件基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)明顯。比較兩張人臉的相似度。石家莊現(xiàn)代人臉識(shí)別服務(wù)放心可靠防止引起錯(cuò)誤匹配甚至醫(yī)療***。醫(yī)院從傳統(tǒng)的憑借病歷表、診療卡、佩戴手環(huán)到用人臉識(shí)別作為身份確認(rèn)的手段，效率和準(zhǔn)確率不斷提高。從有介質(zhì)的...

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)一、自然性，就是指通過觀察人們所具有的自然性的臉部生物特征來進(jìn)行身份的確認(rèn)，識(shí)別方式十分便捷，用戶不需要攜帶任何證件或額外進(jìn)行其他操作二、不易察覺性，被識(shí)別的人臉圖像信息能夠主動(dòng)獲取，可以讓被測(cè)個(gè)體不察覺，人臉識(shí)別是利用可見光獲取人臉圖像信息，或者是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識(shí)別技術(shù)。這種特殊的采集方式可以不被人察覺，不會(huì)陷于被偽裝欺騙的境地。三、非接觸性，相比較其他生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別是具有非接觸的，用戶不需人臉與設(shè)備直接來接觸的，可以同時(shí)滿足多人連續(xù)進(jìn)行人臉圖像信息的識(shí)別和分揀。四、非侵?jǐn)_性，人臉識(shí)的非接觸性也為被采集者帶來非侵?jǐn)_性的體驗(yàn)。對(duì)人臉的采集不需要被采...

近年來，建筑施工工地的安全管理在全國(guó)各城市，均成為了安監(jiān)部門重點(diǎn)監(jiān)控的對(duì)象，部分地市還為此還發(fā)布了相關(guān)的政策文件，其目的是為了從嚴(yán)管理工地，確保人員和財(cái)產(chǎn)的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的，包括工地人員進(jìn)出、工地內(nèi)的人員數(shù)量、監(jiān)理（項(xiàng)目經(jīng)理）是否在場(chǎng)監(jiān)督工作、操作人員是否規(guī)范上崗等方面，另外包括工地的倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控、各類器具的監(jiān)空等財(cái)產(chǎn)安全管理，均需要有一套智能化、專業(yè)化的管理系統(tǒng)來監(jiān)管。工地目前存在的問題分析經(jīng)過大量的實(shí)地調(diào)研、與各建筑單位溝通，發(fā)現(xiàn)目前工地存在如下的一些問題：●大量的建筑工人如何統(tǒng)一有效的管理？●如何能了解是誰進(jìn)出了工地？●有多少人在工地內(nèi)施工作業(yè)？●關(guān)鍵崗位人員（監(jiān)理...

人臉識(shí)別系統(tǒng)與指紋識(shí)別系統(tǒng)相比有哪些好處1、在識(shí)別時(shí)間上。人臉識(shí)別系統(tǒng)只需0.01秒。而指紋識(shí)別有時(shí)候需要反復(fù)重試才能通過，用戶體驗(yàn)度極差。2、手指脫皮或者沾灰沾水都將導(dǎo)致指紋無法識(shí)別，而人臉識(shí)別則不存在這個(gè)問題。3、人臉識(shí)別系統(tǒng)可以24小時(shí)全天不間斷運(yùn)行，不但識(shí)別速度快使用范圍廣而且室內(nèi)外都能用，而指紋識(shí)別的傳感器只可在室內(nèi)使用。4、人臉識(shí)別系統(tǒng)是非接觸式識(shí)別，所以說人臉識(shí)別是無感通行，而指紋識(shí)別則需要大家騰出來按指紋識(shí)別，識(shí)別速度慢。檢測(cè)人臉位置、鎖定人臉坐標(biāo)。銅陵可視化人臉識(shí)別施工今年618電商大促期間，南京特殊教育師范學(xué)院的小彭抽中了618件快遞組成的大禮包，包括化妝品、手機(jī)、小龍蝦、...

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的意義①人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的建成，改變了傳統(tǒng)小區(qū)的入戶登記模式，實(shí)現(xiàn)信息采集“零遺漏”；②關(guān)愛獨(dú)居老人、殘疾人等群體，采取1day未開門啟動(dòng)預(yù)警，兩天未開門電話回訪，三天未開門進(jìn)門家訪的方式；③通過人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，降低了居委會(huì)工作人員、民警的負(fù)擔(dān)，讓他們更多地投入到服務(wù)**的工作中去，實(shí)現(xiàn)工作人員負(fù)擔(dān)“零增加”。安泰智能是專注于智能弱電安防系統(tǒng)集成的研發(fā)、設(shè)計(jì)、施工、維護(hù)于一體的高科技工程服務(wù)公司，業(yè)務(wù)涵蓋：建筑智能化、安防監(jiān)控、門禁一卡通、周界防范、防盜報(bào)警、人行道閘、停車場(chǎng)管理、公共廣播、計(jì)算機(jī)機(jī)房建設(shè)改造、綜合布線等。人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成，利用這些部件的...

優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這...

營(yíng)銷的人臉識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)在營(yíng)銷方面的應(yīng)用，可以說是洞察的直接來源。在實(shí)體店中通過人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別顧客瀏覽的商品的情況，以及表情的變化，進(jìn)行商品規(guī)劃?？山⑷四樧R(shí)別會(huì)員系統(tǒng)，可通過識(shí)別確認(rèn)身份并了解過往的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行細(xì)膩營(yíng)銷。而在廣告方面，可識(shí)別觀看人員的面部，獲取人員的年齡、性別、面部表情等因素進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)細(xì)膩推送。公共安全的人臉識(shí)別在公共安全方面，人臉識(shí)別解決方案有著廣的應(yīng)用。在海關(guān)、公共交通等方面，可通過人臉識(shí)別驗(yàn)證身份，有效識(shí)別逃犯、反恐分子等重點(diǎn)關(guān)注的人員，進(jìn)行預(yù)警，有效提高公共安全的安防效果。人臉識(shí)別杜絕代打卡、代簽到情況的發(fā)生。吉林新品人臉識(shí)別制作廠家人臉識(shí)別是有必要的，可...

工地原有的考勤模式為人工模式，即下屬部門配備相關(guān)人員進(jìn)行手工考勤，員工上下班時(shí)，到該人員處進(jìn)行考勤登記。此考勤模式不*效率極低，準(zhǔn)確率也低，還會(huì)出現(xiàn)因?yàn)槿饲殛P(guān)系影響考勤結(jié)果的情況出現(xiàn)。2、FIRS工地考勤管理系統(tǒng)體現(xiàn)了考勤應(yīng)有的客觀公正性，利用辯臉通人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合每個(gè)人臉的***性，杜絕了代打卡考勤的現(xiàn)象。3、**住建廳及項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)管部門可通過web來實(shí)時(shí)查詢關(guān)鍵崗位人員實(shí)時(shí)考勤記錄及管理項(xiàng)目關(guān)鍵崗位人員身份信息，有效規(guī)范建筑市場(chǎng)行為，落實(shí)建設(shè)各方主體責(zé)任。4、針對(duì)建筑工地布線困難問題，運(yùn)用3G無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，有效保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。5、也提高了工作效率，利用人臉識(shí)別考勤及身份驗(yàn)證系統(tǒng)后...

今年上半年，各地一些零售商開始在門店中安裝市場(chǎng)上一種新奇的人工智能產(chǎn)品——“人臉識(shí)別”系統(tǒng)，來統(tǒng)計(jì)真實(shí)的人流。近年來，無論是線下傳統(tǒng)零售業(yè)還是線上電商都面臨著不小的發(fā)展困境。降低成本、保持利潤(rùn)增長(zhǎng)、尋求創(chuàng)新的發(fā)展路徑一直是零售業(yè)追求的目標(biāo)。對(duì)于風(fēng)雨飄搖中的傳統(tǒng)零售業(yè)而言，人工智能（AI）可能也會(huì)超乎想象地加速行業(yè)的重新洗牌。作為近年來**火熱的詞之一，人工智能與傳統(tǒng)零售業(yè)的結(jié)合還鮮少聽聞，但改變已經(jīng)悄然開始，諸如“人臉識(shí)別”之類的技術(shù)正在顛覆零售的渠道。據(jù)了解，人工智能一般分為運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等階段，而后者往往比前者智能程度更高。在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司中，騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易等已經(jīng)紛...

主要產(chǎn)品數(shù)碼相機(jī)人臉自動(dòng)對(duì)焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。笑臉快門技術(shù)就是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對(duì)比特征庫(kù)的情況下完成的，所以特征庫(kù)是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。門禁系統(tǒng)受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份。人臉識(shí)別系統(tǒng)可用于企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等...

將因此失去根基、需要重建；在技術(shù)大潮面前，堅(jiān)守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開：先探討前一潮流，再簡(jiǎn)述二十世紀(jì)以來的演變與矛盾，***總結(jié)。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現(xiàn)代之前，改變本來面目的辦法，有的溫和，有的殘忍[5]。前者**，是花色繁多、穿戴兩宜的面具。如Weihe所言，“面具**對(duì)‘臉’的**早的理解”[6]。在技術(shù)相對(duì)落后的前提下，面具為復(fù)制或替代原本面目提供無限空間[7]：從幼童向成人的過渡儀式，常以面具為橋梁；人與神靈或幽靈的溝通，亦頻繁仰賴面具[8]。古典時(shí)期，相應(yīng)思想脈絡(luò)稍微清晰。如Belting之總結(jié)：古希臘時(shí)，伴隨戲劇...

當(dāng)前主流的人臉識(shí)別算法，在進(jìn)行人臉識(shí)別****的人臉比對(duì)時(shí)，主要依靠人臉特征值的比對(duì)。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個(gè)人的特征，可能會(huì)記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會(huì)比肉眼所能觀察到的多很多。人臉識(shí)別算法通過深度學(xué)習(xí)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量人臉圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)，借助輸入圖像，提取出對(duì)區(qū)分不同人臉的特征向量，以替代人工設(shè)計(jì)的特征。每張人臉在算法中都有一組對(duì)應(yīng)的特征值，這也是進(jìn)行人臉比對(duì)的依據(jù)。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。我們就是通過這個(gè)來識(shí)別兩張臉是不是同一個(gè)人。漏檢率...