分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)常見(jiàn)的性能指標(biāo)有：數(shù)據(jù)分布：分布式系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)單機(jī)系統(tǒng)在于能夠?qū)?shù)據(jù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。數(shù)據(jù)分布的方式主要有兩種，一種是哈希分布，如一致性哈希，表示系統(tǒng)為Amazon的Dynamo系統(tǒng);另一種方法是順序分布，即數(shù)據(jù)按照主鍵整體有序，表示系統(tǒng)為Google的Bigtable系統(tǒng)。Bigtable將一張大表根據(jù)主鍵切分為有序的范圍，每個(gè)有序的范圍是一個(gè)子表。哈希分布：哈希取模的方法很常見(jiàn)，其方法是根據(jù)數(shù)據(jù)的某一種特征計(jì)算哈希值，并將哈希值與集群中的服務(wù)器建立映射關(guān)系，從而將不同哈希值得數(shù)據(jù)分布到不同的服務(wù)器上。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠?qū)⒎?wù)切換到其他副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。浙江存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格

存儲(chǔ)的發(fā)展歷程實(shí)際上是一個(gè)分久必合，合久必分的過(guò)程。每個(gè)階段為了解決新業(yè)務(wù)場(chǎng)景面臨的挑戰(zhàn)在容量、性能、擴(kuò)展性，可靠性，成本與管理等方面都有很大的躍升。主要存儲(chǔ)服務(wù)，存儲(chǔ)類型：當(dāng)前主要的存儲(chǔ)類型有塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)與對(duì)象存儲(chǔ)。塊存儲(chǔ)需要把云盤掛載到云主機(jī)，格式化安裝文件系統(tǒng)后才能使用；主機(jī)上的應(yīng)用通過(guò)iSCSI協(xié)議使用塊地址LBA（Logical Block Address）直接讀寫數(shù)據(jù)塊；主要用于數(shù)據(jù)庫(kù)、OLTP系統(tǒng)等場(chǎng)景。文件存儲(chǔ)可以掛載到多個(gè)Linux或Windows客戶端，無(wú)需格式化直接使用；客戶端通過(guò)NFS或SMB協(xié)議發(fā)起讀寫請(qǐng)求，通過(guò)NAS服務(wù)器實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)與塊存儲(chǔ)的轉(zhuǎn)換；主要用于企業(yè)文件共享、流媒體處理等場(chǎng)景。浙江存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格分布式存儲(chǔ)有著豐富的個(gè)人存儲(chǔ)資源、用戶內(nèi)容貢獻(xiàn)價(jià)值和市場(chǎng)交換上擁有巨大的潛力。

從底層實(shí)現(xiàn)來(lái)看，分布式存儲(chǔ)解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺(tái)機(jī)器上，并且提供可用性，可靠性和一致性等問(wèn)題，近年來(lái)有很多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也慢慢沉淀出來(lái)了一些模式。以這些通用實(shí)現(xiàn)為底座，可以包裝出不同的用戶接口，比如文件系統(tǒng)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)象存儲(chǔ)等等。分布式存儲(chǔ)簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，就是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)服務(wù)器上。分布式存儲(chǔ)是相對(duì)于集中式存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)的，在介紹分布式存儲(chǔ)之前，我們先看看什么是集中式存儲(chǔ)。不久之前，企業(yè)級(jí)的存儲(chǔ)設(shè)備都是集中式存儲(chǔ)。

分布式存儲(chǔ)服務(wù)，分布式系統(tǒng)的意義：從單機(jī)單用戶到單機(jī)多用戶,再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題,那么,分布式系統(tǒng)給我們帶來(lái)了什么,或者說(shuō)是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？1、升級(jí)單機(jī)處理能力的性價(jià)比越來(lái)越低。摩爾定律：當(dāng)價(jià)格不變時(shí),每隔18個(gè)月,集成電路上可容納的晶體管數(shù)目會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。這個(gè)定律告訴我們,隨著時(shí)間的推移,單位成本的支出所能購(gòu)買的計(jì)算機(jī)能力在提升。不過(guò),如果我們把時(shí)間固定下來(lái) ,也就是固定在某個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)來(lái)購(gòu)買單顆不同型號(hào)的處理器,那么所購(gòu)買的處理器性能越高,所要付出的成本就越高,性價(jià)比就越低。在分布式存儲(chǔ)協(xié)議節(jié)點(diǎn)上保存數(shù)據(jù)的行為通常稱為“固定”。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是較能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到較好的性能。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無(wú)法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯(cuò)性來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來(lái)的問(wèn)題。一個(gè)令人滿意的情況是，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)仍然能夠工作。什么是存儲(chǔ)即服務(wù)呢？存儲(chǔ)服務(wù)有哪些

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)常見(jiàn)的性能指標(biāo)有：系統(tǒng)的吞吐能力以及系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間(latency)。浙江存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單．但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外，還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過(guò)在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專門的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。浙江存儲(chǔ)服務(wù)價(jià)格

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