適用于開(kāi)展橋梁健康指數(shù)評(píng)估與分級(jí)管理。平臺(tái)內(nèi)設(shè)結(jié)構(gòu)健康評(píng)估模型，結(jié)合橋梁結(jié)構(gòu)類別、服役年限、荷載等級(jí)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算出“結(jié)構(gòu)運(yùn)行評(píng)分”。評(píng)分結(jié)果可分級(jí)顯示于管理地圖上，如綠（狀態(tài)正常）、黃（需關(guān)注）、紅（建議檢查）等狀態(tài)標(biāo)簽，輔助單位進(jìn)行動(dòng)態(tài)分級(jí)管理。該機(jī)制可為資源有限的管理主體提供一套分輕重緩急的應(yīng)對(duì)方案，有助于將有限監(jiān)測(cè)預(yù)算投向更需重點(diǎn)監(jiān)管的結(jié)構(gòu)。長(zhǎng)期運(yùn)行數(shù)據(jù)還可支撐橋梁健康趨勢(shì)比對(duì)，為后續(xù)等級(jí)調(diào)整或計(jì)劃?rùn)z修提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。采用AI算法驅(qū)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)行為模式識(shí)別。邊坡雷達(dá)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)定制

對(duì)接主流平臺(tái)，支持各類傳感器接入�？紤]到各地交通單位或管養(yǎng)平臺(tái)采用的軟件環(huán)境各異，輕量化橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)預(yù)設(shè)了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口，支持多種通信協(xié)議及API方式。無(wú)論是本地可視化系統(tǒng)、已有運(yùn)維平臺(tái)，還是向更高層級(jí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)上傳，都可順暢打通。同時(shí)，系統(tǒng)具備斷點(diǎn)續(xù)傳與數(shù)據(jù)冗余機(jī)制，保障傳輸穩(wěn)定。對(duì)于需求更高的單位，也可提供可定制的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，用于管理大量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位與設(shè)備狀態(tài)。整套系統(tǒng)從底層協(xié)議到上層應(yīng)用均已具備高適配能力，便于無(wú)縫接入現(xiàn)有信息化平臺(tái)體系。干涉合成孔徑雷達(dá)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)哪家好輕量化橋梁監(jiān)測(cè)方案助力標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化部署與管養(yǎng)提效。

山區(qū)與沿海地區(qū)的公路邊坡塌方、橋隧結(jié)構(gòu)異常突發(fā)事件，往往事發(fā)突然、危害巨大，對(duì)快速監(jiān)測(cè)布控提出了嚴(yán)苛要求。星地遙感憑借技術(shù)創(chuàng)新，推出滿足 “臨時(shí)部署、快速啟動(dòng)” 需求的輕量化監(jiān)測(cè)方案。該方案中的主要設(shè)備 XDYG-EC 視覺(jué)系統(tǒng)與 XDYG-18 北斗接收機(jī)，集可折疊支架、太陽(yáng)能供電系統(tǒng)、4G 無(wú)線通信模塊于一體，極大簡(jiǎn)化了現(xiàn)場(chǎng)部署流程，實(shí)現(xiàn) 10 分鐘快速部署上線。系統(tǒng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)以小時(shí)級(jí)別采集數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)上傳并及時(shí)推送告警信息，為應(yīng)急處置提供有力支撐�；仡� 2023 年肇慶的邊坡塌方事件，星地遙感在接到交投單位求助后，爭(zhēng)分奪秒，24 小時(shí)內(nèi)完成 15 組應(yīng)急監(jiān)測(cè)點(diǎn)部署，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輔助判斷邊坡穩(wěn)定性，成功制定臨時(shí)交通引導(dǎo)措施，充分證明了該系統(tǒng)在應(yīng)急監(jiān)測(cè)工作中的重要作用和實(shí)用價(jià)值。

多源感知融合，構(gòu)建數(shù)字橋梁“畫(huà)像”。傳統(tǒng)橋梁監(jiān)測(cè)多依賴單一指標(biāo)，如位移或應(yīng)變，難以多維度掌握結(jié)構(gòu)運(yùn)行狀態(tài)。新一代輕量化健康監(jiān)測(cè)方案則強(qiáng)調(diào)多源感知融合，系統(tǒng)內(nèi)可集成應(yīng)變計(jì)、加速度計(jì)、裂縫監(jiān)測(cè)儀、視覺(jué)測(cè)量設(shè)備及環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊，構(gòu)建出真實(shí)、動(dòng)態(tài)、結(jié)構(gòu)行為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)模型。借助融合算法和機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)識(shí)別局部異常，更能基于歷史行為模式推演未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì)。這一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型為橋梁的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃制定、運(yùn)行壽命預(yù)測(cè)等提供堅(jiān)實(shí)支撐，助力相關(guān)部門(mén)和管養(yǎng)單位構(gòu)建可預(yù)判、可追溯的智能決策體系。技術(shù)先進(jìn)性+工程適用性，構(gòu)建橋梁安全第一道防線。

支持邊緣計(jì)算與自動(dòng)預(yù)警的智能監(jiān)測(cè)方案。輕量化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)不只是硬件“變小”，更在系統(tǒng)智能程度上躍升至新臺(tái)階。每個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)均內(nèi)嵌邊緣計(jì)算模塊，具備基礎(chǔ)的異常判斷與本地化報(bào)警功能。例如當(dāng)發(fā)生突發(fā)震動(dòng)、傾斜異�；騻鞲衅髯x數(shù)劇烈波動(dòng)時(shí)，設(shè)備可在無(wú)平臺(tái)干預(yù)情況下立即發(fā)出報(bào)警信號(hào)，并通過(guò)無(wú)線通信上報(bào)至管控平臺(tái)。系統(tǒng)支持設(shè)定不同工況下的報(bào)警閾值，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)適應(yīng)運(yùn)行基線，有效避免誤報(bào)。邊緣計(jì)算還可協(xié)助數(shù)據(jù)壓縮和特征提取，有效降低后端云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理負(fù)載，提高整套系統(tǒng)運(yùn)行效率。系統(tǒng)融合低功耗傳感、智能算法，實(shí)現(xiàn)橋梁狀態(tài)全周期感知�；�坑橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)軟件

結(jié)構(gòu)異常提前感知，輔助決策、提升搶險(xiǎn)響應(yīng)效率。邊坡雷達(dá)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)定制

支持AI模型擴(kuò)展，推動(dòng)智能化監(jiān)測(cè)演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)狀態(tài)識(shí)別方面，系統(tǒng)平臺(tái)預(yù)留了算法擴(kuò)展接口，可引入基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型，用于識(shí)別異常特征、分析變化模式或預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)未來(lái)響應(yīng)行為。例如，可接入異常識(shí)別模型，用于判斷位移變化的突變點(diǎn)，或接入趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，對(duì)裂縫發(fā)展速度進(jìn)行建模評(píng)估。該設(shè)計(jì)可為后續(xù)系統(tǒng)升級(jí)與數(shù)據(jù)挖掘提供開(kāi)放空間，有助于用戶在已有監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上，持續(xù)提升系統(tǒng)智能水平，適應(yīng)橋梁結(jié)構(gòu)復(fù)雜性日益提高的趨勢(shì)。邊坡雷達(dá)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)定制