隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發(fā)，城市內(nèi)澇已成為許多城市面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。面對這一挑戰(zhàn)，人們發(fā)現(xiàn)既有預測預警技術(shù)手段尚存不足。為了有效應對城市內(nèi)澇，需要依靠更加先進的預測預警技術(shù)，并結(jié)合對歷史數(shù)據(jù)的深度處理和分析。通過安裝高精度、實時性強的水位、流量和水質(zhì)傳感器，可以實時監(jiān)測城市排水管網(wǎng)和關(guān)鍵區(qū)域的水情變化，捕捉微小的水位波動和流量變化，為內(nèi)澇防控提供準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時，結(jié)合遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和氣象雷達等先進手段，可以對城市地表水信息、降雨情況進行監(jiān)測，進一步提高預測的準確性和時效性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，可以對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示出內(nèi)澇與降雨量、排水管網(wǎng)、地形地貌等因素之間的復雜關(guān)系，為城市內(nèi)澇的預測和及時預警提供有力支持。綜合運用地面監(jiān)測、遙感監(jiān)測、無人機監(jiān)測等多種技術(shù)手段，從不同空間尺度獲取數(shù)據(jù)。浙江智能水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)通

擴展性通用性強賽融水質(zhì)監(jiān)測站基于賽融物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建，集成了設(shè)備接入、設(shè)備全生命周期管理、規(guī)則引擎、場景聯(lián)動等能力，支持多場景、多類型傳感器接入，并可以根據(jù)指標要求進行靈活配置；支持數(shù)據(jù)實時展示，以及各類數(shù)據(jù)、日志信息的記錄、查詢、導出、分析等操作；提供報警、系統(tǒng)操作等日志；支持應用的定制開發(fā)。產(chǎn)品擴展性和通用性強，具有可靈活配置的特點。水質(zhì)監(jiān)測站可根據(jù)環(huán)境要求，采用物聯(lián)網(wǎng)集成配置各種外部設(shè)備，可實現(xiàn)外接視頻監(jiān)控、光譜掃描、無人機巡檢、土壤監(jiān)測、大氣監(jiān)測等功能；支持設(shè)備聯(lián)動控制，實現(xiàn)增氧器、水泵等設(shè)備的智能控制。北京物聯(lián)網(wǎng)傳感水質(zhì)監(jiān)測可視化測量準確，操作方便；實時監(jiān)測，遠程監(jiān)控；高度集成；多參數(shù)檢測一機搞定，移動端查看更直觀。

水質(zhì)監(jiān)測是監(jiān)視和測定水體中污染物的種類、各類污染物的濃度及變化趨勢，評價水質(zhì)狀況的過程。監(jiān)測范圍十分廣，包括未被污染和已受污染的天然水（江、河、湖、海和地下水）及各種各樣的工業(yè)排水等。主要監(jiān)測項目可分為兩大類：一類是反映水質(zhì)狀況的綜合指標，如溫度、色度、濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧、化學需氧量和生物需氧量等；另一類是一些有毒物質(zhì)，如酚、氰、砷、鉛、鉻、鎘、汞和有機農(nóng)藥等。為客觀的評價江河和海洋水質(zhì)的狀況，除上述監(jiān)測項目外，有時需進行流速和流量的測定。

質(zhì)量控制(qualitycontrol，QC)是水質(zhì)監(jiān)測質(zhì)量保證的一個部分，它包括實驗室內(nèi)部質(zhì)量控制和外部質(zhì)量控制兩個部分。實驗室內(nèi)部質(zhì)量控制是實驗室自我控制質(zhì)量的常規(guī)程序，它能反映分析質(zhì)量的穩(wěn)定性，以便及時發(fā)現(xiàn)分析其中的異常情況，隨時采取相應的校正措施。其內(nèi)容包括空白試驗、校準曲線核查、儀器設(shè)備的定期標定、平行樣品分析、加標樣品分析、密碼樣品分析和編制質(zhì)量控制圖等。外部質(zhì)量控制通常是由常規(guī)監(jiān)測以外的監(jiān)測中心站或其他有經(jīng)驗的人員執(zhí)行，以便對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評價，及時校正，提高監(jiān)測質(zhì)量。常用的方法有分析標準樣品以進行實驗室之間的評價和分析測量系統(tǒng)的現(xiàn)場評價等。根據(jù)進水水質(zhì)指標，動態(tài)調(diào)整運行參數(shù)，督促實現(xiàn)污水處理設(shè)施的標準化運營，促進跨區(qū)域量化監(jiān)督管理。

我國水環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)服務功能較為單一，只側(cè)重于提供某些特定污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù)或滿足某一類環(huán)境管理需求。然而，水環(huán)境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復雜問題，單一的監(jiān)測數(shù)據(jù)或目標難以滿足反映水體環(huán)境整體健康狀況的需求。例如，雖然污水處理廠出水重點監(jiān)測COD、氨氮等指標，但是其所含的抗性基因、菌落結(jié)構(gòu)會對受納水體的生態(tài)安全同樣具有重要影響，而這些指標往往未被納入監(jiān)測范圍。系統(tǒng)性思維則強調(diào)從整體和全局的角度進行水環(huán)境監(jiān)測和管理。它要求在監(jiān)測設(shè)計中考慮到水體的多功能性和復雜性，不僅要監(jiān)測污染物，還要監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)的各個組成部分和功能狀態(tài)。此外，系統(tǒng)性思維還要求在監(jiān)測中綜合考慮空間和時間維度，既要關(guān)注水體的當前狀態(tài)，還要關(guān)注其長期變化趨勢以及不同區(qū)域之間的相互影響。在水環(huán)境監(jiān)測中逐步引入碳排放監(jiān)測指標，建立完善的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。天津工業(yè)廢水水質(zhì)監(jiān)測咨詢熱線

具備常規(guī)、應急、質(zhì)控等多種運行模式，具有三級管理權(quán)限；浙江智能水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)通

盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取方面取得了進展，但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據(jù)被收集后，往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機制不足、分析手段落后等原因，未能充分發(fā)揮其潛在價值。數(shù)據(jù)的存儲、整理和標準化不足，導致不同地區(qū)、不同機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式、標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以進行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往沒有被及時地深度分析，其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計和報告階段。面對復雜的環(huán)境問題，需要通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等先進分析技術(shù)，從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢，指導環(huán)境管理和決策。當前，這些先進技術(shù)在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應用還處于起步階段。浙江智能水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)通