發(fā)貨地點(diǎn):江蘇省南京市
發(fā)布時(shí)間:2025-08-26
支持多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備接入方案,包括蜂窩(2G、3G、4G、5G)、NB-IoT、LoRaWAN、Wi-Fi等。提供MQTT、modbus、HTTP、TCP等多種主流協(xié)議支持,后面將對這些設(shè)備的通道接入做簡單介紹,且無需額外成本即可滿足設(shè)備接入需求。開源多種平臺(tái)設(shè)備端代碼,并提供跨平臺(tái)移植指導(dǎo),降低設(shè)備接入門檻。
提供完整的設(shè)備生命周期管理功能,包括設(shè)備注冊、功能定義、數(shù)據(jù)解析、在線調(diào)試、遠(yuǎn)程配置、OTA升級等。支持設(shè)備物模型,簡化應(yīng)用開發(fā),同時(shí)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,方便用戶海量設(shè)備數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及實(shí)時(shí)訪問。提供設(shè)備影子緩存機(jī)制,解決不穩(wěn)定無線網(wǎng)絡(luò)下的通信不可靠問題。 打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)跨部門/供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享。智能互聯(lián)智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
智慧農(nóng)業(yè)能力平臺(tái)整體架構(gòu)涵蓋業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層、能力層、交互層和接入層。業(yè)務(wù)層包含果園生產(chǎn)、大棚監(jiān)控等多種農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景;數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和分析;能力層提供網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等多種能力;交互層實(shí)現(xiàn)語音交互等功能;接入層連接各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。分層模型中,應(yīng)用層提供應(yīng)用管理、交互控制管理等功能;能力層提供多種服務(wù)和能力;數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;接入層實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入管理。
智能農(nóng)業(yè)云平臺(tái)涉及多個(gè)參與方,zf部門借此提高監(jiān)管效率,提供政策引導(dǎo);科研院所獲取科研方向信息和成果轉(zhuǎn)化;消費(fèi)者獲得產(chǎn)品信息,實(shí)現(xiàn)放心消費(fèi);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料商、農(nóng)技部門等也能獲取相應(yīng)信息,實(shí)現(xiàn)技術(shù)推廣。 安徽智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)水質(zhì)參數(shù)監(jiān)測提供設(shè)備電子檔案管理,關(guān)聯(lián)維修記錄、操作手冊等文檔。
賽融智慧園區(qū)系統(tǒng)是融合物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù),對園區(qū)內(nèi)人、物、事件進(jìn)行全要素?cái)?shù)字化管理的智能平臺(tái)。通過 “感知 - 互聯(lián) - 智能 - 協(xié)同” 四層架構(gòu),實(shí)現(xiàn)園區(qū)運(yùn)營效率、安防能力、能效水平和服務(wù)體驗(yàn)的提升,適用于產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商務(wù)綜合體、智慧社區(qū)等多種場景,支撐智慧園區(qū)、工業(yè)園區(qū)、物流園區(qū)等場景的精細(xì)化治理。
能效優(yōu)化:智能電表 / 水表采集能耗數(shù)據(jù),分析高耗能區(qū)域(如空調(diào)系統(tǒng)占比 40%),自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行策略(如錯(cuò)峰用電、變頻控制);碳管理模塊:統(tǒng)計(jì)園區(qū)碳排放總量,提供碳足跡分析與減排建議。
中國農(nóng)業(yè)面臨資金投入不足的問題,受 “農(nóng)民不掙錢” 傳統(tǒng)思想影響,投資回報(bào)率雖高但資金投入不足。中間流通環(huán)節(jié)過多導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格倒掛,農(nóng)民利潤微薄,市民買菜價(jià)格高昂。新技術(shù)應(yīng)用推廣困難,農(nóng)業(yè)人對新技術(shù)接受度低,科研院所推廣存在制度障礙。農(nóng)業(yè)品牌化可信度差,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工透明度低,如三聚氰胺牛奶、瘦肉精事件等,降低了消費(fèi)者信賴度 。
智慧農(nóng)業(yè)的要素包含遠(yuǎn)程智能監(jiān)控、多網(wǎng)融合、標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)管理等。借助智能傳感、智能控制、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備實(shí)現(xiàn)精確化數(shù)據(jù)采集,通過智能化統(tǒng)計(jì)分析為決策提供支持,利用便捷化操作管理提升生產(chǎn)效率。同時(shí),產(chǎn)品安全追溯保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,農(nóng)技指導(dǎo)咨詢?yōu)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供專業(yè)知識(shí),市場網(wǎng)絡(luò)營銷拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。
在園區(qū)的智慧化建設(shè)過程中,圍繞“產(chǎn)、居、商、服、管” ,致力于打造“五位一體”的智慧園區(qū)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧園區(qū)的逐漸應(yīng)用,園區(qū)建設(shè)以碎片化功能為主,建設(shè)了大量的設(shè)施設(shè)備系統(tǒng)、能耗管理系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等。各個(gè)系統(tǒng)采集傳感器信息后,將源源不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)分散在單一系統(tǒng)中,未能有效地與其他系統(tǒng)進(jìn)行融合處理。目前,大多數(shù)智慧園區(qū)數(shù)據(jù)融合和信息共享不夠充分,數(shù)據(jù)未有效挖掘,相關(guān)信息使用時(shí)效率不高。因此,賽融科技重視物聯(lián)網(wǎng)在智慧園區(qū)的數(shù)據(jù)融合工作,做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),建立數(shù)據(jù)編碼規(guī)則與協(xié)同共享機(jī)制,解決“信息孤島、數(shù)據(jù)鴻溝”,實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的匯聚和充分應(yīng)用。資產(chǎn)建模工具支持自定義設(shè)備屬性模板與數(shù)據(jù)點(diǎn)配置。湖北工業(yè)廢水智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)
任務(wù)指令通道管理控制公式和指令隊(duì)列,支持任務(wù)進(jìn)程和采集公式的執(zhí)行。智能互聯(lián)智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
賽融智慧園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中,設(shè)備與資產(chǎn)運(yùn)維模塊是通過振動(dòng)傳感器 + AI 算法預(yù)測設(shè)備故障(如風(fēng)機(jī)軸承磨損),提前生成維護(hù)工單,減少停機(jī)損失;電梯、壓力容器等特種設(shè)備接入實(shí)時(shí)監(jiān)測,自動(dòng)提醒年檢周期。
人員與車輛管理模塊中的考勤與行為分析是通過使用人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)員工出勤,結(jié)合定位數(shù)據(jù)分析崗位履職情況(如巡檢路線是否達(dá)標(biāo));工廠車間監(jiān)測員工疲勞度(通過攝像頭分析微表情、動(dòng)作頻率),預(yù)警高風(fēng)險(xiǎn)操作,從而提升勞動(dòng)過程中的安全系數(shù)。 智能互聯(lián)智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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