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        聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

        來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-20

        功能特性◆IED/主機(jī)具備多個(gè)點(diǎn)位開(kāi)展實(shí)時(shí)連續(xù)性或周期性的監(jiān)測(cè)GIS本體聲紋振動(dòng)信號(hào),向平臺(tái)層操控計(jì)算機(jī)傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)展智能分析,操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)時(shí)展示分析結(jié)果和預(yù)警信息?!艟哂斜葘?duì)分析功能:可將現(xiàn)測(cè)的與同規(guī)格被試品/歷史的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對(duì)分析?!艟哂袛嚯姴粊G失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自動(dòng)啟動(dòng)/復(fù)位功能,可連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù)?!艟邆渎暭y振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動(dòng)提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動(dòng)平穩(wěn)性、能量相似度、振動(dòng)相關(guān)性等特征參量,以作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參數(shù),用戶(hù)可設(shè)置報(bào)警閾值?!糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮A康湫凸收习咐臄?shù)據(jù)庫(kù),包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)開(kāi)展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線(xiàn)與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線(xiàn)的互相關(guān)系數(shù):杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研支持背景。聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

        聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)

        3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí),典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線(xiàn)分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)功能的多場(chǎng)景適用性。

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        4.1.6通過(guò)繞組及鐵芯聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分析可自動(dòng)識(shí)別峰值頻率偏移及諧波增量,實(shí)時(shí)分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)。4.1.7具有自動(dòng)繪制聲紋振動(dòng)和電流信號(hào)的歷史數(shù)據(jù)曲線(xiàn)趨勢(shì)功能。4.1.8閾值超限告警功能:實(shí)時(shí)分析信號(hào)發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)閾值超限自動(dòng)告警,支持短信發(fā)送告警信息。4.1.9智能分析功能:軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,診斷分析故障類(lèi)型;也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠(chǎng)家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠(chǎng)家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線(xiàn)進(jìn)行比對(duì)分析。4.1.10具有報(bào)表分析功能,自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,并生成分析報(bào)表。

        確保采集到的振動(dòng)和聲學(xué)數(shù)據(jù)具有足夠的準(zhǔn)確性和分辨率,以便于識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)與異常情況,可以采取以下措施:

        選擇合適的傳感器:根據(jù)被監(jiān)測(cè)設(shè)備的特性和監(jiān)測(cè)要求選擇適當(dāng)類(lèi)型和規(guī)格的振動(dòng)和聲學(xué)傳感器。傳感器應(yīng)具有高靈敏度和適當(dāng)?shù)念l率響應(yīng)范圍。校準(zhǔn)傳感器:定期對(duì)傳感器進(jìn)行校準(zhǔn),以確保其輸出與實(shí)際測(cè)量值之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)關(guān)系。優(yōu)化采樣頻率:根據(jù)設(shè)備的動(dòng)態(tài)特性和可能發(fā)生的故障類(lèi)型,設(shè)置合適的采樣頻率,以捕捉到振動(dòng)和聲學(xué)信號(hào)的關(guān)鍵特征。減少噪聲干擾:采取措施減少環(huán)境噪聲和電磁干擾,如使用屏蔽電纜、設(shè)置隔振平臺(tái)、選擇低噪聲環(huán)境進(jìn)行測(cè)量等。數(shù)據(jù)預(yù)處理:采用濾波、去噪等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),提高信號(hào)質(zhì)量,減少噪聲的影響。多傳感器融合:使用多個(gè)傳感器并結(jié)合不同的測(cè)量位置,可以提高數(shù)據(jù)的冗余性和魯棒性,從而增強(qiáng)信號(hào)的準(zhǔn)確性。動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整:根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整測(cè)量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍,確保在設(shè)備運(yùn)行在不同負(fù)載條件下都能獲得清晰的信號(hào)。數(shù)據(jù)后處理和特征提?。簯?yīng)用高級(jí)信號(hào)處理技術(shù),如時(shí)頻分析、小波變換等,提取出反映設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵特征。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的用戶(hù)操作指南。

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        3.3.2.3基頻信號(hào)能量比(E)100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值,計(jì)算公式:E=jmS1j2jmSj2,其中S1為100Hz基頻分量的時(shí)域信號(hào),Sj為原始信號(hào),j為采樣索引值。正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為聲紋振動(dòng)頻譜圖的主要成分,基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大;存在故障時(shí),諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,基頻信號(hào)能量比變小。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實(shí)測(cè)的聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜圖之間的相似度,計(jì)算公式:r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布,X和Y為對(duì)應(yīng)信號(hào)的平均值,互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1?!粽_\(yùn)行時(shí),相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1?!舸嬖诠收蠒r(shí),信號(hào)頻率分布發(fā)生改變,互相關(guān)系數(shù)減小。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的成功案例分享。變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)聯(lián)系方式

        杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)服務(wù)的客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查。聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

        二、遵循標(biāo)準(zhǔn)(不限于下列標(biāo)準(zhǔn))2.1GB/T4208外殼防護(hù)等級(jí)(IP代碼)。2.2DL/T860變電站通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)。2.3DL/T1430變電設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則。2.4DL/T1432.1變電設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)裝置檢驗(yàn)規(guī)范第1部分:通用檢驗(yàn)規(guī)范。2.5DL/T1498.1變電設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)裝置技術(shù)規(guī)范第1部分:通用技術(shù)規(guī)范。2.6DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)檢修導(dǎo)則。2.7DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則。2.8DL/T1700隔離開(kāi)關(guān)及接地開(kāi)關(guān)狀態(tài)檢修導(dǎo)則。2.9Q/GDW383智能變電站技術(shù)導(dǎo)則。2.10Q/GDWZ414變電站智能化改造技術(shù)規(guī)范。2.11Q/GDW561輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則。2.12Q/GDW739輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)主站系統(tǒng)變電設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)I1接口網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)范。2.13國(guó)家電網(wǎng)公司智能組合電器技術(shù)規(guī)范。聲紋振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)指紋監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)