物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設(shè)備（Devices）和設(shè)施（Facilities），包括具備“內(nèi)在智能”的傳感器、移動(dòng)終端、工業(yè)系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產(chǎn)（Assets）、攜帶無線終端的個(gè)人與車輛等等“智能化物件或動(dòng)物”或“智能塵埃”（Mote），通過各種無線和/或有線的長(zhǎng)距離和/或短距離通訊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通（M2M)、應(yīng)用大集成（Grand Integration)、以及基于云計(jì)算的SaaS營(yíng)運(yùn)等模式，在內(nèi)網(wǎng)（Intranet）、專網(wǎng)（Extranet）、和/或互聯(lián)網(wǎng)（Internet）環(huán)境下，采用適當(dāng)?shù)男畔踩Ｕ蠙C(jī)制，提供安全可控乃至個(gè)性化的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、調(diào)度指揮、預(yù)案管理、遠(yuǎn)程控制、安全防范、遠(yuǎn)程維保、在線升級(jí)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、決策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“萬物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)保”的“管、控、營(yíng)”一體化。大數(shù)據(jù)中無論是數(shù)據(jù)的使用、訪問還是存儲(chǔ)，都要建立起全方面的安全制度加以保障。武漢高級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)

未來，物聯(lián)網(wǎng)可能是一個(gè)非確定性的開放網(wǎng)絡(luò)，其中自動(dòng)組織或智能實(shí)體(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)， SOA 組件)和虛擬對(duì)象(化身)將是可互操作的，并且能夠根據(jù)上環(huán)境或環(huán)境單獨(dú)行動(dòng)(追求自己的目標(biāo)或共享的目標(biāo))。通過收集和推理上下文信息的自主行為以及對(duì)象檢測(cè)環(huán)境變化(影響傳感器的故障)和引入合適的緩解措施的能力構(gòu)成了主要的研究趨勢(shì)，顯然需要為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供可信度。市場(chǎng)上的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案使用各種不同的技術(shù)來支持這種環(huán)境感知自動(dòng)化，但需要更復(fù)雜形式的智能來允許傳感器單元和智能網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)部署在真實(shí)環(huán)境中。武漢高級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)解決了數(shù)據(jù)集中與共享的問題，剩下的是前端設(shè)計(jì)、應(yīng)用邏輯和各種應(yīng)用層開發(fā)資源的問題。

物聯(lián)網(wǎng)近年來的主要明顯趨勢(shì)是由互聯(lián)網(wǎng)連接和控制的設(shè)備爆式增長(zhǎng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍應(yīng)用意味著不同設(shè)備的具體細(xì)節(jié)可能會(huì)有很大不同，但大多數(shù)設(shè)備都有共同的基本特征。物聯(lián)網(wǎng)為更直接地將物理世界集成到基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)中創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，從而提高了效率，帶來了經(jīng)濟(jì)效益，并減少了人力物力。物聯(lián)網(wǎng)建立在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，是一種面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的架構(gòu)，旨在將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)融合到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，以創(chuàng)建創(chuàng)新的用例。為了對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的信息流進(jìn)行編程和控制，一個(gè)預(yù)測(cè)的體系結(jié)構(gòu)方向被稱為“ BPM everything”，它融合了傳統(tǒng)的過程管理和過程挖掘以及自動(dòng)化控制大量協(xié)調(diào)設(shè)備的特殊能力。

在如今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，提及大數(shù)據(jù)，人們不禁想到了大數(shù)據(jù)網(wǎng)上購(gòu)物推薦和大數(shù)據(jù)閱讀推薦。但事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會(huì)的各個(gè)方面都發(fā)揮了重要作用和巨大優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解和定位客戶：企業(yè)可以利用社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本信息等各類大數(shù)據(jù)的收集工作，然后通過預(yù)先運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起來的數(shù)據(jù)模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業(yè)制定下一步的營(yíng)銷規(guī)劃方案。大數(shù)據(jù)可以幫助了解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程：優(yōu)化比如商品供應(yīng)鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識(shí)別系統(tǒng)來追蹤貨物或運(yùn)輸車輛，并根據(jù)實(shí)時(shí)交通路況傳回的數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行提前優(yōu)化，幫助運(yùn)輸流程更加省時(shí)省力。大數(shù)據(jù)必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)英文名叫big data，是一種IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集中，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)通俗的解釋就是海量的數(shù)據(jù)，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數(shù)據(jù)就是信息、技術(shù)以及數(shù)據(jù)資料，合起來就是多而廣的信息、技術(shù)、以及數(shù)據(jù)資料。大數(shù)據(jù)是很重要的，其存在的意義簡(jiǎn)單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數(shù)據(jù)。而通過了解這些數(shù)據(jù)后又可以更深一步的去挖掘其他有價(jià)值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的實(shí)踐層面：實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的較終價(jià)值體現(xiàn)。武漢高級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)

大數(shù)據(jù)的主要來源如下，企業(yè)系統(tǒng)：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、庫(kù)存系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等。武漢高級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)

大數(shù)據(jù)采集是指從傳感器和智能設(shè)備、企業(yè)在線系統(tǒng)、企業(yè)離線系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等獲取數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)包括 RFID 數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。不但數(shù)據(jù)源的種類多，數(shù)據(jù)的類型繁雜，數(shù)據(jù)量大，并且產(chǎn)生的速度快，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法完全無法勝任。所以，大數(shù)據(jù)采集技術(shù)面臨著許多技術(shù)挑戰(zhàn)，一方面需要保證數(shù)據(jù)采集的可靠性和高效性，同時(shí)還要避免重復(fù)數(shù)據(jù)。武漢高級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)

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