工業(yè)生產(chǎn)污水水質(zhì)監(jiān)測場景各類廢水、污水排放是環(huán)境污染的重要源頭，偷排漏排事件屢禁不止，嚴(yán)重威脅著生態(tài)環(huán)境和人民健康。如何加強(qiáng)排污監(jiān)管，實(shí)時(shí)掌握企業(yè)排污狀況，成為環(huán)境治理的重中之重。需求問題：a.偷排漏排事件頻發(fā)b.傳統(tǒng)監(jiān)測手段滯后c.污染溯源難度大主要功能：a.實(shí)時(shí)監(jiān)測\預(yù)警b.數(shù)據(jù)可靠，證據(jù)確鑿c.智能分析，輔助決策方案優(yōu)勢：a.實(shí)時(shí)監(jiān)測，及時(shí)預(yù)警，有效遏制偷排漏排行為。b.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，為環(huán)保執(zhí)法提供有力證據(jù)。c.智能分析，輔助決策，提升環(huán)境管理水平。適用場景：a.環(huán)保部門對(duì)工業(yè)企業(yè)排污的在線監(jiān)測與監(jiān)管。b.企業(yè)自身的環(huán)境管理和污染治理。工業(yè)園區(qū)、經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)等區(qū)域環(huán)境監(jiān)測。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立綜合數(shù)據(jù)庫，以便于進(jìn)行長期的趨勢分析與評(píng)估。湖北水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)通

盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取方面取得了進(jìn)展，但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據(jù)被收集后，往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不足、分析手段落后等原因，未能充分發(fā)揮其潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、整理和標(biāo)準(zhǔn)化不足，導(dǎo)致不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以進(jìn)行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往沒有被及時(shí)地深度分析，其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計(jì)和報(bào)告階段。面對(duì)復(fù)雜的環(huán)境問題，需要通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)分析技術(shù)，從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢，指導(dǎo)環(huán)境管理和決策。當(dāng)前，這些先進(jìn)技術(shù)在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用還處于起步階段。江西物聯(lián)網(wǎng)傳感水質(zhì)監(jiān)測5G物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)該監(jiān)測儀創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)監(jiān)測各指標(biāo)數(shù)據(jù)的云端數(shù)據(jù)支持，用戶可在移動(dòng)端實(shí)時(shí)查看在線數(shù)據(jù)。

在政策引導(dǎo)和用戶監(jiān)管需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，賽融推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用，推出智能水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)，有效提升水站運(yùn)行管理水平。賽融智能水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)是基于高效感知、智能監(jiān)測和視頻AI識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核查、自動(dòng)校準(zhǔn)、智能質(zhì)控、無人巡檢等多種功能的新型水站。系統(tǒng)有效減少水站運(yùn)維過程中人為操作，提高水站運(yùn)維精細(xì)化程度，提高運(yùn)維效率，實(shí)現(xiàn)水站運(yùn)行工作的提質(zhì)增效。由廢水流量監(jiān)測、廢水水樣采集、廢水水樣分析及分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與上傳等功能的軟硬件設(shè)施組成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及運(yùn)維智能預(yù)警、儀器及系統(tǒng)運(yùn)行智能診斷、智能質(zhì)控以及涵蓋數(shù)據(jù)分析、運(yùn)維分析、報(bào)告自動(dòng)生成的智能分析。

水質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)傳輸，對(duì)多采水點(diǎn)水質(zhì)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與記錄，反映水質(zhì)變化。產(chǎn)品可形成實(shí)時(shí)線性數(shù)據(jù)，不符合標(biāo)準(zhǔn)時(shí)進(jìn)行告警、為建立數(shù)據(jù)大模型及數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。多流路水質(zhì)監(jiān)測針對(duì)市面上水質(zhì)監(jiān)測產(chǎn)品只能監(jiān)測一個(gè)監(jiān)測點(diǎn)位的情況，賽融水質(zhì)監(jiān)測站可以實(shí)現(xiàn)多流路或多水域水質(zhì)監(jiān)測。通過布管，將附近幾百米內(nèi)的多個(gè)水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的水樣進(jìn)行采集，用一套設(shè)備進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測。既可實(shí)現(xiàn)對(duì)同一水域多個(gè)采水點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測，也可以采用同一設(shè)備監(jiān)測臨近多水域，有效降低監(jiān)測成本。自動(dòng)化流程多樣，利于現(xiàn)場維護(hù)。

物聯(lián)網(wǎng)智能水質(zhì)監(jiān)測平臺(tái)通常采用四層架構(gòu)，整合感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)全鏈路智能化管理：感知層部署多類型傳感器（pH、溶解氧、濁度、電導(dǎo)率、氨氮、COD等），支持高精度數(shù)據(jù)采集。網(wǎng)絡(luò)層采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等通信技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)。部分方案通過智能網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多協(xié)議兼容與邊緣計(jì)算。平臺(tái)層云端數(shù)據(jù)處理與分析為關(guān)鍵，支持實(shí)時(shí)監(jiān)控、歷史數(shù)據(jù)回溯、異常預(yù)警。應(yīng)用層提供多終端訪問（Web、App、大屏），用戶可通過LabVIEW上位機(jī)或手機(jī)App查看數(shù)據(jù)，并遠(yuǎn)程控制設(shè)備（如增氧泵、排污閥）。智能化程度高，維護(hù)成本低。廣東智能互聯(lián)水質(zhì)監(jiān)測生態(tài)治理腦

需要發(fā)展生態(tài)模型和評(píng)估工具，以便將監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)生態(tài)系統(tǒng)健康的綜合評(píng)估，指導(dǎo)水環(huán)境的保護(hù)修復(fù)工作。湖北水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)通

水質(zhì)監(jiān)測是監(jiān)視和測定水體中污染物的種類、各類污染物的濃度及變化趨勢，評(píng)價(jià)水質(zhì)狀況的過程。監(jiān)測范圍十分廣，包括未被污染和已受污染的天然水（江、河、湖、海和地下水）及各種各樣的工業(yè)排水等。主要監(jiān)測項(xiàng)目可分為兩大類：一類是反映水質(zhì)狀況的綜合指標(biāo)，如溫度、色度、濁度、pH值、電導(dǎo)率、懸浮物、溶解氧、化學(xué)需氧量和生物需氧量等；另一類是一些有毒物質(zhì)，如酚、氰、砷、鉛、鉻、鎘、汞和有機(jī)農(nóng)藥等。為客觀的評(píng)價(jià)江河和海洋水質(zhì)的狀況，除上述監(jiān)測項(xiàng)目外，有時(shí)需進(jìn)行流速和流量的測定。湖北水質(zhì)監(jiān)測物聯(lián)通

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